图像数据处理模型训练系统设计与实现 被引量：2

1

作者 杨政 徐亮 +2 位作者 廖一星 王亮 官永杨 《工业控制计算机》 2024年第5期100-101,共2页

结合复杂图像数据处理及模型训练应用场景需求,开展图像数据处理系统模块化设计与搭建工作,将图像处理功能单元及模型库进行封装处理,同时搭建训练及接口并通过构建API进行功能和处理模型的调度,并实现功能单元和模型快速组合与应用,以... 结合复杂图像数据处理及模型训练应用场景需求,开展图像数据处理系统模块化设计与搭建工作,将图像处理功能单元及模型库进行封装处理,同时搭建训练及接口并通过构建API进行功能和处理模型的调度,并实现功能单元和模型快速组合与应用,以此解决图像数据处理耗时长、处理工作量大以及图像数据的模型训练不及时等问题,为机器视觉技术在产品外观缺陷识别、缺陷目标特征定位及检测等应用方面提供理论支撑和技术参考。 展开更多

关键词 图像数据 模型训练 模块化设计

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浅谈大学计算机基础教学的形成性评价 被引量：4

2

作者 廖一星 金勤 毛卫英 《福建电脑》 2011年第5期163-164,共2页

目前大学计算机基础教学的评价方式主要依赖于总结性评价,本文分析了总结性评价的不足以及形成性评价的价值,并探讨了形成性评价在大学计算机基础教学中的应用。

关键词 形成性评价 计算机 课堂教学

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以应用为主导强化自主学习的教学模式研究——独立学院大学计算机基础教学改革探索 被引量：3

3

作者 金勤 廖一星 杨洁 《计算机时代》 2012年第4期57-59,共3页

从独立学院及其学生的特点入手,分析了当前大学计算机基础教学面临的学时少、内容多等新问题,提出了以应用为主导,强化自主学习的教学模式。从教学内容、实验项目、大作业设计、考试软件、学习小组设计以及评价激励机制建设等方面,详细... 从独立学院及其学生的特点入手,分析了当前大学计算机基础教学面临的学时少、内容多等新问题,提出了以应用为主导,强化自主学习的教学模式。从教学内容、实验项目、大作业设计、考试软件、学习小组设计以及评价激励机制建设等方面,详细阐述了如何构建这种教学模式,以期全面提升独立学院计算机基础的教学效率和教学质量。 展开更多

关键词 独立学院 应用能力 自主学习 教学模式

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基于Python的中文文本分类的实现 被引量：3

4

作者 廖一星 严素蓉 《福建电脑》 2016年第12期6-6,14,共2页

随着网络技术的迅猛发展,中文文本的自动分类成为了一个重要的课题。文章基于Python实现了中文文本的自动分类,实现过程比较简单,分类效果良好。

关键词 PYTHON 中文 文本分类 实现

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工业产品件缺陷图像特征处理系统设计与实现

5

作者 徐亮 廖一星 +1 位作者 杨政 王亮 《工业控制计算机》 2024年第4期74-76,共3页

当前,检测技术是装备制造业的质量与过程控制的重要环节,特别是随着人工智能技术快速发展,传统的检测方法存在易漏检、检测效率低等问题,且人工成本高,很难满足现代化生产需要。以工业产品件为典型检测对象,以机器视觉技术为检测手段,... 当前,检测技术是装备制造业的质量与过程控制的重要环节,特别是随着人工智能技术快速发展,传统的检测方法存在易漏检、检测效率低等问题,且人工成本高,很难满足现代化生产需要。以工业产品件为典型检测对象,以机器视觉技术为检测手段,结合缺陷特征提取技术,开展工业产品件的划痕、丝印断裂等缺陷的图像特征处理系统设计与实现,以此实现缺陷特征的自动、实时及准确检测,并依据典型缺陷检测结果,支持对工业产品件的参数与缺陷率模型构建工作研究。 展开更多

