基于层次分析法的火电厂运行情况量化评价方法 被引量：42

1

作者 李勇 何蕾 +1 位作者 庞传军 刘琪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期500-504,共5页

首先依据调度机构的火电厂综合评价指标构建原则建立了综合评价指标体系,进而通过层次分析法构建多层次的指标体系结构模型,并与专家经验相结合逐层确定指标权重,然后采用模糊评价方法建立火电厂指标和评价等级的模糊关系,形成多目标、... 首先依据调度机构的火电厂综合评价指标构建原则建立了综合评价指标体系,进而通过层次分析法构建多层次的指标体系结构模型,并与专家经验相结合逐层确定指标权重,然后采用模糊评价方法建立火电厂指标和评价等级的模糊关系,形成多目标、多因素指标的量化结果,最后将指标权重和量化结果做合成运算,实现火电厂运行情况的综合评价。实际应用结果表明,文中建立的评价指标体系和采用的评价方法可以全面客观地反映火电厂运行状况,有助于提高调度机构对火电厂的运行管理水平。 展开更多

关键词 层次分析法 火电厂 模糊算法 综合评价

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电网调度日志系统的设计与开发 被引量：4

2

作者 庞传军 《湖北电力》 2013年第1期59-61,共3页

针对华中电网调度的现状,阐述分析了电网调度日志系统的业务需求,在指出原有应用系统不足的基础上,提出了电力调度日志系统信息化的组成模块和实现方案。系统实现了自动排班、自动交接班、异常记录、自动发令等新功能,为电网的安全稳定... 针对华中电网调度的现状,阐述分析了电网调度日志系统的业务需求,在指出原有应用系统不足的基础上,提出了电力调度日志系统信息化的组成模块和实现方案。系统实现了自动排班、自动交接班、异常记录、自动发令等新功能,为电网的安全稳定运行提供了保障。 展开更多

关键词 调度日志 自动排班 单项令

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微创解剖钢板内固定治疗胫骨远端骨折的临床研究 被引量：4

3

作者 庞传军 成方明 《中国现代医生》 2010年第31期124-124,126,共2页

目的观察微创解剖钢板内固定术治疗胫骨远端骨折的临床疗效。方法将来我科治疗的70例胫骨远端骨折患者随机分为两组,每组35例,观察组采用微创解剖钢板内固定术治疗,对照组采用传统的切开复位内固定术进行治疗,随访6～24个月,比较两组的... 目的观察微创解剖钢板内固定术治疗胫骨远端骨折的临床疗效。方法将来我科治疗的70例胫骨远端骨折患者随机分为两组,每组35例,观察组采用微创解剖钢板内固定术治疗,对照组采用传统的切开复位内固定术进行治疗,随访6～24个月,比较两组的临床疗效。结果观察组优良率为94.3%,对照组为71.4%,观察组疗效优于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论微创解剖钢板内固定术治疗胫骨远端骨折,创伤小,固定可靠,适于临床广泛应用。 展开更多

关键词 胫骨远端骨折 解剖钢板 内固定

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体位复位联合经皮椎体成形术治疗老年骨质疏松性椎体压缩性骨折的效果观察 被引量：2

