基于压缩感知的含扰动电能质量信号压缩重构方法 被引量：26

1

作者 陈雷 郑德忠 廖文喆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期163-171,共9页

针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法。首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代... 针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法。首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代表性的SP和SAMP两种算法的优点,提出了一种改进的BSMP算法。应用包括BSMP在内的几种贪婪算法对含有谐波、间谐波、电压暂升和暂降等稳态和暂态扰动的电能质量信号的压缩重构性能进行仿真分析,仿真结果说明了BSMP算法恢复混合或单一扰动的电能质量信号的可行性。与现有贪婪算法相比,BSMP无需稀疏度先验,可以用较快的速度和更高的压缩比以100%的概率实现成功重构。 展开更多

关键词 压缩感知 匹配追踪 重构算法 稀疏表示 电能质量

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基于轴承温度的风机齿轮箱故障预警研究 被引量：24

2

作者 林涛 刘刚 +3 位作者 蔡睿琪 杨欣 张丽 廖文喆 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第12期1877-1882,共6页

齿轮箱轴承作为能量传递的关键部件,对风机状态评估具有重要意义。文章针对齿轮箱故障,提出了基于改进的粒子群算法(APSO)优化的BP神经网络齿轮箱轴承温度预测模型。首先,基于主成分分析法,选取SCADA系统中影响齿轮箱轴承温度的参数,建... 齿轮箱轴承作为能量传递的关键部件,对风机状态评估具有重要意义。文章针对齿轮箱故障,提出了基于改进的粒子群算法(APSO)优化的BP神经网络齿轮箱轴承温度预测模型。首先,基于主成分分析法,选取SCADA系统中影响齿轮箱轴承温度的参数,建立正常状态下的齿轮箱轴承温度预测模型,通过对轴承温度残差值进行分析,得出风机故障告警和报警阈值,从而实现对齿轮箱故障的有效预警;最后,利用华北某风电场的数据进行实验仿真,对比分析粒子群(PSO)优化的BP神经网络预测模型和传统BP神经网络预测模型。结果表明,提出的预测方法拥有精度高、收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 风电 齿轮箱 轴承温度 BP神经网络 粒子群算法 残差 故障预警

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政府主导型智慧旅游发展模式研究 被引量：17

3

作者 王虹 廖文喆 《社会科学论坛》 CSSCI 2014年第5期194-201,共8页

本文针对我国国情和当前智慧旅游建设中的一些问题,从战略发展、科技发展、绿色发展、公共服务管理发展四个方面,论述了政府主导智慧旅游发展的必要性,明确了我国智慧旅游发展应走政府主导模式,提出了政府主导型智慧旅游发展建设模型,... 本文针对我国国情和当前智慧旅游建设中的一些问题,从战略发展、科技发展、绿色发展、公共服务管理发展四个方面,论述了政府主导智慧旅游发展的必要性,明确了我国智慧旅游发展应走政府主导模式,提出了政府主导型智慧旅游发展建设模型,以期对我国智慧旅游的理论与实践提供科学依据。 展开更多

关键词 智慧旅游 政府主导 发展模式

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基于IBA-KELM的风电功率区间预测方法 被引量：14

4

作者 林涛 蔡睿琪 +3 位作者 张丽 杨欣 刘刚 廖文喆 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第7期1092-1097,共6页

在电力系统对功率预测提出更高要求的形势下,风电功率区间预测的方法已经逐渐成为新的热点。文章利用预测区间(PIs)的思想来估计风电场输出功率的不确定性。在优化区间预测目标函数的基础上,利用核极限学习机(KELM)学习速度快,泛化能力... 在电力系统对功率预测提出更高要求的形势下,风电功率区间预测的方法已经逐渐成为新的热点。文章利用预测区间(PIs)的思想来估计风电场输出功率的不确定性。在优化区间预测目标函数的基础上,利用核极限学习机(KELM)学习速度快,泛化能力强的优点,提出一种基于KELM的风电功率区间预测模型。并使用改进后的蝙蝠算法(IBA)对模型的参数进行优化。为了克服BA易陷入局部最优的缺点,增加了其搜索时的多样性,并加入动态惯性权重,使其收敛速度更快。最后,用河北某风电场的数据进行实验仿真,与传统BP神经网络模型和BA-ELM模型对比分析,结果表明文章提出的预测方法具有速度快,精度高的优点。 展开更多

关键词 风电 功率预测 区间预测 核极限学习机 蝙蝠算法

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基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断 被引量：10