关键词 工业产品件 缺陷 图像特征

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基于CNN网络的图像多目标特征识别技术研究

6

作者 廖一星 徐亮 +2 位作者 杨政 王亮 官永杨 《工业控制计算机》 2024年第8期112-113,116,共3页

现有的图像特征识别算法在识别过程中存在着特征点单一且特征识别准确率不高,以及识别目标特征单一等问题,尤其在对图像中的多个目标特征同时识别的时候,存在目标特征误识别,甚至无法识别等问题。针对上述问题,以图像数据的多目标特征... 现有的图像特征识别算法在识别过程中存在着特征点单一且特征识别准确率不高,以及识别目标特征单一等问题,尤其在对图像中的多个目标特征同时识别的时候,存在目标特征误识别,甚至无法识别等问题。针对上述问题,以图像数据的多目标特征需求为牵引,结合图像特征识别流程开展业务流程设计,并开展基于CNN网络的图像多目标特征识别系统的搭建工作,同步开展图像的滤波功能、图像目标特征定位、图像特征增强以及CNN神经网络等功能单元设计。通过对功能单元算法实验测试,设计的系统及CNN多目标特征识别算法具有准确率高,能够克服传统算法识别目标特征点单一等问题,能够满足多目标特征识别需求。 展开更多

关键词 图像识别 CNN网络 多目标特征

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图像边缘特征提取算法设计与研究

7

作者 许燕玲 杨政 +1 位作者 徐亮 廖一星 《工业控制计算机》 2024年第7期123-124,128,共3页

随着人工智能技术的快速发展,边缘特征提取是图像数据处理中的重要一环,图像数据的边缘特征数据提取的完整性及准确性关系到图像应用的效果。现有的图像边缘特征提取算法在提取特征数据时,存在边缘轮廓特征不清晰及提取耗时长等问题,尤... 随着人工智能技术的快速发展,边缘特征提取是图像数据处理中的重要一环,图像数据的边缘特征数据提取的完整性及准确性关系到图像应用的效果。现有的图像边缘特征提取算法在提取特征数据时,存在边缘轮廓特征不清晰及提取耗时长等问题,尤其针对存在遮挡或复杂背景的图像时,存在边缘特征雾化,甚至出现图像目标特征轮廓缺失现象。针对上述问题,以图像数据的高质量边缘特征提取需求为牵引,结合图像数据边缘特征提取方法同步设计边缘特征提取流程,并开展图像数据边缘特征提取算法系统的图像滤波功能、图像平滑处理、图像边缘定位、阈值分割、边缘检测及边缘特征提取等功能单元设计,同时将提取的算法进行封装处理,便于各个功能组合应用。通过对功能单元算法及实验测试,该系统设计的图像边缘特征提取算法具有效率高,提取质量高且数量大等优点,能够满足复杂图像特征提取需求。 展开更多

关键词 图像数据 特征边缘 提取算法

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一种新的监督潜在语义模型 被引量：1

8

作者 廖一星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期117-119,共3页

Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频,降低了文本分类效果,同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力,而是认为样本对分类的贡献相同,另外,该模型采用多个特征映射一个类... Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频,降低了文本分类效果,同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力,而是认为样本对分类的贡献相同,另外,该模型采用多个特征映射一个类别来加强类别知识对分类的贡献。为此,文章在Sprinkling方法的基础上提出了一种新的监督潜在语义模型。实验结果表明,该文方法的总体性能优于原始的Sprinkling方法,在特征数为1100时,获得了最高分类精度,提高幅度达到1.71%。 展开更多