4

作者 庞传军 徐纪峰 +3 位作者 崔宪春 朱磊 杜春海 张洪利 《大医生》 2022年第23期39-42,共4页

目的探究对老年骨质疏松性椎体压缩性骨折患者实施体位复位后进行经皮椎体成形手术的可行性及有效性,为临床提供参考。方法选取2021年1月至10月沂源县中医医院收治的70例老年骨质疏松性椎体压缩性骨折患者为研究对象,按照随机数字表法... 目的探究对老年骨质疏松性椎体压缩性骨折患者实施体位复位后进行经皮椎体成形手术的可行性及有效性,为临床提供参考。方法选取2021年1月至10月沂源县中医医院收治的70例老年骨质疏松性椎体压缩性骨折患者为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和研究组,每组35例。对照组患者采用经皮椎体成形术,研究组患者采用体位复位联合经皮椎体成形术。比较两组患者不同时间点疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分、Cobb角、椎体高度及Oswesty功能障碍指数(ODI)评分。结果两组患者术后VAS评分均低于术前(P<0.05);两组患者术前及术后3个月VAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),术后1周、1个月研究组患者VAS评分明显低于对照组(P<0.05);术后1周、1个月、3个月两组患者Cobb角均低于术前,且研究组低于对照组(P<0.05);术后1周、1个月、3个月两组患者椎体前缘高度、椎体中部高度高于术前,且研究组高于对照组(P<0.05);术后1周、1个月、3个月两组患者ODI评分低于术前,且研究组低于对照组(P<0.05);研究组患者躯体健康、心理功能、生理功能及总活力评分显著高于对照组(P<0.05)。结论对老年骨质疏松性椎体压缩性骨折患者体位复位实施后进行经皮椎体成形手术,利于改善患者术后疼痛度,促进Cobb角及椎体高度恢复,增强椎体功能,提高生活质量。 展开更多

关键词 经皮椎体成形术 体位复位 骨质疏松性椎体压缩性骨折

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电力调度运行方式及稳定限额自动匹配系统的设计与实现 被引量：3

5

作者 张锋 姜源 +3 位作者 李渝 樊国伟 庞传军 印欣 《电子技术与软件工程》 2018年第10期127-129,共3页

断面稳定限额是电网安全可靠运行的重要边界条件,电力系统在不同的运行方式下,断面限额会发生相对应的变化。本文提出了一种基于智能电网调度控制系统的运行方式及稳定限额自动匹配系统的设计,通过将运行方式数据电子化,根据实时数据或... 断面稳定限额是电网安全可靠运行的重要边界条件,电力系统在不同的运行方式下,断面限额会发生相对应的变化。本文提出了一种基于智能电网调度控制系统的运行方式及稳定限额自动匹配系统的设计,通过将运行方式数据电子化,根据实时数据或未来态潮流计算结果分别进行运行方式的动态匹配并进行断面限额的动态调整。介绍了动态匹配的计算过程及系统各项功能。本系统实现了动态智能的限值解决方案,能够根据电网不同的运行方式自动匹配断面的限值,是调度运行的有力辅助工具。 展开更多

关键词 运行方式 稳定限额 限额自动匹配 安全校核 SCADA EMS

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基于稳控策略规则库的电网运行分析预警系统 被引量：2

6

作者 王衡 姜源 +3 位作者 王开科 郭小龙 庞传军 宋朋飞 《中国设备工程》 2018年第11期128-130,共3页

本文提出了一种基于稳控策略规则库的电网运行分析预警系统的设计,通过将断面和稳控策略电子化,构建稳控策略规则库。预警系统从SCADA和安稳控制系统获取断面组成及潮流等数据,并与稳控策略规则库里的线路功率极限进行比较分析计算,对... 本文提出了一种基于稳控策略规则库的电网运行分析预警系统的设计,通过将断面和稳控策略电子化,构建稳控策略规则库。预警系统从SCADA和安稳控制系统获取断面组成及潮流等数据,并与稳控策略规则库里的线路功率极限进行比较分析计算,对区域内所有线路的越限情况严重程度进行排序并显示在人机界面上。通过将所有线路与稳控策略规则库里的相应线路的稳控策略进行匹配,在线路出现越限的紧急情况下进行报警,为调度人员提供参考以便于及时采取控制措施,是调度运行的有力辅助工具。 展开更多

