米糠中阿魏酸的提取及高效液相色谱法测定 被引量：16

1

作者 廖律 周明达 +1 位作者 肖劲 丑纪能 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期217-219,229,共4页

以提取液中阿魏酸的含量为指标,考察了碱溶液提取法、乙醇提取法、超声提取法、甲醇-甲酸提取法、碱醇提取法的优劣,用正交实验法对碱浓度、温度、时间、碱醇比和固液比5个因素进行研究,得到最佳工艺条件:1%氢氧化钠溶液与乙醇按4∶1的... 以提取液中阿魏酸的含量为指标,考察了碱溶液提取法、乙醇提取法、超声提取法、甲醇-甲酸提取法、碱醇提取法的优劣,用正交实验法对碱浓度、温度、时间、碱醇比和固液比5个因素进行研究,得到最佳工艺条件:1%氢氧化钠溶液与乙醇按4∶1的比例混和,80℃下提取6h,固液比为1∶8,加入0.2g/L的亚硫酸钠作为抗氧化剂。采用高效液相色谱法测定,色谱柱为C18ODS(4.6mm×150mm),流动相为甲醇-水-冰乙酸(35∶65∶0.9,v/v),流速1.0mL/min,柱温25℃,检测波长为322nm。上述条件下,阿魏酸在1.0～5.0μg/mL范围内线性关系良好,r=0.99928。该方法相对标准偏差在0.98%以内,平均回收率为99.7%。 展开更多

关键词 米糠 提取 阿魏酸 高效液相色谱法

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交替惩罚三线性分解算法结合三维荧光光谱法同时分辨和测定酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸 被引量：7

2

作者 肖劲 任凤莲 +3 位作者 宋鸽 廖律 禹文峰 曾涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2088-2092,共5页

用交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合三维荧光光谱法给出的二维数据对酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸进行了同时定性定量分析,为直接同时测定混合氨基酸中此三种物质提供了一种新的分析方法,其测定相关系数分别为0.9987,0.9995和0.9993。采... 用交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合三维荧光光谱法给出的二维数据对酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸进行了同时定性定量分析,为直接同时测定混合氨基酸中此三种物质提供了一种新的分析方法,其测定相关系数分别为0.9987,0.9995和0.9993。采用超声波组织细胞破碎法对木槿叶中的氨基酸进行提取,利用APTLD法对提取液中氨基酸进行定量测定,测定相对标准偏差分别为0.84%,0.36%,1.59%,回收率分别在101.0%～92.7%,106.5%～93.0%,103.0%～95.0%之间,方法简洁、快速、准确可靠,结果令人满意。 展开更多

关键词 交替惩罚三线性分解算法 三维荧光光谱 酪氨酸 色氨酸 苯丙氨酸

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米糠中阿魏酸的提取及荧光分光光度法检测 被引量：9

3

作者 廖律 周明达 +1 位作者 肖劲 丑纪能 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期282-284,共3页

确定了新鲜米糠中阿魏酸的最佳提取工艺。采用高效液相色谱法对提取产品的定性检测,荧光分光光度法对提取产品的定量检测。阿魏酸在0.2～2.2μg/ml浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.99957,平均回收率为99.0%。此法具有准确、简... 确定了新鲜米糠中阿魏酸的最佳提取工艺。采用高效液相色谱法对提取产品的定性检测,荧光分光光度法对提取产品的定量检测。阿魏酸在0.2～2.2μg/ml浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.99957,平均回收率为99.0%。此法具有准确、简便、快速、灵敏等优点。 展开更多

关键词 米糠 阿魏酸 荧光分光光度法 高效液相色谱法

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木槿叶中混合氨基酸的提取分离工艺研究 被引量：7

4

作者 肖劲 任凤莲 廖律 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期153-156,159,共5页

以茚三酮分光光度法所测木槿提取液和洗脱液中混合氨基酸的含量为考察指标,应用单因素和正交实验设计对木槿叶中混合氨基酸的提取分离工艺进行了研究和讨论。结果表明,盐酸与木槿干粉的液料比为25∶1,盐酸浓度6mol/L,100℃下回流提取5h... 以茚三酮分光光度法所测木槿提取液和洗脱液中混合氨基酸的含量为考察指标,应用单因素和正交实验设计对木槿叶中混合氨基酸的提取分离工艺进行了研究和讨论。结果表明,盐酸与木槿干粉的液料比为25∶1,盐酸浓度6mol/L,100℃下回流提取5h,提取3次,氨基酸的提取效果最佳。提取液脱色浓缩后,用732阳离子交换树脂吸附,吸附6h,用3%氨水洗脱,分离效果最好。氨基酸的提取率可达16.76%,氨基酸产品得率可达8.9%。 展开更多