关键词 文本分类 潜在语义 sprinkling方法

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基于矩阵分解的社会化推荐模型 被引量：2

9

作者 严素蓉 冯小青 廖一星 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期793-800,共8页

该文提出一种经由定制关系网络改进的基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题,并进一步改善大数据集导致的可扩展性问题。在该模型中,关系网络的社交影响力被建模为矩阵分解模型的用户-物品(user-item)评分倾向,而... 该文提出一种经由定制关系网络改进的基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题,并进一步改善大数据集导致的可扩展性问题。在该模型中,关系网络的社交影响力被建模为矩阵分解模型的用户-物品(user-item)评分倾向,而同质性则被建模为动态正则项。为了获得更好的预测精度和可扩展性,设计了一个关系网络boosting-shrinking算法,在该算法中,基于用户在数据集中的数据密度,自适应地裁减每个用户的关系网络为其定制个性化的关系网络。在稀疏水平不同的不平衡数据集上的实验表明:相比其他的基于矩阵分解的社会化推荐模型,该模型可以显著提高稀疏数据集的预测精度,有效地缓解冷启动问题,并获得较好的可扩展性。 展开更多

关键词 大数据 社交网络 矩阵分解 稀疏性 可扩展性

原文传递

基于样本密度加权的神经网络分类器在文本分类中的应用 被引量：1

10

作者 廖一星 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期234-236,239,共4页

为了提高文本分类精度,根据训练集的样本密度的不同,提出了一种基于k最近邻密度估计的样本加权算法,从而使得样本密度较大的样本权重得到加强,处于样本密度平均水平的样本权重保持不变,而样本密度较小的样本权重得到减弱。并将这种方法... 为了提高文本分类精度,根据训练集的样本密度的不同,提出了一种基于k最近邻密度估计的样本加权算法,从而使得样本密度较大的样本权重得到加强,处于样本密度平均水平的样本权重保持不变,而样本密度较小的样本权重得到减弱。并将这种方法所构成的神经网络分类器用于文本分类。实验结果表明,这种方法可以在一定程度上提高文本分类精度,优于原始的未加权的分类方法。 展开更多

关键词 k最近邻密度估计 神经网络 文本分类

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抛锚式教学在flash游戏程序设计中的应用 被引量：1

11

作者 廖一星 严素蓉 冯睿 《福建电脑》 2015年第9期57-57,80,共2页

文章基于抛锚式教学实践,探讨了抛锚式教学的特点,并以flash游戏程序中的"影片剪辑属性"内容为例,介绍了抛锚式教学的设计,最后对教学实践作了反思。

关键词 抛锚式教学 flash游戏程序设计 应用

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多约束条件下的产业园区企业间协同模型研究

12

作者 綦云华 王亮 +2 位作者 徐亮 廖一星 姬科盛 《进展》 2021年第19期15-16,共2页

本文对企业协同创新情况进行了研究,把协同创新的努力程度和产出水平作为决策变量,把企业协同创新的决策过程分为合作阶段和竞争阶段。而且通过研究发现,在合作与竞争关系中,拥有最佳规模的合作创新成果和努力程度能够为企业带来最大的... 本文对企业协同创新情况进行了研究,把协同创新的努力程度和产出水平作为决策变量,把企业协同创新的决策过程分为合作阶段和竞争阶段。而且通过研究发现,在合作与竞争关系中,拥有最佳规模的合作创新成果和努力程度能够为企业带来最大的利润;成功的合作创新能够产生积极的协同作用;在创新联盟中,竞争的协同作用和效果得到体现,在不同发展阶段,参与联合创新的企业数量对企业利润增长的边际效应呈现显著下降趋势。 展开更多

关键词 多约束条件 产业园区 企业间协同 决策变量

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工业园区协同生产过程中的质量联动化管理模型研究

13

作者 徐亮 廖一星 +2 位作者 綦云华 陈红 何城桥 《进展》 2021年第19期45-46,共2页

通常在小批量定制生产时,工业园区的资源协调不足,导致动态生产环境过于复杂。因此,基于工业园区典型企业的实时通讯运行情况,提出了面向工业园区协同生产过程中的质量联动化管理模型研究。通过动态精确的物理到虚拟模型映射和实时反馈... 通常在小批量定制生产时,工业园区的资源协调不足,导致动态生产环境过于复杂。因此,基于工业园区典型企业的实时通讯运行情况,提出了面向工业园区协同生产过程中的质量联动化管理模型研究。通过动态精确的物理到虚拟模型映射和实时反馈控制,并设计了具有多种独立的决策机制和相关的生产运行存储操作及全球最优分配单元的虚拟层。据此,以高精度的大型多单元生产系统操作控制为要求,实现了在大型系统中系统的协调控制,做出联机连接决策。 展开更多