关键词 安全稳定控制 稳控策略 预警系统 SCADA EMS

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电网设备检修专家库中设备关联关系的发现方法 被引量：1

7

作者 庞传军 王晓辉 程燕军 《湖北电力》 2014年第12期43-47,共5页

电网一次设备检修系统是智能电网调度技术支持系统调度管理类应用的重要组成部分。为了解决现阶段电网设备检修计划编排的无序性,提高电网一次设备检修计划制定的合理性,有必要建立一次设备检修专家库,基于一次设备检修专家库,实现一次... 电网一次设备检修系统是智能电网调度技术支持系统调度管理类应用的重要组成部分。为了解决现阶段电网设备检修计划编排的无序性,提高电网一次设备检修计划制定的合理性,有必要建立一次设备检修专家库,基于一次设备检修专家库,实现一次检修计划的智能编排,检修设备之间的关联关系是专家库的重要组成部分。本文基于一次设备检修海量的历史数据,采用数据挖掘的关联规则的方法分析设备检修之间的关联关系,为一次设备检修计划的制定、检修流程的优化提供决策支持。提高了设备检修计划制定的合理性及检修计划制定人员的工作效率,使一次设备检修系统更加智能可靠,为电网安全稳定运行提供保障。 展开更多

关键词 一次设备检修 专家库 关联关系

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经皮微创解剖型锁定加压钢板治疗老年股骨粗隆间骨折临床研究

8

作者 庞传军 《医学信息（医学与计算机应用）》 2014年第27期87-88,共2页

目的探讨锁定加压钢板治疗老年股骨粗隆间骨折的有效性和安全性。方法全部82例患者均为2012年10月~2014年1月我院接收的,确诊为老年股骨粗隆间骨折的患者。随机将所有老年股骨粗隆间骨折患者均分为两组。 A组采用经皮微创解剖型锁定加... 目的探讨锁定加压钢板治疗老年股骨粗隆间骨折的有效性和安全性。方法全部82例患者均为2012年10月~2014年1月我院接收的,确诊为老年股骨粗隆间骨折的患者。随机将所有老年股骨粗隆间骨折患者均分为两组。 A组采用经皮微创解剖型锁定加压钢板治疗;B组采用髋螺钉内固定术治疗治疗。观察A、B两组患者治疗后的临床参数(手术时间;出血量;住院时间;恢复时间);临床疗效及术后并发症发生率。结果锁定加压钢板治疗组临床参数由于动力髋螺钉固定组;A组总有效率95.1%,B组总有效率80.5%;A组并发症发生率为7.3%,B组并发症发生率19.5%;A、B两组患者术后总有效率;并发症发生率比较均有显著性差异(<0.05)。结论锁定加压钢板治疗老年股骨粗隆间骨折疗效明显。是一种可靠的治疗手段。 展开更多

关键词 锁定加压钢板 骨折 老年 动力髋螺钉内固定术

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基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测 被引量：73

9

作者 庞传军 张波 余建明 《电力工程技术》 北大核心 2021年第1期175-180,194,共7页

为了保障电网安全稳定和电力市场高效运行,电网调度人员和电力市场参与者对电力负荷预测准确度提出了更高要求,分布式电源和间歇性负荷是影响负荷精准预测的关键因素。针对传统负荷预测方法无法同时对负荷本身变化规律及其影响因素进行... 为了保障电网安全稳定和电力市场高效运行,电网调度人员和电力市场参与者对电力负荷预测准确度提出了更高要求,分布式电源和间歇性负荷是影响负荷精准预测的关键因素。针对传统负荷预测方法无法同时对负荷本身变化规律及其影响因素进行建模的问题,提出基于长短期记忆单元(LSTM)的负荷预测方法。利用具备时序记忆功能的LSTM构建深度循环神经网络(RNN),综合考虑历史负荷和各类负荷影响因素建立负荷预测模型。该方法利用神经网络的特征提取能力和LSTM的时序记忆能力,能在更长的历史时间范围内辨识负荷内在变化规律及各类影响因素对负荷的非线性影响。基于实际负荷数据对不同历史时间窗口、不同网络架构的负荷预测性能进行验证,并与其他负荷预测算法进行比较,结果表明所提方法能有效提升负荷预测准确性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷预测 长短期记忆单元(LSTM) 循环神经网络(RNN) 机器学习

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基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析 被引量：46

10

作者 庞传军 余建明 +2 位作者 冯长有 刘艳 江叶峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期57-63,共7页