关键词 氨基酸 木槿叶 提取 分离

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木槿叶中混合氨基酸的提取工艺研究 被引量：7

5

作者 肖劲 廖律 任凤莲 《广州化学》 CAS 2007年第2期41-45,56,共6页

以浓盐酸和乙醇溶液为提取剂,分别通过加热回流和超声波组织破碎法提取了木槿叶中的混合氨基酸,确定了氨基酸提取的最佳工艺条件。结果表明,用盐酸回流提取,盐酸与木槿干粉的液料比为25∶1,盐酸浓度6 mol/L,100℃下回流提取5 h,提取3次... 以浓盐酸和乙醇溶液为提取剂,分别通过加热回流和超声波组织破碎法提取了木槿叶中的混合氨基酸,确定了氨基酸提取的最佳工艺条件。结果表明,用盐酸回流提取,盐酸与木槿干粉的液料比为25∶1,盐酸浓度6 mol/L,100℃下回流提取5 h,提取3次,氨基酸的提取效果最佳,提取率可达16.76%,产品收率可达8.6%。用80%乙醇溶液,室温下超声波提取30 min,提取3次,提取效果最好,提取率可达17.42%,产品收率可达8.93%。 展开更多

关键词 木槿叶 氨基酸 提取 超声波

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龙须菜几株附生细菌对铜离子吸附性能的比较 被引量：6

6

作者 徐永健 廖律 倪梦菊 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期170-174,共5页

重金属污染和富营养化是沿岸海域的主要污染形式,造成沿海生态功能的退化。在重金属污染区域往往伴随着富营养化现象。本文对分离来自电镀废水中铜污染海域内的龙须菜体表的附生微生物对Cu2+的生物吸附进行试验,分析和比较这些微生物对C... 重金属污染和富营养化是沿岸海域的主要污染形式,造成沿海生态功能的退化。在重金属污染区域往往伴随着富营养化现象。本文对分离来自电镀废水中铜污染海域内的龙须菜体表的附生微生物对Cu2+的生物吸附进行试验,分析和比较这些微生物对Cu2+的生物吸收性能。共分离到6株优势附生细菌:人苍白杆菌GF-S1、杀鲑气单胞菌GF-S2、莱拉微球菌GF-S3、纹带棒杆菌GF-S4、假交替单胞菌GF-S5和弗氏弧菌GF-S6。经对Cu2+的生物吸附试验发现,GF-S2效果最好,GF-S6最差,其余间于这两者之间。对GF-S2、GF-S4和GF-S6进行了最佳吸附时间和pH筛选,以及使用不同化学试剂对细菌Cu2+吸附的影响试验。结果显示:最佳吸附时间在40min～60min,pH介于4～5对GF-S2、GF-S4吸附Cu2+的效果较好;HCl处理导致GF-S2丧失吸附能力,NaOH和乙醇能提高其吸附性能;3种试剂都能较大地提高GF-S4和GF-S6的吸附性能,尤其对GF-S4经处理后,对环境中的Cu2+的去除率得以大幅度提高,去除较彻底。 展开更多

关键词 铜离子 生物吸附 附生细菌 海藻

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米糠中阿魏酸的提取及荧光分光光度法检测 被引量：2

7

作者 廖律 周明达 +1 位作者 肖劲 丑纪能 《广州化学》 CAS 2007年第1期37-40,共4页

确定了新鲜米糠中阿魏酸的最佳提取工艺.用高效液相色谱法对提取产品作定性检测,用荧光分光光度法对提取产品作定量检测.阿魏酸在0.2～2.2 μg/mL浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.99958,平均回收率为99.0%.此法具有准确、简便... 确定了新鲜米糠中阿魏酸的最佳提取工艺.用高效液相色谱法对提取产品作定性检测,用荧光分光光度法对提取产品作定量检测.阿魏酸在0.2～2.2 μg/mL浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.99958,平均回收率为99.0%.此法具有准确、简便、快速、灵敏等优点. 展开更多

关键词 米糠 阿魏酸 荧光分光光度法 高效液相色谱法

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铸牢中华民族共同体意识融入广西民办高校创新创业教育课程建设探索