5

作者 林涛 杨欣 +3 位作者 蔡睿琪 张丽 刘刚 廖文喆 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第4期612-617,共6页

在风机齿轮箱故障诊断过程中,针对由于故障数据稀疏导致模型建立困难的问题,提出一种使用改进人工蜂群算法(IABC)优化Elman神经网络的故障诊断模型。该模型通过建立齿轮箱正常状态下的温度模型,采用残差分析,得到齿轮箱的故障状态,降低... 在风机齿轮箱故障诊断过程中,针对由于故障数据稀疏导致模型建立困难的问题,提出一种使用改进人工蜂群算法(IABC)优化Elman神经网络的故障诊断模型。该模型通过建立齿轮箱正常状态下的温度模型,采用残差分析,得到齿轮箱的故障状态,降低了建立模型的复杂度。采用IABC对Elman神经网络的相关参数进行优化,解决了Elman网络收敛速率慢、易陷入局部最优的问题。在IABC算法中,观察蜂阶段采用动态搜索策略,实现搜索能力和开发能力的平衡;在侦查蜂阶段,通过引入混沌变量扰动,增大种群多样性,进而达到全局最优。通过华北某风电场历史数据进行实验,结果表明,IABC与Elman神经网络的结合可对风机齿轮箱故障状态进行识别,且诊断正确率较高,可应用于实际故障诊断。 展开更多

关键词 风机齿轮箱 故障诊断 ELMAN神经网络 人工蜂群算法

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基于匹配追踪稀疏分解的电能质量扰动检测 被引量：9

6

作者 陈雷 郑德忠 +2 位作者 赵兴涛 廖文喆 李占友 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2401-2410,共10页

根据基于冗余字典的匹配追踪(MP)信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换(FFT)搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算... 根据基于冗余字典的匹配追踪(MP)信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换(FFT)搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算方法获得扰动参数的估计值,并以该估计值作为初始解,采用BFGS算法做局部搜索,进而获得精确匹配参数,并结合基于递归的内积计算确定扰动的起止时刻,最后根据电力信号扰动波形特点,设计合成字典,确定与扰动成分最匹配的波形。对单一和混合电能质量扰动信号的分解实验表明,该方法可以实现扰动参数的快速精确检测,进而有效提取扰动特征波形,并具有较好的抗噪性能。 展开更多

关键词 冗余字典 稀疏分解 匹配追踪 电能质量扰动 时频原子

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钢铁企业物流库存资源调度优化管理 被引量：6

7

作者 雷兆明 刘畅 +1 位作者 廖文喆 王东东 《计算机仿真》 北大核心 2017年第7期395-399,共5页

钢铁企业物流库存资源调度,关系着企业的物流成本和下游产线物料能否得到及时供应。传统方法没有从车辆分配角度来对资源入库调度的物流成本和调度效率进行分析。选择合适的车辆入厂顺序和入厂时间可以在降低物流成本的同时提高调度效率... 钢铁企业物流库存资源调度,关系着企业的物流成本和下游产线物料能否得到及时供应。传统方法没有从车辆分配角度来对资源入库调度的物流成本和调度效率进行分析。选择合适的车辆入厂顺序和入厂时间可以在降低物流成本的同时提高调度效率,为解决上述问题,建立了最小化货车卸货时间跨度和仓库运转成本的整数规划模型,并提出了一种协同改进引力搜索算法对问题进行求解。算法采用变压力的质量公式来平衡探索和开采能力,应用协同方式使群间信息共享加快了算法的运算速度,在种群多样性缺失时引入基于区间对称的反向学习种群,并与原种群共同进行精英选择,保证优秀解不被破坏的同时增大种群多样性。通过一个应用实例使用不同方案的对比实验验证了上述算法的有效性。 展开更多

关键词 库存资源调度 车辆分配 变压力 协同方式 反向学习

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钢铁企业物流库存的车辆调度优化 被引量：6

8

作者 雷兆明 赵凡 +1 位作者 廖文喆 王鹏程 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期366-372,共7页