电力系统负荷聚类和特性分析对电网的安全与经济调度、运行具有重要意义,是提升调度人员对电网感知能力的重要技术手段。为了解决传统负荷聚类方法需要人工设定负荷特征指标和无法考虑负荷时序特性等问题,提出了一种由长短期记忆(LSTM)... 电力系统负荷聚类和特性分析对电网的安全与经济调度、运行具有重要意义,是提升调度人员对电网感知能力的重要技术手段。为了解决传统负荷聚类方法需要人工设定负荷特征指标和无法考虑负荷时序特性等问题,提出了一种由长短期记忆(LSTM)自动编码器构成的负荷聚类方法。利用LSTM的时序记忆能力和自动编码器的非线性特征提取能力,实现了考虑负荷时序特性的自动特征提取和非线性降维。然后,基于提取的负荷特征采用k-means聚类算法进行电力负荷聚类分析。最后,采用实际供电区域的负荷数据进行验证,并对负荷特性进行详细的分析。结果表明所提方法与其他负荷特征提取方法相比,有较好的负荷聚类效果。 展开更多

关键词 负荷聚类 负荷特征 长短期记忆 自动编码器

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基于梯度提升树计及非线性的电力负荷影响因素分析 被引量：17

11

作者 庞传军 余建明 +1 位作者 张波 刘艳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期71-78,共8页

分析负荷影响因素对电力负荷的影响对于电网调度人员了解负荷特性,提高负荷预测准确度具有重要的意义。针对传统相关性分析方法不能考虑复杂非线性影响的问题,采用先训练负荷预测模型,再分析相关性的思路,提出基于负荷预测模型的相关性... 分析负荷影响因素对电力负荷的影响对于电网调度人员了解负荷特性,提高负荷预测准确度具有重要的意义。针对传统相关性分析方法不能考虑复杂非线性影响的问题,采用先训练负荷预测模型,再分析相关性的思路,提出基于负荷预测模型的相关性分析方法,发现两者之间的非线性相关关系。首先,利用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)的非线性建模和特征提取能力训练负荷预测模型。然后,基于预测模型提出采用重要性衡量影响因素对负荷的非线性影响,识别重要影响因素。最后,利用负荷对影响因素的偏依赖量计算各类影响因素变化对负荷变化趋势的非线性影响。采用实际的负荷数据进行验证,并与皮尔逊相关系数法进行对比。实验结果表明该方法能够有效识别影响负荷的重要因素,并能够发现各类因素和负荷之间的非线性关系。 展开更多

关键词 负荷影响因素 电力负荷 非线性相关 梯度提升树 偏依赖量

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考虑数据和模型不确定性的短期风电功率概率预测 被引量：12

12

作者 余建明 庞传军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1926-1933,共8页

风电功率预测结果的不确定性包括数据不确定性和模型不确定性。首先,分析了两种不确定性的来源,给出了风电功率概率预测的目标和形式;其次,将风电功率条件概率分布的参数作为神经网络输出,并利用负对数似然损失作为损失函数,实现对数据... 风电功率预测结果的不确定性包括数据不确定性和模型不确定性。首先,分析了两种不确定性的来源,给出了风电功率概率预测的目标和形式;其次,将风电功率条件概率分布的参数作为神经网络输出,并利用负对数似然损失作为损失函数,实现对数据不确定性的建模;然后,将神经网络的权重由确定的变量转变为随机变量,并采用概率分布表示,实现了对模型不确定性的建模;最后,提出了考虑数据不确定性和模型不确定性的风电功率概率预测方法。基于实际风电场数据分析了不同概率分布下预测的性能,结果表明,所提方法支持概率分布、区间、出力场景3种形式概率预测;并且考虑模型不确定性后,提升了概率分布预测的性能;也验证了在异常天气条件下,所提方法能够表征预测结果的不确定性。 展开更多

关键词 风电功率预测 风电功率概率预测 风电功率区间预测 风电功率场景 风电功率不确定性 概率贝叶斯神经网络

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基于运行关键指标和Seq2Seq的大电网运行异常识别 被引量：13