8

作者 廖律 《中文科技期刊数据库（文摘版）教育》 2024年第2期0084-0087,共4页

对于民办高等院校而言,为社会培育既具备创业意识又具备相应创业技能的优秀毕业生,是教育工作至关重要的组成部分,同时在将铸牢中华民族共同体意识深植于创新创业教学之中,承担着不容忽视的重要职责。广西民办高校正致力于把这种意识融... 对于民办高等院校而言,为社会培育既具备创业意识又具备相应创业技能的优秀毕业生,是教育工作至关重要的组成部分,同时在将铸牢中华民族共同体意识深植于创新创业教学之中,承担着不容忽视的重要职责。广西民办高校正致力于把这种意识融汇到教学实践之中,激发学生对于个人理想与祖国未来发展紧密相连这一认知,同时也培植他们承担起为集体贡献、服务社会的重任。 展开更多

关键词 铸牢中华民族共同体意识 广西民办高校 创新创业教育

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荧光法猝灭测定木槿叶中混合氨基酸的总量 被引量：3

9

作者 任凤莲 肖劲 +1 位作者 廖律 宋鸽 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期73-76,共4页

在乙酸-乙酸钠缓冲介质中,氨基酸能猝灭壳聚糖-茚三酮体系荧光,基于此,对木槿叶中混合氨基酸进行测定,并对该方法的测定条件进行了讨论.线性范围为0.5～3.0 mmol/L,检出限为0.1 mmol/L.木槿叶干粉中游离氨基酸的质量分数为10.18%,相对... 在乙酸-乙酸钠缓冲介质中,氨基酸能猝灭壳聚糖-茚三酮体系荧光,基于此,对木槿叶中混合氨基酸进行测定,并对该方法的测定条件进行了讨论.线性范围为0.5～3.0 mmol/L,检出限为0.1 mmol/L.木槿叶干粉中游离氨基酸的质量分数为10.18%,相对标准偏差为1.3%,回收率为102.5%～94.3%. 展开更多

关键词 木槿叶 氨基酸 荧光猝灭法 壳聚糖

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九江市2021年县级疾控中心实验室检测能力现状分析

10

作者 廖律 《安徽预防医学杂志》 2023年第4期336-338,共3页

检验检测工作是疾控机构的核心业务之一,也是应对传染病和突发公共卫生事件的基础保障[1]。尤其是县(市、区)级疾控中心实验室,作为基层疾病防控工作的重要支撑,承担疾病预防和卫生检验的任务[2],在卫生应急事件处置中发挥着巨大作用。... 检验检测工作是疾控机构的核心业务之一,也是应对传染病和突发公共卫生事件的基础保障[1]。尤其是县(市、区)级疾控中心实验室,作为基层疾病防控工作的重要支撑,承担疾病预防和卫生检验的任务[2],在卫生应急事件处置中发挥着巨大作用。县级疾控中心承担着大量的检测任务,因此,提升县级疾控中心实验室检测能力,对于基层疾控事业发展具有重要推动作用。 展开更多

关键词 县级疾控中心 实验室 检测能力

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氮素营养对龙须菜生长及其各部附生菌组成的影响 被引量：1

11

作者 廖律 徐永健 《水产科学》 CAS 北大核心 2009年第3期130-135,共6页

分别采用低(<5μmol/L)、中(20μmol/L)、高(100μmol/L)3种浓度的氮盐(NO3-N∶NH4-N=1∶1)对龙须菜进行培养。结果发现龙须菜在3种氮盐浓度中的生长速率起初均呈上升趋势,随着培养时间的延长,均会下降并且最后出现相对稳定的状况;... 分别采用低(<5μmol/L)、中(20μmol/L)、高(100μmol/L)3种浓度的氮盐(NO3-N∶NH4-N=1∶1)对龙须菜进行培养。结果发现龙须菜在3种氮盐浓度中的生长速率起初均呈上升趋势,随着培养时间的延长,均会下降并且最后出现相对稳定的状况;但三者比较,龙须菜的生长速率是高>中>低。不同浓度的氮盐对藻红素的含量影响较大,但对叶绿素含量基本无影响。与此同时发现,不同的氮浓度下龙须菜表面附生菌的组成随时间的增长而产生差异,且不同部位的龙须菜附生菌的组成也有所不同。 展开更多

关键词 氮盐 龙须菜 生长速率 色素 附生菌

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九江市2019年县级以上医疗卫生机构病原微生物实验室生物安全调查

