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2016—2020年合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊量的关系
被引量:
1
1
作者
杨吉丹
孙浩翔
+3 位作者
胡月
赵爽
康
芮
含
胡华青
《中华全科医学》
2024年第5期754-758,共5页
目的探讨合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊间的关系。方法收集2016年1月1日—2020年12月31日于安徽医科大学第一附属医院急诊就诊的急性上呼吸道感染患者的病例资料、同期的气象数据和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型,控...
目的探讨合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊间的关系。方法收集2016年1月1日—2020年12月31日于安徽医科大学第一附属医院急诊就诊的急性上呼吸道感染患者的病例资料、同期的气象数据和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型,控制气象因素、星期几效应、节假日效应等混杂因素,分析大气污染物暴露对急性上呼吸道感染急诊量的影响,并对性别、年龄进行分层研究。结果2016—2020年合肥市急性上呼吸道感染总急诊量为55902人,且冷季高于暖季。在所有污染物中,SO_(2)对急性上呼吸道感染影响最大,在lag07时其滞后效应达到最大,RR及95%CI为1.194(1.072~1.330)。同时,气态污染物(如SO_(2)、NO_(2))的RR估计值大于颗粒物(如PM2.5、PM10)的RR估计值。性别分层发现,SO_(2)、NO_(2)对女性急诊量的影响更大,PM2.5、PM10、O_(3)对男性急诊量的影响更大。年龄分层发现,PM2.5、PM10、NO_(2)对>65岁人群急诊量的影响更大,SO_(2)对18~65岁人群急诊量影响更大。结论合肥市大气污染物浓度升高会增加急性上呼吸道感染急诊就诊风险,且对不同性别、年龄影响不同。
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关键词
大气污染物
急性上呼吸道感染
急诊量
分布滞后非线形模型
原文传递
相邻日间温度变化对缺血性脑卒中的影响
2
作者
王影
胡皖琴
+3 位作者
孙浩翔
杨吉丹
康
芮
含
胡华青
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期678-684,共7页
目的评估相邻日间温度变化(temperature changes between neighboring days,TCN)对缺血性脑卒中门诊就诊风险的影响。方法利用合肥市一所大型三甲医院缺血性脑卒中门诊就诊数据进行分析,采用分布滞后非线性模型结合泊松广义线性回归模...
目的评估相邻日间温度变化(temperature changes between neighboring days,TCN)对缺血性脑卒中门诊就诊风险的影响。方法利用合肥市一所大型三甲医院缺血性脑卒中门诊就诊数据进行分析,采用分布滞后非线性模型结合泊松广义线性回归模型分析TCN与缺血性脑卒中门诊就诊人次之间的关系,对相关环境因素进行校正,并对不同性别和年龄的人群进行了分层分析。结果合肥市2014—2018年共有32560例缺血性脑卒中患者,其中男性占57.2%,≥65岁的人群占49.7%,平均每日就诊人数为17.8人次。暴露-反应关系曲线显示TCN与缺血性脑卒中门诊就诊量相关。以TCN无变化(0)为参考,极端负TCN(P_(5),-3.9℃)的相对风险在累计滞后7 d达到最大(RR=1.796,95%CI:1.150~2.805),而极端正TCN(P_(95),3.0℃)的相对风险在累计滞后6 d达到最大(RR=0.686,95%CI:0.499~0.945)。亚组分析显示,男性和≥65岁缺血性脑卒中患者更易受负TCN的影响。结论合肥市TCN与缺血性脑卒中呈非线性关系;负TCN增加缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温骤降时注意缺血性脑卒中的发生;正TCN降低缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温升高时需要注意防暑降温,避免高温引起的其他健康问题。
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关键词
缺血性脑卒中
相邻日间温度变化
分布滞后非线性模型
时间序列研究
原文传递
题名
2016—2020年合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊量的关系
被引量:
1
1
作者
杨吉丹
孙浩翔
胡月
赵爽
康
芮
含
胡华青
机构
安徽医科大学第一附属医院全科
安徽医科大学第一附属医院门诊部
安徽医科大学第一附属医院物资设备处
出处
《中华全科医学》