作为整个钢铁企业生产过程的准备阶段,车辆入库环节关系着下游生产线的资源配置和库存的运转效率。传统的调度策略没有从车辆入库顺序和时间角度对库存调度的物流成本和效率进行分析,导致调度效率低,成本高,而选择合适的车辆入厂入库顺... 作为整个钢铁企业生产过程的准备阶段,车辆入库环节关系着下游生产线的资源配置和库存的运转效率。传统的调度策略没有从车辆入库顺序和时间角度对库存调度的物流成本和效率进行分析,导致调度效率低,成本高,而选择合适的车辆入厂入库顺序和时间并考虑多车共同作业可以有效的提高库存效率且节省成本。为此首先建立了最小化货车出厂时间和传送带最小运转成本的整数规划模型,然后提出了改进萤火虫优化算法对复杂模型进行求解,通过自适应策略改进算法使其增强个体搜索能力,同时在萤火虫移动的过程中引入了Levy变异,避免算法陷入局部最优而无法寻到最优解,最后由测试函数和仿真实例进行测试。结果表明,改进算法可以迅速找出最优调度方案,从而指导企业合理安排资源入库,优化了物流库存管理。 展开更多

关键词 入库优化 车辆调度 萤火虫优化算法

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钢铁企业同轨多天车调度方法研究 被引量：6

9

作者 雷兆明 王鹏程 +1 位作者 廖文喆 赵凡 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期465-470,共6页

为解决库存仓库多约束天车调度问题,提出了一种以全部吊运任务完成总时间最小的天车任务调度模型,以可传递优先级随变规则解决天车调度中的避碰问题。采用改进布谷鸟算法(ICS)用以优化求解天车调度问题,对布谷鸟算法进行改进,加入自适... 为解决库存仓库多约束天车调度问题,提出了一种以全部吊运任务完成总时间最小的天车任务调度模型,以可传递优先级随变规则解决天车调度中的避碰问题。采用改进布谷鸟算法(ICS)用以优化求解天车调度问题,对布谷鸟算法进行改进,加入自适应动态步长、动态改变发现概率以及局部最优解变异机制。改进布谷鸟算法具有收敛速度快、求解精度高、跳出局部最优能力强等特点。通过改进后的布谷鸟算法优化仿真实例验证了方法的可行性,能够有效地得出符合实际的天车调度方案。 展开更多

关键词 天车调度 布谷鸟算法 优先级随变 天车冲突

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基于FFT和优化匹配追踪的谐波/间谐波检测 被引量：5

10

作者 陈雷 郑德忠 +1 位作者 赵兴涛 廖文喆 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第2期7-12,37,共7页

谐波和间谐波干扰严重影响电力系统的正常运行,将快速傅里叶变换(FFT)和采用局部优化的匹配追踪算法相结合,并构造离散正弦字典,实现在含有噪声、基波频率偏移和频率相近的间谐波情况下的谐波和间谐波参数检测。采用循环迭代方法,按照... 谐波和间谐波干扰严重影响电力系统的正常运行,将快速傅里叶变换(FFT)和采用局部优化的匹配追踪算法相结合,并构造离散正弦字典,实现在含有噪声、基波频率偏移和频率相近的间谐波情况下的谐波和间谐波参数检测。采用循环迭代方法,按照能量大小,依次提取出谐波和间谐波扰动成分,每次迭代首先用FFT估计出当前频率参数,并搜索该频率下的相位,然后以该频率和相位作为初值,用Nelder-Mead算法获得优化后的频率和相位值,并通过MP算法提取出匹配信号表达式,进而获得幅值参数。仿真结果表明本文提出的算法计算复杂度低、物理意义清晰,具有较好的检测精度和抗噪性能。 展开更多

关键词 谐波 间谐波 匹配追踪 正弦字典 时频原子 优化计算

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以需求为导向的人工智能专业实验教学体系建设与探索 被引量：4

11

作者 廖文喆 雷兆明 刘斌 《创新创业理论研究与实践》 2021年第4期89-91,共3页

以人工智能为产业发展核心,以学生未来发展为探索方向,结合往届学生的就业情况,搭建以需求为导向的人工智能专业实验教学体系,紧密结合行业前沿与教学教研实际,着重培养学生的创新思维模式、科研素质、实践能力,取得了良好的教学实践效... 以人工智能为产业发展核心,以学生未来发展为探索方向,结合往届学生的就业情况,搭建以需求为导向的人工智能专业实验教学体系,紧密结合行业前沿与教学教研实际,着重培养学生的创新思维模式、科研素质、实践能力,取得了良好的教学实践效果与积极的反馈。 展开更多