13

作者 庞传军 牟佳男 +1 位作者 余建明 武力 《电力建设》 北大核心 2020年第7期17-24,共8页

基于电网运行指标的态势感知是未来主要电网调度模式,电网运行异常识别是态势感知的重要内容。首先,从大电网调控运行需求出发构建了全面反映电网运行情况的综合指标体系;然后,采用由长短期记忆单元组成的自动编码机构建指标异常识别模... 基于电网运行指标的态势感知是未来主要电网调度模式,电网运行异常识别是态势感知的重要内容。首先,从大电网调控运行需求出发构建了全面反映电网运行情况的综合指标体系;然后,采用由长短期记忆单元组成的自动编码机构建指标异常识别模型,在缺少电网运行指标异常数据的情况下,采用无监督的方式从电网正常运行状态下指标历史数据中学习指标的内在模式;最后,基于模型的重构误差分布提出了反映指标偏离正常状态的异常分数。将电网运行指标实时数据送入训练后的模型进行重构,当存在异常时会产生较大的异常分数,根据异常分数识别电网运行指标异常。实验结果表明,当电网运行指标出现异常时该模型可以根据异常分数进行有效识别,从而帮助电网调度人员及时感知电网运行风险,及时采取控制措施保障电网运行安全。 展开更多

关键词 运行指标 异常识别 序列到序列(Seq2Seq) 长短期记忆单元(LSTM) 电网运行

原文传递

基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测 被引量：11

14

作者 庞传军 尚学伟 +1 位作者 张波 余建明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期198-206,共9页

随着风电大规模接入电网,风电功率概率预测的需求愈加迫切。为了实现短期风电功率概率分布预测,提出了一种基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测方法。首先,分析了梯度提升算法应用于短期风电功率概率预测存在的问题。其次,利用... 随着风电大规模接入电网,风电功率概率预测的需求愈加迫切。为了实现短期风电功率概率分布预测,提出了一种基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测方法。首先,分析了梯度提升算法应用于短期风电功率概率预测存在的问题。其次,利用负对数似然损失函数作为梯度提升算法中的损失函数,并利用费希尔信息矩阵修正损失函数在概率分布参数空间的梯度,将其转换为概率分布空间的自然梯度。然后,基于自然梯度提出适用于短期风电功率概率分布预测的改进梯度提升算法。最后,将所提算法与传统的梯度提升算法和其他算法进行对比,结果显示,所提算法训练过程收敛较快并且具有较好的预测性能,验证了其实用性和有效性。 展开更多

关键词 风电功率预测 费希尔信息 梯度提升算法 自然梯度 机器学习

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基于Word2vec的电网调度词汇词向量生成方法及语音识别应用 被引量：11

15

作者 蒿峰 王小海 庞传军 《内蒙古电力技术》 2020年第5期72-76,共5页

随着电网结构不断扩大和电网运行方式日益复杂,传统的电网调度自动化系统难以满足发展需求,电网调度人员的工作强度越来越高,急需引入语音识别、自然语言处理等新一代人工智能技术以提高电网调控的智能化水平。语言模型是语音识别的重... 随着电网结构不断扩大和电网运行方式日益复杂,传统的电网调度自动化系统难以满足发展需求,电网调度人员的工作强度越来越高,急需引入语音识别、自然语言处理等新一代人工智能技术以提高电网调控的智能化水平。语言模型是语音识别的重要功能模块,针对调度领域语料库训练专有的语言模型是提高调度语音识别准确率的关键。为了使电网调度领域专业词汇具有可计算性以适用于调度专业语言模型,基于调度领域历史语料采用Word2vec技术,考虑调度语言语义关系,实现调度领域专业词汇的向量化表达,实现调度词汇的可计算性。实际算例分析结果表明,该方法生成的词汇向量可以表达调度领域词汇的语义关系,提高语音识别技术在电网调度领域应用的准确率。 展开更多

