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题名基于单片机的高精度心理测试仪设计
被引量：2
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作者
杨伟樱
兰天
刘月
李晔
吕阿璐
康北莉
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机构
陕西工业职业技术学院
咸阳市心理协会
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第5期235-239,共5页
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基金
陕西省教育厅2022年度一般专项科研计划项目(自然科学项目)《基于大数据的高职学生心理档案整合与动态心理健康监测系统研究》(22JK0264)。
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文摘
为进一步提升心理测试的效果,提出一种基于单片机和SVM的高精度的心理测试仪。其中,首先采用STM32和D8233芯片实现生理信号的采集,然后进行ECG和HRV特征提取,并将提取的特征输入到萤火虫算法优化的支持向量机心理健康评估模型中。实验结果表明,通过单片机的测试仪对生理信号的采集,可提取出ECG和HRV生理特征;通过不同特征下的心理健康评估得出,使用14维HRV特征能取得较好的分类效果,在SVM和FA-SVM算法上分类准确率分别达92%和97%;与其他算法相比,提出的FA-SVM心理健康评估在Augsburg情感生理数据集上的分类准确率达95.88%,F1-Score值达0.9238。以上结果表明,所构建的基于单片机的心理测试仪进行心理测试时能够取得良好的分类效果,具有一定的实际工程价值。
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关键词
心理测试
单片机
SVM
萤火虫算法
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Keywords
psychological test
singlechip
SVM
firefly algorithm
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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