12

作者 廖律 罗菲 《安徽预防医学杂志》 2021年第2期149-150,168,共3页

九江市县级以上医疗卫生机构的病原微生物实验室主要由生物安全一级和二级实验室组成。实验室标本主要来源于病人的血液、体液、组织液以及排泄物等。这些标本内含致病性病原体,如细菌、病毒、螺旋体等,是潜在的重要生物感染源,检验过... 九江市县级以上医疗卫生机构的病原微生物实验室主要由生物安全一级和二级实验室组成。实验室标本主要来源于病人的血液、体液、组织液以及排泄物等。这些标本内含致病性病原体,如细菌、病毒、螺旋体等,是潜在的重要生物感染源,检验过程中的任何非保护性接触都有可能发生实验室生物安全问题[1]。 展开更多

关键词 病原微生物实验室 生物安全

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一种支持轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的谱聚类方法 被引量：29

13

作者 廖律超 蒋新华 +2 位作者 邹复民 贺文武 邱淮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期956-964,共9页

针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征... 针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征信息并构建其低维语义子空间,然后基于语义子空间挖掘轨迹数据的潜在语义相关特性,在此基础上通过谱聚类方法实现了交通路网的快速聚类.通过本文提出的方法对总里程1400多万公里的实际交通轨迹数据进行实验分析表明,本方法可根据交通轨迹大数据的潜在语义相关性对交通路网进行快速的谱聚类处理,从而在复杂的交通路网间快速挖掘其潜在特性,为交通规划及其管理优化提供决策支持信息,同时也为时空大数据的聚类挖掘提供了一种新的解决方案. 展开更多

关键词 交通轨迹 大数据 数据挖掘 语义空间 谱聚类

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基于交通视频的交通拥堵状态自动识别方法 被引量：23

14

作者 廖律超 蒋新华 +1 位作者 邹复民 赖宏图 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期110-117,共8页

为了实现交通视频拥堵状态的自动识别,以满足日益广泛应用的交通视频监控需求,分析了交通拥堵评价模型及其定性过程,进而提出了一种具有自适应学习能力的交通视频拥堵信息识别方法。该方法系统提取视频图像特征集,应用SVM进行模型训练... 为了实现交通视频拥堵状态的自动识别,以满足日益广泛应用的交通视频监控需求,分析了交通拥堵评价模型及其定性过程,进而提出了一种具有自适应学习能力的交通视频拥堵信息识别方法。该方法系统提取视频图像特征集,应用SVM进行模型训练学习和状态分类,并采用GA进行算法模型的在线闭环自适应调优。现场试验表明,该方法具有识别准确率高、处理速度快和系统自适应能力强等优点,为解决全天候的基于视频的交通拥堵实时在线识别处理问题提供了一种快速有效的解决方法。 展开更多

关键词 交通工程 自动识别 机器学习 交通视频 拥堵信息 模式识别 支持向量机 遗传算法

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基于轨迹数据的出租车充电站选址方法 被引量：12

15

作者 罗思杰 邹复民 +1 位作者 郭峰 廖律超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期273-282,共10页

针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点... 针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点。对非道路区域停留点进行聚类,得出多辆车停留密集区域作为充电站地点区域。分析了停留点的时间分布,以充电站区域停留点高峰时候的停留点数为参考对充电站定容。以福州市4 416辆出租车的轨迹数据为实验样本得出了16个充电站的选址方案,以司机的充电便利性与充电站的经济性进行合理性分析。结果表明:在选出的充电站中涉及了2 741辆车,可为六成以上的出租车提供非运营状态下充电,折旧期(六年)内充电站总盈利为4 316.56万元。可见,该方法既能为车主提供充电便利,又可有效保证充电站的盈利,可为电动出租车充电站建设与运营提供有效参考。 展开更多

关键词 电动出租车 充电站选址 轨迹数据 停留密集区域 地图匹配

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基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法 被引量：10

16

作者 廖律超 蒋新华 +1 位作者 林铭榛 邹复民 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期118-126,共9页

分析了道路限速信息的时空变化性,提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处理,研究了快速地图匹配与数据清洗等预处理算法,分析了交通轨迹数据的速度分布特性与最高车速限制指标。... 分析了道路限速信息的时空变化性,提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处理,研究了快速地图匹配与数据清洗等预处理算法,分析了交通轨迹数据的速度分布特性与最高车速限制指标。基于路段行车速度的统计特性,构建了道路特征向量模型,以快速提取海量轨迹数据的潜在特征信息。提出了多投票K近邻分类算法对数据特性进行训练与学习,以实现对道路限速信息的快速识别。以福州市交通路网及其浮动车轨迹数据构建试验样本集进行训练、学习与交叉验证试验。试验结果表明:在训练过程中,当样本数量达到1 200时,方法的识别准确率最高达到93%,在仅有150个小训练样本下,方法的识别准确率也达到75%;方法具有近线性的处理性能,处理1.0×106条道路的限速信息仅用时46ms。 展开更多

