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题名不同年代际背景下AO与冬季中国东北气温的关系
被引量：21
- 1
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作者
庞子琴
郭品文
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机构
南京信息工程大学大气科学学院
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出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期469-476,共8页
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基金
国家科技支撑计划课题(2007BAC29B03)
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文摘
采用1951—2006年北极涛动指数序列、NCEP/NCAR再分析资料和我国160站气温资料,利用滑动相关分析研究了不同年代际背景下北极涛动与冬季中国东北气温年际异常关系的变化情况。结果表明,两者的关系在20世纪60年代中后期显著增强,在80年代中后期减弱。不同年代际背景下,与AO相关联的中高纬度大气环流异常发生的明显改变是AO与东北冬季气温关系发生年代际变化的原因。强相关年代,西伯利亚高压与阿留申低压均明显减弱,东亚冬季风偏弱,对流层中下层异常东南风控制东北地区,对流层中层东亚大槽明显减弱,环流的经向性减弱,使该地区冬季气温偏高;相关较弱的年代则以上表现不明显。
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关键词
北极涛动
东北冬季气温
年际异常
年代际变化
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Keywords
AO
winter temperature in Northeast China
interannual variability
interdecadal variation
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名中国冬季降水与AO关系的年代际变化
被引量：18
- 2
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作者
帅嘉冰
郭品文
庞子琴
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机构
南京信息工程大学大气科学学院
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
广东省气象科技服务中心
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2010年第5期1126-1136,共11页
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基金
国家科技支撑计划项目(2008BAK50B07)资助
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文摘
利用NCEP/NCAR再分析资料、AO指数序列、全球SST资料以及全国160站月降水量资料,分析了1951/1952-2007/2008年我国冬季降水与AO指数的相互关系及其年代际变化。结果表明,我国冬季降水与AO的相关关系在1978/1979-1989/1990年非常显著。通过回归分析得出,1978/1979-1989/1990年AO与500 hPa东亚大槽密切相关,当AO偏强时,东亚大槽偏弱,西伯利亚高压偏弱,冬季风偏弱,低层我国东北地区有一异常反气旋,异常环流西南侧偏南、偏东风分量增强,有利于从西北太平洋和孟加拉湾向我国中部、东部输送水汽,影响冬季降水。东赤道太平洋SST可能对我国冬季降水与AO关系年代际变化有影响,当降水与AO的相关关系偏强时,降水与SST的相关关系则偏弱;1951/1952-1977/1978年和1990/1991-2007/2008年,SST与500 hPa副热带高压密切相关,当SST偏高时,副热带高压偏强,低层我国东部沿海、南海地区南风分量偏强,有利于向我国东南地区输送暖湿气流,影响东南地区冬季降水。
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关键词
我国冬季降水
北极涛动
年代际变化
SST
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Keywords
Winter precipitation in China
Arctic Oscillation
Interdecadal variation
SST
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名微信渠道气象服务的用户互动探索
被引量：12
- 3
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作者
庞子琴
钱嘉星
陈玥熤
林江
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机构
广东省气象公共服务中心
广州市气象台
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出处
《广东气象》
2018年第3期50-53,共4页
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文摘
通过研究微信渠道天气实景照片的上传、压缩、存储、管理等流程,分析"广东天气"实景上传"拍天气"功能及活动运营;通过分析用户上传照片及信息的应用场景,探索微信渠道气象服务用户互动。"拍天气"互动符合社会化媒体"用户创造内容、互动性"的特点,有利于增强气象服务的互动性、提高服务的时效性以及渠道的影响力,未来可在加强互动社交属性、拓展图片应用、加强活动策划等方面进一步提升。
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关键词
应用气象
用户互动
气象服务
移动互联
微信
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名从一档电台节目看移动互联时代气象服务的机遇和挑战
被引量：6
- 4
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作者
庞子琴
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机构
广东省气象服务中心
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出处
《广东气象》
2015年第1期40-43,共4页
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文摘
移动互联时代的到来带来了信息交流颠覆性的变革,分析移动互联时代媒体特征,通过剖析一档电台节目应对移动互联时代冲击的成功案例,从中观察和思考气象服务,面对移动互联时代的机遇和挑战,要走出过去的经验,重新审视服务理念和机制,服务定位要顺应形势进行优化和调整,处理气象服务传统手段与新手段关系,要坚持优势,扬长避短,新旧手段加强互联互补互动,利用渠道便利性,逐步引导公众参与到气象服务中,同时要开阔思路,进一步挖掘服务产品。
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关键词
应用气象
移动互联
气象服务
传统
新媒体
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名广东气象微信矩阵传播能力评价模型
被引量：3
- 5
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作者
殷美祥
张毅
朱平
黄金霞
庞子琴
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机构