关键词 工业园区 协同生产 质量联动 管理模型

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面向不平衡文本的特征选择方法 被引量：5

14

作者 廖一星 潘雪增 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期592-595,共4页

在分析了传统特征选择方法构造的4项基本信息元素的基础上提出一种强类别信息的度量标准,并在此基础上,提出一种适用于不平衡文本的特征选择方法。该方法综合考虑了类别信息因子、词频因子,分别用于提高少数类和多数类类别分类精度。该... 在分析了传统特征选择方法构造的4项基本信息元素的基础上提出一种强类别信息的度量标准,并在此基础上,提出一种适用于不平衡文本的特征选择方法。该方法综合考虑了类别信息因子、词频因子,分别用于提高少数类和多数类类别分类精度。该方法在reuter-21578数据集上进行了实验,实验结果表明,该特征选择方法比IG、CHI方法都更好,不但微平均指标有一定程度的提高,而且宏平均指标也有一定程度的提高。 展开更多

关键词 特征选择方法 不平衡数据集 强类别相关 文本分类

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文本分类中基于逆云模型的特征选择方法

15

作者 廖一星 潘雪增 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期75-77,82,共4页

提出一种基于逆云模型的特征选择算法.该算法根据逆云模型理论建立训练集各属性在各类别上的模型,根据所建模型计算每个属性的类间差别,选取类间差别大的属性作为分类特征.该方法同时考虑了特征的频率因素.选择Reuter-21578和复旦中文... 提出一种基于逆云模型的特征选择算法.该算法根据逆云模型理论建立训练集各属性在各类别上的模型,根据所建模型计算每个属性的类间差别,选取类间差别大的属性作为分类特征.该方法同时考虑了特征的频率因素.选择Reuter-21578和复旦中文语料数据集进行实验,并与信息增益、文本证据权重和互信息特征选择方法进行比较.结果表明,基于逆云模型的特征选择方法与信息增益方法在分类性能上大致相当,优于文本证据权重和互信息方法特征选择方法. 展开更多

关键词 文本分类 特征选择 逆云模型

原文传递

基于神经网络的生产设备潜在故障预测分析仿真研究

16

作者 徐亮 廖一星 +1 位作者 綦云华 刘作国 《数码设计》 2020年第12期21-21,共1页

神经网络算法作为一种用途十分广泛的算法,在生产设备的故障检测中能够帮助使用者更快的发现在故障使用过程中潜在的故障,因此本文围绕生产过程关键生产设备基于神经网络的生产设备潜在故障预测分析仿真展开如下研究。

关键词 神经网络 生产设备 潜在故障分析 仿真设计

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面向多类型终端应用的自主可控移动办公系统

17

作者 王亮 徐亮 +1 位作者 姬科盛 廖一星 《数码设计》 2020年第12期27-27,共1页

经济社会的不断发展带来的是对于社会生产力水平进一步提升的新需求,在办公系统开发方面,为了能够满足对于更加便捷、高效化的办公系统软件市场需求,各种新型办公系统纷纷涌现。本文就面向多类型终端应用的自主可控移动办公系统展开如... 经济社会的不断发展带来的是对于社会生产力水平进一步提升的新需求,在办公系统开发方面,为了能够满足对于更加便捷、高效化的办公系统软件市场需求,各种新型办公系统纷纷涌现。本文就面向多类型终端应用的自主可控移动办公系统展开如下探究。 展开更多

关键词 终端应用 移动办公 自主可控 效率

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