关键词 道路限速 轨迹数据挖掘 浮动车数据 交通流 地图匹配 K近邻算法

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大规模数据集下基于DBSCAN算法的增量并行化快速聚类 被引量：7

17

作者 王兴 吴艺 +1 位作者 蒋新华 廖律超 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期269-275,280,共8页

时空轨迹数据挖掘是发现移动对象行为模式的重要方式。针对海量轨迹数据处理的需求,提出一种增量并行化快速聚类算法。算法基于数据点的数量采用二分法对空间网格分区,结合贪心算法弹性重组分区,合理进行数据划分;进行本地局部聚类,获... 时空轨迹数据挖掘是发现移动对象行为模式的重要方式。针对海量轨迹数据处理的需求,提出一种增量并行化快速聚类算法。算法基于数据点的数量采用二分法对空间网格分区,结合贪心算法弹性重组分区,合理进行数据划分;进行本地局部聚类,获得合并簇候选集;采用R*-tree索引候选簇进行合并判断并处理;建立合并簇的无向无环图模型,并进行数据的全局重标签。实验结果表明:算法的弹性分区处理能有效地减少噪点数据,提高局部聚类的质量,采用R*-tree索引结构的合并策略有效提高了聚类的时间效率,聚类效果好,能实现大规模数据的在线处理。 展开更多

关键词 大数据 DBSCAN 均衡划分 增量 并行化

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浮动车轨迹数据聚类的有向密度方法 被引量：7

18

作者 廖律超 蒋新华 +2 位作者 邹复民 李璐明 赖宏图 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第10期1152-1161,共10页

为了充分挖掘浮动车轨迹数据的潜在特性,本文在OPTICS空间密度聚类算法基础上,提出了一种有向密度的快速聚类方法(D-OPTICS)。该方法通过扇形空间邻域计算其有向密度信息,并基于方向信息约束其密度可连通性,通过有向可达距离曲线生成数... 为了充分挖掘浮动车轨迹数据的潜在特性,本文在OPTICS空间密度聚类算法基础上,提出了一种有向密度的快速聚类方法(D-OPTICS)。该方法通过扇形空间邻域计算其有向密度信息,并基于方向信息约束其密度可连通性,通过有向可达距离曲线生成数据基本簇,最后,通过空间网格及类簇聚合等优化方法,实现其大规模浮动车轨迹数据的快速聚类处理。通过有向时空数据的聚类分析,发现浮动车轨迹的时空分布特性,以提取复杂路网的结构信息。本文以福州市大规模浮动车轨迹数据,对D-OPTICS进行了系统实验,分析表明,该算法可实现浮动车轨迹数据的快速有向密度聚类分析,有助于挖掘发现时空轨迹数据的分布规律,且基于聚类结果提取了福州市区复杂路网的有向拓扑结构图。同时,与DBSCAN及OPTICS等传统的密度聚类算法进行性能对比,实验表明,DOPTICS算法能更好地支持大规模浮动车轨迹数据的处理要求。 展开更多

关键词 浮动车轨迹数据 时空数据挖掘 密度聚类 有向密度聚类 浮动车数据

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半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 被引量：6

19

作者 蒋新华 高晟 +1 位作者 廖律超 邹复民 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期690-698,共9页

针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(L... 针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(LBP)特征的不同核函数的SVM分类器;结合半监督算法的思想,构建SVM的半监督分类方法(SEMI-SVM),标记未知样本并加入到原样本库中,该方法支持样本库动态更新,避免了繁重的人工标记样本的工作,提高了自适应性;最后,通过三帧差分法提取运动区域,加载分类器在该区域进行多尺度检测,标记检测出来的运动车辆,统计车辆数目。实验结果表明:该方法在具有一定的自适应性的同时,有较高的车辆检测准确率,即使在复杂交通情况下,对运动车辆依然有很好的检测效果。 展开更多

关键词 车辆检测 HOG特征 LBP特征 SVM分类器 半监督学习 运动区域

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基于浮动车移动轨迹的新增道路自动发现算法 被引量：6

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作者 蒋新华 廖律超 邹复民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期579-582,共4页

为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算... 为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算法对数据集进行数据清洗,并自动地生成包含其位置和长度等信息的疑似新增道路报表及其临时图层。实验结果表明,该算法可快捷地自动发现新增道路,新增道路最快发现时间小于5 min,是解决目前交通道路图层更新滞后问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 浮动车数据 移动轨迹 新增道路 电子地图更新 海量数据挖掘

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