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蒺藜苜蓿小孢子不同发育时期花蕾形态与花药脱分化能力的研究
被引量:
8
1
作者
谷文英
祈新梅
+2 位作者
庞
巧遇
魏臻武
高洪文
《中国农学通报》
CSCD
北大核心
2011年第20期29-33,共5页
以豆科模式植物蒺藜苜蓿为材料,研究其小孢子不同发育时期与花蕾形态的相关性,以及花药脱分化能力。结果表明:蒺藜苜蓿小孢子发育可分为单核早中期、单核靠边期和双核期,不同时期的小孢子与花蕾外部形态具有明显相关性。根据花蕾形态判...
以豆科模式植物蒺藜苜蓿为材料,研究其小孢子不同发育时期与花蕾形态的相关性,以及花药脱分化能力。结果表明:蒺藜苜蓿小孢子发育可分为单核早中期、单核靠边期和双核期,不同时期的小孢子与花蕾外部形态具有明显相关性。根据花蕾形态判断小孢子不同发育时期,并进行培养,其中单核靠边期小孢子的花药愈伤组织诱导率最高,可达37.21%;单核早中期为4.82%,而双核期小孢子的花药无脱分化能力。这说明小孢子单核靠边期是蒺藜苜蓿花药培养的最佳时期,此时期的花蕾膨大,萼片绿色且比花瓣稍短。
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关键词
蒺藜苜蓿
花蕾
小孢子发育
花药
脱分化
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职称材料
面向三维重建的无人机影像并行处理技术
被引量:
4
2
作者
庞
巧遇
邓宝松
+1 位作者
桂健钧
鹿迎
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期526-534,共9页
为提升三维重建任务的执行速度,解决行业现实应用对时效性的需求,提出一种无人机影像并行处理与特征提取算法,基于CPU与GPU两种计算架构在三维重建的两个阶段并行加速处理。一是基于CPU的并行处理策略,针对多核处理器采用OpenMP多线程机...
为提升三维重建任务的执行速度,解决行业现实应用对时效性的需求,提出一种无人机影像并行处理与特征提取算法,基于CPU与GPU两种计算架构在三维重建的两个阶段并行加速处理。一是基于CPU的并行处理策略,针对多核处理器采用OpenMP多线程机制,对无人机影像进行并行加载,为后续处理提供高效数据源;二是基于GPU的并行处理策略,通过改进SIFTGPU算法在GPU上以并行方式对图像进行特征提取,为快速重建提供特征输入。真实数据的实验结果表明,与现有算法相比,在图像处理速度上提升了2倍,特征点数量提升了4倍的同时,提取速度提升了11倍。
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关键词
室外大场景
无人机影像
三维重建
并行图像处理
并行特征提取
并行编程技术
基于图形处理器的尺度不变特征变换
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职称材料
基于多中心的老年神经退行性疾病临床大数据研究平台的设计
3
作者
李国林
庞
巧遇
文东
《河北科技师范学院学报》
CAS
2018年第2期28-33,共6页
针对老年神经退行性疾病临床样本数据分散,缺乏数据共享,以及没有统一的数据标准等现实问题;同时为响应国家政策,健康中国、健康医疗大数据,提出通过构建多中心的老年神经退行性疾病临床大数据研究平台,对该疾病的生理资料、核磁影像和...
