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医学知识图谱构建关键技术及研究进展
被引量：
18
1
作者
谭玲
鄂海红
+8 位作者
匡泽民
宋美娜
刘毓
陈正宇
谢晓璇
李峻迪
范家伟
王晴川
康
霄
阳
《大数据》
2021年第4期80-104,共25页
随着互联网技术的不断迭代更新,对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本...
随着互联网技术的不断迭代更新,对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本体构建出发,依次对命名实体识别、实体关系抽取、实体对齐、实体链接、知识图谱存储、知识图谱应用进行综述,详细介绍了近年来医学知识图谱构建过程中涉及的难点、现有技术、挑战及未来研究方向,并介绍了医学知识图谱应用,最后对未来发展方向进行了展望。
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关键词
医学知识图谱
构建
关键技术
研究进展
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职称材料
深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用
被引量：
21
2
作者
范家伟
张如如
+7 位作者
陆萌
何佳雯
康
霄
阳
柴文俊
石珅达
宋美娜
鄂海红
欧中洪
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期985-1004,共20页
深度学习可以有效提取图像隐含特征,在医学影像识别方面的应用快速发展.由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)诊断标准明确、分类体系成熟,应用深度学习诊断糖尿病视网膜病变近年来成为研究热点.本文从深度学习方法在DR诊断...
深度学习可以有效提取图像隐含特征,在医学影像识别方面的应用快速发展.由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)诊断标准明确、分类体系成熟,应用深度学习诊断糖尿病视网膜病变近年来成为研究热点.本文从深度学习方法在DR诊断中的最新研究进展、DR诊断的一般流程、公共数据集、医学影像标注方法、主要实现模型、面临的主要挑战几方面,对深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用进行了详细综述,便于更多机器视觉、尤其是深度学习医学影像的研究者们参照对比,加快该领域研究的成熟度和临床落地应用.
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关键词
深度学习
糖尿病
糖尿病视网膜病变
智能诊断
图像标注
病变区域检测
病变等级分类
下载PDF
职称材料
题名
医学知识图谱构建关键技术及研究进展
被引量：
18
1
作者
谭玲
鄂海红
匡泽民
宋美娜
刘毓
陈正宇
谢晓璇
李峻迪
范家伟
王晴川
康
霄
阳
机构
北京邮电大学
首都医科大学附属北京安贞医院
出处
《大数据》
2021年第4期80-104,共25页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61902034)
教育部信息网络工程研究中心资助项目。
文摘
随着互联网技术的不断迭代更新,对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本体构建出发,依次对命名实体识别、实体关系抽取、实体对齐、实体链接、知识图谱存储、知识图谱应用进行综述,详细介绍了近年来医学知识图谱构建过程中涉及的难点、现有技术、挑战及未来研究方向,并介绍了医学知识图谱应用,最后对未来发展方向进行了展望。
关键词
医学知识图谱
构建
关键技术
研究进展
Keywords
medical knowledge graph
construction
key technology
research progress
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用
被引量：
21
2
作者
范家伟
张如如
陆萌
何佳雯
康
霄
阳
柴文俊
石珅达
宋美娜
鄂海红
欧中洪
机构
北京邮电大学计算机学院
教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学)
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期985-1004,共20页
基金
教育部信息网络工程研究中心资助项目资助。
文摘
深度学习可以有效提取图像隐含特征,在医学影像识别方面的应用快速发展.由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)诊断标准明确、分类体系成熟,应用深度学习诊断糖尿病视网膜病变近年来成为研究热点.本文从深度学习方法在DR诊断中的最新研究进展、DR诊断的一般流程、公共数据集、医学影像标注方法、主要实现模型、面临的主要挑战几方面,对深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用进行了详细综述,便于更多机器视觉、尤其是深度学习医学影像的研究者们参照对比,加快该领域研究的成熟度和临床落地应用.
关键词
深度学习
糖尿病
糖尿病视网膜病变
智能诊断
图像标注
病变区域检测
病变等级分类
Keywords
Deep learning
diabetes mellitus(DM)
diabetic retinopathy(DR)
intelligent diagnosis
image annotation
lesions detection
lesions classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
R587.2 [医药卫生—内分泌]
R774.1 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医学知识图谱构建关键技术及研究进展
谭玲
鄂海红
匡泽民
宋美娜
刘毓
陈正宇
谢晓璇
李峻迪
范家伟
王晴川
康
霄
阳
《大数据》
2021
18
下载PDF
职称材料
2
深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用
范家伟
张如如
陆萌
何佳雯
康
霄
阳
柴文俊
石珅达
宋美娜
鄂海红
欧中洪
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
21
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