-
题名基于脑电信号的聋人情绪识别研究
- 1
-
-
作者
毛泽民
康巧菊
宋雨
袁龙灿
-
机构
天津理工大学聋人工学院
天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
-
出处
《天津理工大学学报》
2024年第2期92-99,共8页
-
基金
国家自然科学基金(62103299)
天津理工大学教学基金(ZX21-08)。
-
文摘
针对聋人大学生容易出现情感表达障碍和情绪识别困难等问题,文中提出了基于脑电(electroencephalogram,EEG)信号的聋人情绪识别方法。首先对采集到的EEG信号用5阶巴特沃斯滤波器将其分割为5个频带,提取各频带的功率谱密度(power spectral density,PSD)和微分熵(differential entropy,DE)特征,利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类实验。分析了聋人在不同情绪状态下的脑地形图,得出与情绪处理相关的关键脑区。最后根据关键脑区分布,提出了聋人情绪识别的关键通道选择模式并进行了分类实验。实验结果表明,与聋人情绪相关的主要频带为Beta和Gamma频带,且DE特征在聋人情绪识别中具有较大优势,在全频带62通道的平均识别准确率可达到97.57%;与聋人情绪处理相关的主要脑区为前额叶和枕叶;DE特征在10通道的识别准确率达到96.14%,可与62通道分类结果相媲美。研究结果可为开发应用于聋人情绪识别的可穿戴EEG设备提供参考。
-
关键词
情绪识别
聋人
脑电
微分熵
通道选择
-
Keywords
emotion recognition
deaf
electroencephalogram
differential entropy
channel selection
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