关键词 需求为导向 人工智能专业 实验教学

原文传递

大数据时代的智能医学工程专业建设 被引量：4

12

作者 廖文喆 《智能城市》 2021年第9期63-64,共2页

国内目前的智慧医疗市场难以满足人们的需求,对传统医疗领域提出了新的要求,智能医学工程专业是满足国家发展规划的新兴交叉学科,立足于大数据、机器学习和医学,发展数据医疗产业,促进传统医学领域的发展,可培育综合性人才。

关键词 智能医学工程 数据医疗 人工智能

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基于改进果蝇算法优化支持向量机的风电机组性能评估 被引量：4

13

作者 林涛 张丽 +3 位作者 蔡睿琪 杨欣 刘刚 廖文喆 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第1期132-137,共6页

目前,关于风电机组性能的研究多集中于某一关键部件,文章针对风电机组整体提出一种性能评估的方法。首先采用支持向量回归(SVR)预测正常状态下的评价指标,并使用果蝇优化算法(FOA)来寻找其最优参数。为了克服FOA易陷入局部最优的缺点,... 目前,关于风电机组性能的研究多集中于某一关键部件,文章针对风电机组整体提出一种性能评估的方法。首先采用支持向量回归(SVR)预测正常状态下的评价指标,并使用果蝇优化算法(FOA)来寻找其最优参数。为了克服FOA易陷入局部最优的缺点,引入免疫思想增加种群的多样性,并采用自适应搜索步长,提高其收敛精度;然后通过变权思想对预测误差进行组合,得到风电机组偏离正常状态的劣化度,实现对风电机组的性能评估;最后,采用某风电场的数据进行实验分析,验证了文章所提方法的可行性。 展开更多

关键词 风电机组 支持向量回归 果蝇优化算法 性能评估

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新工科背景下协同育人平台的搭建探索 被引量：2

14

作者 刘斌 江春冬 +2 位作者 董砚 雷兆明 廖文喆 《文化创新比较研究》 2021年第34期105-108,共4页

从复旦共识、天大行动到北京指南,在新的国际、国内形势下教育界厘清了我国工程教育的发展思路,即从传统工业模式迈向了“新工科”时代,培养多元化、创新型卓越工程人才成为当前阶段高校的长期任务。作为地方工科高校如何适应时代的发展... 从复旦共识、天大行动到北京指南,在新的国际、国内形势下教育界厘清了我国工程教育的发展思路,即从传统工业模式迈向了“新工科”时代,培养多元化、创新型卓越工程人才成为当前阶段高校的长期任务。作为地方工科高校如何适应时代的发展,培养出合格的新工科人才,该文紧贴时代脉搏,采用校企合作、科教融合的指导方针重构教学大纲,搭建协同育人平台,更新教学内容,探索一条培养新工科背景下自动化专业人才的道路。 展开更多

关键词 新工科 协同育人 科教融合 能力培养

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面向移动云的高效可搜索加密方案 被引量：1

15

作者 林涛 蔡睿琪 +1 位作者 邱绪尧 廖文喆 《现代电子技术》 北大核心 2018年第22期170-173,共4页

云与移动设备的融合使得用户能够更加方便快捷地访问、检索文件,但是由于移动设备自身资源的局限性,如何缩短检索时间并得到更加准确的目标文件,以避免无谓的资源消耗已经成为研究热点。因此,提出一种高效的基于移动云的可搜索加密方案... 云与移动设备的融合使得用户能够更加方便快捷地访问、检索文件,但是由于移动设备自身资源的局限性,如何缩短检索时间并得到更加准确的目标文件,以避免无谓的资源消耗已经成为研究热点。因此,提出一种高效的基于移动云的可搜索加密方案,该方案结合K邻近算法,设计了初始陷门匹配表,实现了多关键字的布尔查询,提高了查询精度,缩短了检索时间。 展开更多

关键词 移动云 可搜索加密方案 K邻近算法 检索时间 目标文件 资源消耗

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Levy人工蜂群在钢铁企业供应端的优化 被引量：1

16

作者 雷兆明 王东东 +1 位作者 廖文喆 刘畅 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第28期251-258,共8页

