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基于颜料扩散的水彩画仿真 被引量：6
1
作者 康丽锋 唐棣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期101-103,106,共4页
针对水彩画独特纹理和复杂艺术效果,提出一种新的仿真模拟水彩画的方法,该方法基于颜料的扩散,也是水彩画模拟过程中最重要的一个环节。根据输入原图像所提供的重要信息,运用图像处理的方法,实现了两个最基本的绘制技术(即湿到干和湿到... 针对水彩画独特纹理和复杂艺术效果,提出一种新的仿真模拟水彩画的方法,该方法基于颜料的扩散,也是水彩画模拟过程中最重要的一个环节。根据输入原图像所提供的重要信息,运用图像处理的方法,实现了两个最基本的绘制技术(即湿到干和湿到湿的绘制)所表现出的水彩画独有艺术效果,如:边缘暗色化、颜料颗粒扩散、流动图案及平滑光照等,最后加入纸张纹理,使最终产生的非真实感水彩画更加接近于传统水彩画的效果。 展开更多
关键词 颜料扩散 水彩画仿真 边缘暗色化 非真实感绘制
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基于物联网和卷积神经网络的拖拉机轴承故障诊断 被引量：1
2
作者 王彦昆 康丽锋 《农机化研究》 北大核心 2023年第9期245-249,共5页
建立了物联网网络,对拖拉机变速箱轴承工作时运行的振动数据进行实时采集,并基于卷积神经网络算法,建立了拖拉机变速箱轴承故障诊断分析模型。实验结果表明:卷积神经网络整体训练过程比较稳定,收敛速度比较快,通过20次的迭代训练后,实... 建立了物联网网络,对拖拉机变速箱轴承工作时运行的振动数据进行实时采集,并基于卷积神经网络算法,建立了拖拉机变速箱轴承故障诊断分析模型。实验结果表明:卷积神经网络整体训练过程比较稳定,收敛速度比较快,通过20次的迭代训练后,实际的验证精度在99.5%以上,验证了该模型的可行性。 展开更多
关键词 拖拉机 物联网 变速箱轴承 卷积神经网络 故障诊断
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基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值图像分割方法 被引量：4
3
作者 康丽锋 吴锋 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期38-43,共6页
针对传统Kapur熵在多阈值图像分割算法中存在运算量大、计算效率低以及精度不高等问题,提出了一种基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值图像分割方法,该方法采用Kapur熵作为计算适应度的目标函数,通过引入乌鸦搜索优化算法求解目标函数最大... 针对传统Kapur熵在多阈值图像分割算法中存在运算量大、计算效率低以及精度不高等问题,提出了一种基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值图像分割方法,该方法采用Kapur熵作为计算适应度的目标函数,通过引入乌鸦搜索优化算法求解目标函数最大化时的全局最优问题.实验结果表明:相对于其他方法,本文方法在多个评价指标上都有很好的性能体现,并且本文方法在保证较好分割效果的同时,计算效率明显提升. 展开更多
关键词 图像分割 多级阈值 乌鸦搜索算法 Kapur熵
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非真实感水彩画仿真中颜色模型的研究 被引量：1
4
作者 康丽锋 王彦昆 《科技信息》 2011年第25期I0143-I0144,共2页
在非真实感水彩画仿真中,颜色模型的选取对整个水彩画的仿真效果起到了重要作用。根据对多种颜色模型特点的研究及水彩画仿真过程中主要特点的研究,实验结果证明选取在RGB和HSV颜色模型内进行仿真,使水彩画边缘暗色化、颜料扩散、流动... 在非真实感水彩画仿真中,颜色模型的选取对整个水彩画的仿真效果起到了重要作用。根据对多种颜色模型特点的研究及水彩画仿真过程中主要特点的研究,实验结果证明选取在RGB和HSV颜色模型内进行仿真,使水彩画边缘暗色化、颜料扩散、流动图案以及纸张纹理等特征达到了更理想的效果。 展开更多
关键词 非真实感水彩画 颜色模型 水彩画仿真
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采摘机器人自主采摘学习能力研究—基于LM-BP神经网络 被引量：2
5
作者 康丽锋 王彦昆 《农机化研究》 北大核心 2020年第8期56-60,共5页
为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM... 为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM-BP神经网络算法训练学习速度更快,测试精度更高,能够满足采摘机器人对目标水果成熟度识别精度的要求,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 采摘机器人 自主学习 成熟度 LM-BP BP神经网络
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基于LM-BP神经网络的喷药飞行器轨迹跟踪方法研究 被引量：1
6
作者 王彦昆 康丽锋 《农机化研究》 北大核心 2020年第7期57-61,共5页
首先介绍了LM-BP神经网络算法的特点和优势,依据喷药飞行器的机械结构和工作原理应用飞行控制理论,实现了喷药飞行器轨迹跟踪方法。最后,利用MatLab进行了仿真试验,结果表明:喷药飞行器期望飞行和实际飞行的两条轨迹基本重合,误差很小,... 首先介绍了LM-BP神经网络算法的特点和优势,依据喷药飞行器的机械结构和工作原理应用飞行控制理论,实现了喷药飞行器轨迹跟踪方法。最后,利用MatLab进行了仿真试验,结果表明:喷药飞行器期望飞行和实际飞行的两条轨迹基本重合,误差很小,达到了预期要求;且采用LM-BP神经网络算法进行迭代学习,能够较快地使误差趋于零,提高了喷药过程中的控制输入。 展开更多
关键词 LM-BP神经网络 喷药飞行器 轨迹跟踪
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基于彩色形态学的水彩画模拟 被引量：3
7
作者 康丽锋 唐棣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期157-159,242,共4页
通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,设计一种新的环形、... 通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,设计一种新的环形、圆形与菱形相结合的结构元素,采用不同尺寸的多结构元素及多空间尺度的图像特征,在不同的颜色模型内进行操作,最终实现了非真实感水彩画的有效模拟。实验结果表明,该方法成功模拟出非真实感水彩画的独特艺术效果。 展开更多
关键词 多结构多尺度 非真实感 彩色形态学 颜色模型
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