针对老年神经退行性疾病临床样本数据分散,缺乏数据共享,以及没有统一的数据标准等现实问题;同时为响应国家政策,健康中国、健康医疗大数据,提出通过构建多中心的老年神经退行性疾病临床大数据研究平台,对该疾病的生理资料、核磁影像和神经心理学量表等临床数据进行一体化管理。采用浏览器/服务器(B/S)架构,采取多中心的管理方案,在获取更多患者数据的同时,也促成临床数据共享。并根据该疾病临床诊治特点,结合当前大数据良好的运用前景,对其临床数据进行数据分析与挖掘。通过构建多中心老年神经退行性疾病临床大数据研究平台,可以有效帮助该疾病临床相关数据的标准化管理,并实现信息共享,促进健康医疗大数据的发展。
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关键词
老年神经退行性疾病
多中心
大数据
临床数据共享
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职称材料
题名
蒺藜苜蓿小孢子不同发育时期花蕾形态与花药脱分化能力的研究
被引量:
8
1
作者
谷文英
祈新梅
庞
巧遇
魏臻武
高洪文
机构
扬州大学动物科学与技术学院
中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
出处
《中国农学通报》
CSCD
北大核心
2011年第20期29-33,共5页
基金
北京市科技计划项目"牧草种质资源苗期抗逆性评价鉴定"(Z09090501040902)
文摘
以豆科模式植物蒺藜苜蓿为材料,研究其小孢子不同发育时期与花蕾形态的相关性,以及花药脱分化能力。结果表明:蒺藜苜蓿小孢子发育可分为单核早中期、单核靠边期和双核期,不同时期的小孢子与花蕾外部形态具有明显相关性。根据花蕾形态判断小孢子不同发育时期,并进行培养,其中单核靠边期小孢子的花药愈伤组织诱导率最高,可达37.21%;单核早中期为4.82%,而双核期小孢子的花药无脱分化能力。这说明小孢子单核靠边期是蒺藜苜蓿花药培养的最佳时期,此时期的花蕾膨大,萼片绿色且比花瓣稍短。
关键词
蒺藜苜蓿
花蕾
小孢子发育
花药
脱分化
Keywords
Medicago truncatula
buds
microspore development
anther
dedifferentiation
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
面向三维重建的无人机影像并行处理技术
被引量:
4
2
作者
庞
巧遇
邓宝松
桂健钧
鹿迎
机构
军事科学院国防科技创新研究院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期526-534,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61902423)。
文摘
为提升三维重建任务的执行速度,解决行业现实应用对时效性的需求,提出一种无人机影像并行处理与特征提取算法,基于CPU与GPU两种计算架构在三维重建的两个阶段并行加速处理。一是基于CPU的并行处理策略,针对多核处理器采用OpenMP多线程机制,对无人机影像进行并行加载,为后续处理提供高效数据源;二是基于GPU的并行处理策略,通过改进SIFTGPU算法在GPU上以并行方式对图像进行特征提取,为快速重建提供特征输入。真实数据的实验结果表明,与现有算法相比,在图像处理速度上提升了2倍,特征点数量提升了4倍的同时,提取速度提升了11倍。
关键词
室外大场景
无人机影像
三维重建
并行图像处理
并行特征提取
并行编程技术
基于图形处理器的尺度不变特征变换
Keywords
outdoor scene
UAV image
3D reconstruction
parallel image processing
parallel feature extraction
OpenMP
SIFTGPU
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多中心的老年神经退行性疾病临床大数据研究平台的设计
3
作者
李国林
庞
巧遇
文东
机构
河北科技师范学院教育学院
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《河北科技师范学院学报》
CAS
2018年第2期28-33,共6页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:F030704)阶段性研究成果
文摘
针对老年神经退行性疾病临床样本数据分散,缺乏数据共享,以及没有统一的数据标准等现实问题;同时为响应国家政策,健康中国、健康医疗大数据,提出通过构建多中心的老年神经退行性疾病临床大数据研究平台,对该疾病的生理资料、核磁影像和神经心理学量表等临床数据进行一体化管理。采用浏览器/服务器(B/S)架构,采取多中心的管理方案,在获取更多患者数据的同时,也促成临床数据共享。并根据该疾病临床诊治特点,结合当前大数据良好的运用前景,对其临床数据进行数据分析与挖掘。通过构建多中心老年神经退行性疾病临床大数据研究平台,可以有效帮助该疾病临床相关数据的标准化管理,并实现信息共享,促进健康医疗大数据的发展。
关键词
老年神经退行性疾病
多中心
大数据
临床数据共享
Keywords
senile neurodegenerative disease
Multi-center
big data
information sharing
分类号
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蒺藜苜蓿小孢子不同发育时期花蕾形态与花药脱分化能力的研究
谷文英
祈新梅
庞
巧遇
魏臻武
高洪文
《中国农学通报》
CSCD
北大核心
2011
8
下载PDF
职称材料
2
面向三维重建的无人机影像并行处理技术
庞
巧遇
邓宝松
桂健钧
鹿迎
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
3
基于多中心的老年神经退行性疾病临床大数据研究平台的设计
李国林
庞
巧遇
文东
《河北科技师范学院学报》
CAS
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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