根据钢铁企业供应端中配送成本高、运营效率低、管理不科学等问题,提出了一种以钢铁企业实际为中心,并以供应成本最低为目的的配送车辆路径模型。利用Levy飞行对改进的人工蜂群进行优化,用以求解最低成本、最优路径的钢铁企业供应问题... 根据钢铁企业供应端中配送成本高、运营效率低、管理不科学等问题,提出了一种以钢铁企业实际为中心,并以供应成本最低为目的的配送车辆路径模型。利用Levy飞行对改进的人工蜂群进行优化,用以求解最低成本、最优路径的钢铁企业供应问题。以某钢铁企业设计实现的供应配送管理系统为依托,研究了场外物流调度的执行情况,建立了适合钢铁企业的车辆路径问题数学模型;并通过与传统方法进行模拟计算和比较,验证了新型优化算法计算效率高、求解速度快;并且该模型求出的解可节省成本,降低损耗,从而指导钢铁企业供应以提高企业利润。 展开更多

关键词 钢铁企业 供应端 Levy飞行 人工蜂群算法 车辆路径

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基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理 被引量：1

17

作者 郑德忠 刘学颖 廖文喆 《煤炭工程》 北大核心 2011年第2期94-96,共3页

针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投... 针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投影法重构信号,极大地减少了重构误差。实验结果表明,实时检测的钢绳芯磁记忆信号含有大量噪声,经小波变换处理后信号平滑了许多,信号的奇异信息也有效地得到了保留。为钢绳芯胶带的故障检测提供了理论依据。 展开更多

关键词 钢绳芯胶带 磁记忆 模极大值 奇异性检测 交替投影

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一种新型的基于LQI的加权质心定位算法 被引量：1

18

作者 廖文喆 郑德忠 马雷雷 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期428-432,共5页

提出一种基于链路质量指示（LQI）的测距技术与加权质心定位算法相结合的新型定位算法。经过数据分析比较,验证了LQI要比接收信号强度指示（RSSI）更稳定、抗干扰能力更强。采用高斯滤波模型对实验测量值进行处理,增加了数据的准确性。... 提出一种基于链路质量指示（LQI）的测距技术与加权质心定位算法相结合的新型定位算法。经过数据分析比较,验证了LQI要比接收信号强度指示（RSSI）更稳定、抗干扰能力更强。采用高斯滤波模型对实验测量值进行处理,增加了数据的准确性。建立基于RSSI和LQI的对数拟合测距公式,利用质心定位算法进行仿真实验,结果表明：采用基于LQI测距的加权质心算法定位,其定位精度有了较大提高,达到了较为理想的定位效果。 展开更多

关键词 计量学 质心定位算法 链路质量指示 高斯滤波

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防爆PDA中Bootloader的分析与实现 被引量：1

19

作者 殷红 廖文喆 林涛 《电子技术与软件工程》 2014年第9期217-218,共2页

防爆手持终端(PDA)用于石油石化等行业的易爆生产现场,是数据与信息采集的重要设备。目前PDA使用操作系统多为PalmOS、Linux、Android、iPhoneOS。本文针对防爆PDA系统引导程序进行探讨,嵌入式系统的启动引导技术是嵌入式系统开发的一... 防爆手持终端(PDA)用于石油石化等行业的易爆生产现场,是数据与信息采集的重要设备。目前PDA使用操作系统多为PalmOS、Linux、Android、iPhoneOS。本文针对防爆PDA系统引导程序进行探讨,嵌入式系统的启动引导技术是嵌入式系统开发的一个难点。系统启动引导的成功与否决定了应用程序的运行环境是否能正确构建,即系统启动成功是应用正确运行的前提。 展开更多

关键词 防爆PDA linux内核启动 Bootloader的实现

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铜对泡沫再生铝微观形貌和拉伸性能的影响

20

作者 王晶 赵维民 +3 位作者 王立生 丁俭 廖文喆 黄礼新 《河北工业大学学报》 CAS 2018年第6期75-79,共5页

在系统研究了含铜泡沫铝回收工艺的基础上,采用光学显微镜(OM),扫描电镜(SEM)和拉伸试验机,重点研究了铜含量对再生铝微观形貌和拉伸性能的影响.结果表明:铜对泡沫再生铝的微观形貌、抗拉强度和延伸率有较大影响;产生这些影响的主要原... 在系统研究了含铜泡沫铝回收工艺的基础上,采用光学显微镜(OM),扫描电镜(SEM)和拉伸试验机,重点研究了铜含量对再生铝微观形貌和拉伸性能的影响.结果表明:铜对泡沫再生铝的微观形貌、抗拉强度和延伸率有较大影响;产生这些影响的主要原因是铜元素的存在细化了泡沫再生铝的晶粒,改善了其微观组织,同时铜元素固溶到基体中,对基体起到固溶强化的作用. 展开更多

关键词 泡沫铝 再生铝 微观形貌 拉伸性能

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