2024年第5期754-758,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFC2006506)。
文摘
目的探讨合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊间的关系。方法收集2016年1月1日—2020年12月31日于安徽医科大学第一附属医院急诊就诊的急性上呼吸道感染患者的病例资料、同期的气象数据和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型,控制气象因素、星期几效应、节假日效应等混杂因素,分析大气污染物暴露对急性上呼吸道感染急诊量的影响,并对性别、年龄进行分层研究。结果2016—2020年合肥市急性上呼吸道感染总急诊量为55902人,且冷季高于暖季。在所有污染物中,SO_(2)对急性上呼吸道感染影响最大,在lag07时其滞后效应达到最大,RR及95%CI为1.194(1.072~1.330)。同时,气态污染物(如SO_(2)、NO_(2))的RR估计值大于颗粒物(如PM2.5、PM10)的RR估计值。性别分层发现,SO_(2)、NO_(2)对女性急诊量的影响更大,PM2.5、PM10、O_(3)对男性急诊量的影响更大。年龄分层发现,PM2.5、PM10、NO_(2)对>65岁人群急诊量的影响更大,SO_(2)对18~65岁人群急诊量影响更大。结论合肥市大气污染物浓度升高会增加急性上呼吸道感染急诊就诊风险,且对不同性别、年龄影响不同。
关键词
大气污染物
急性上呼吸道感染
急诊量
分布滞后非线形模型
Keywords
Air pollution
Acute upper respiratory tract infections
Emergency admissions
Distribution lag nonlinear model
分类号
R56 [医药卫生—呼吸系统]
X51 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
相邻日间温度变化对缺血性脑卒中的影响
2
作者
王影
胡皖琴
孙浩翔
杨吉丹
康
芮
含
胡华青
机构
安徽医科大学第一附属医院全科医学科
安徽医科大学公共卫生学院
深圳市宝安区人民医院全科医学科
安徽医科大学第一附属医院物资设备处
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期678-684,共7页
基金
国家重点研发计划(2020YFC2006506)。
文摘
目的评估相邻日间温度变化(temperature changes between neighboring days,TCN)对缺血性脑卒中门诊就诊风险的影响。方法利用合肥市一所大型三甲医院缺血性脑卒中门诊就诊数据进行分析,采用分布滞后非线性模型结合泊松广义线性回归模型分析TCN与缺血性脑卒中门诊就诊人次之间的关系,对相关环境因素进行校正,并对不同性别和年龄的人群进行了分层分析。结果合肥市2014—2018年共有32560例缺血性脑卒中患者,其中男性占57.2%,≥65岁的人群占49.7%,平均每日就诊人数为17.8人次。暴露-反应关系曲线显示TCN与缺血性脑卒中门诊就诊量相关。以TCN无变化(0)为参考,极端负TCN(P_(5),-3.9℃)的相对风险在累计滞后7 d达到最大(RR=1.796,95%CI:1.150~2.805),而极端正TCN(P_(95),3.0℃)的相对风险在累计滞后6 d达到最大(RR=0.686,95%CI:0.499~0.945)。亚组分析显示,男性和≥65岁缺血性脑卒中患者更易受负TCN的影响。结论合肥市TCN与缺血性脑卒中呈非线性关系;负TCN增加缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温骤降时注意缺血性脑卒中的发生;正TCN降低缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温升高时需要注意防暑降温,避免高温引起的其他健康问题。
关键词
缺血性脑卒中
相邻日间温度变化
分布滞后非线性模型
时间序列研究
Keywords
Ischemic stroke
Temperature changes between neighboring days
Distributed lag nonlinear model
Time-series study
分类号
R122 [医药卫生—环境卫生学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2016—2020年合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊量的关系
杨吉丹
孙浩翔
胡月
赵爽
康
芮
含
胡华青
《中华全科医学》
2024
1
原文传递
2
相邻日间温度变化对缺血性脑卒中的影响
王影
胡皖琴
孙浩翔
杨吉丹
康
芮
含
胡华青
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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