广东省气象公共服务中心
广东省气象局
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出处
《广东气象》
2021年第4期61-64,共4页
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基金
广东省气象局科技项目(GRMC2017Q09、GRMC2019M20)。
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文摘
为加强微信矩阵传播协同性和积极性,促进传播效果提升和流量归集,运用层次分析法构建了以信息发布能力、"微天气"引流能力、"停课铃"引流能力为准则的微信矩阵传播能力评价指标体系,采用改进的熵值法确定指标权重,从而构建评价模型。以广东气象微信矩阵为例进行实证研究,发现提高气象服务质量、强化部门联动、整合优质社会渠道资源、促进传播流量汇集是提升微信矩阵传播能力的关键。
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关键词
应用气象
气象信息
微信矩阵
传播能力
评价模型
广东省
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名广东省一次强对流天气分析
- 6
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作者
陈恒明
庞古乾
朱平
李茵茵
庞子琴
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机构
广东省气象科技服务中心
广东省气象台
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第29期18162-18166,共5页
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文摘
[目的]研究广东省一次强对流天气过程。[方法]利用常规气象观测资料和多普勒雷达资料,着重从天气形势、物理量场及雷达回波等方面,对2011年4月17日广东省一次强对流天气过程的发生发展、触发机制、环流特征、雷达回波演变结构进行诊断分析,并探讨了此次过程预报预警服务存在的问题及对策。[结果]锋前气流涡旋、切变线附近的辐合涡旋是这次超级单体的触发因子;850和500hPa明显的西南气流为超级单体的发展提供了有利的水汽条件;逆温层的存在与多地区出现冰雹有很大的关系。进一步证明了超级单体初生地在广西柳州附近是珠江三角洲地区东移系统中的一种;此次强对流天气过程中的超级单体初生时为活跃的多个小对流单体紧密组合,发展期≥50 dBz的回波合并成单一的块状,成熟期强反射回波区明显逆转,移向沿西江河谷走,过了肇庆东北山地进入平原时移速明显加快;该超级单体成熟期时间约2 h左右。[结论]该研究为今后类似的天气过程提供可靠的预报依据,以及为预警服务系统的建设提供可行性的论据。
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关键词
强对流天气
过程分析
雷达回波
预报预警
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Keywords
Severe convection weather
Process analysis
Radar echo wave
Pre-warning
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分类号
P462.4
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名广东气象服务统一品牌贡献度模型研究
- 7
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作者
殷美祥
朱平
罗瑞婷
覃丰阜
庞子琴
饶永健
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机构
广东省气象服务中心
广东省突发事件预警信息发布中心
封开县气象局
广东省气象防灾技术服务中心
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出处
《广东气象》
2023年第3期102-106,共5页
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基金
广东省气象局科技项目(GRMC2020M14)。
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文摘
根据广东气象服务统一品牌的特点,利用德尔菲法设计了由基础贡献度、特色工作贡献度组成的广东气象服务统一品牌贡献度评价指标体系。根据线性加权法原理,构建由目标层、准则层、指标层组成的指标体系框架,并逐一确定每个评价指标的权重。通过计算评价指标体系中的单项指标,分别对停课铃贡献度、缤纷微天气贡献度、众创产品贡献度进行评价,在此基础上对广东气象服务统一品牌贡献度进行综合定量评价。利用广东省21地市2020年1月20日至2月20日过程服务中多个气象服务渠道数据资料,分别对21个地市气象统一品牌贡献度进行了测算排序,实证研究表明:挖掘公众需求、创新服务形式、研发爆品产品、优化过程服务、加强部门联动、线上线下协同等是提升统一的品牌贡献度有效策略,结果与实际相吻合。
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关键词
气象服务
统一品牌
贡献度
广东
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名岭南传统建筑中的气象学问
- 8
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作者
庞子琴
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出处
《气象知识》
2013年第2期16-17,共2页
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文摘
“骑楼骑你头，翻风下雨永无忧。”广州人嘴里，有这么一句顺口溜。骑楼是一种独具浓厚岭南特色的建筑。这种分布在街道两边的建筑物，一楼的临街部分是供行人通行的走廊，走廊上方是二楼的楼层。
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关键词
传统建筑
岭南特色
气象学
顺口溜
建筑物
骑楼
走廊
街道
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分类号
TU-80
[艺术—艺术设计]
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题名移动互联天气图标的制作方法
- 9
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作者
庞子琴
林江
肖然
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机构
广东省气象公共服务中心
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出处
《广东气象》
2016年第1期70-72,共3页
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文摘
在移动互联背景下,气象服务产品内容和形式的优化和体验显得更为重要。天气图标是气象服务产品的重要元素之一。本研究利用在线字体(web font)制作天气图标,能有效解决传统的位图天气图标放大缩小时出现失真、边缘锯齿等问题,满足不同服务渠道天气图标的需求,从而提升气象服务产品的质量和品牌形象。
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关键词
计算机技术与应用
气象服务产品
天气图标
移动互联
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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