关键词 电网调度 人工智能 Word2vec 词向量 语音识别

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基于Shapley值的电力负荷预测结果溯源分析方法 被引量：9

16

作者 庞传军 刘金波 +3 位作者 张波 杨笑宇 余建明 刘艳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期200-205,共6页

针对由于机器学习的黑盒特性导致负荷预测结果不可溯源的问题,提出一种基于Shapley值的电力负荷预测结果溯源分析方法。阐述利用机器学习技术构建负荷预测模型的一般形式和基本过程;基于负荷预测模型,利用合作博弈论中的Shapley值计算... 针对由于机器学习的黑盒特性导致负荷预测结果不可溯源的问题,提出一种基于Shapley值的电力负荷预测结果溯源分析方法。阐述利用机器学习技术构建负荷预测模型的一般形式和基本过程;基于负荷预测模型,利用合作博弈论中的Shapley值计算各类负荷影响因素对负荷预测结果的影响;对利用梯度提升决策树算法训练的负荷预测模型的预测结果进行溯源分析。实验结果表明,利用所提方法可以洞察负荷预测过程,从而实现负荷预测结果的溯源分析以及考虑复杂非线性的负荷影响因素分析,也可以在构建负荷预测模型时指导特征选择提升模型的泛化能力。 展开更多

关键词 负荷预测 负荷影响因素 溯源分析 SHAPLEY值 梯度提升决策树 机器学习

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基于偏依赖量的风功率影响因素相关性分析方法 被引量：7

17

作者 庞传军 余建明 +1 位作者 张波 刘艳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期552-558,共7页

分析各类影响因素与风电功率之间的相关性对于提升风电功率预测的准确度和评估风电机组的性能具有重要意义。针对原有相关性分析没有考虑风电功率时变特性和不能反映影响因素与风电功率之间复杂非线性关系的问题,提出基于影响因素重要... 分析各类影响因素与风电功率之间的相关性对于提升风电功率预测的准确度和评估风电机组的性能具有重要意义。针对原有相关性分析没有考虑风电功率时变特性和不能反映影响因素与风电功率之间复杂非线性关系的问题,提出基于影响因素重要性和偏依赖量的相关性分析方法。首先,基于历史数据,利用梯度提升树和人工神经网络训练风电功率模型。其次,基于功率模型提出影响因素重要性指标,识别影响功率的重要因素。然后,利用风电功率对各类影响因素的偏依赖量衡量影响因素的变化对风电功率趋势的非线性影响。最后,采用实际风电功率数据进行验证,实验结果表明所提方法能够识别影响风电功率的重要因素,并可衡量各类因素的变化与风电功率之间的非线性相关关系。 展开更多

关键词 风电功率 相关性 风电功率模型 影响因素重要性 偏依赖量

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基于NGBoost的可解释风电功率概率预测 被引量：3

18

作者 李炳胜 庞传军 程大闯 《浙江电力》 2023年第3期28-36,共9页

为实现风电功率概率预测,分析预测结果的影响因素,提出一种基于NGBoost(自然梯度提升)算法并考虑可解释性的风电功率概率预测方法。首先,在分析风电功率特性的基础上给出风电功率概率预测模型的定义,利用NGBoost算法训练预测模型,实现... 为实现风电功率概率预测,分析预测结果的影响因素,提出一种基于NGBoost(自然梯度提升)算法并考虑可解释性的风电功率概率预测方法。首先,在分析风电功率特性的基础上给出风电功率概率预测模型的定义,利用NGBoost算法训练预测模型,实现考虑风电功率异方差特性的概率预测;然后,利用合作博弈论中的Shapley值对预测模型进行解释,分析气象因素对预测结果的影响;最后,采用实际风电场数据验证模型的预测性能,并与其他方法进行比较。结果表明,所提方法取得了较好的预测效果,并且能够解释预测结果,分析气象因素对预测结果的影响是一种兼具实用性和有效性的风电功率概率预测方法。 展开更多

关键词 风电功率概率预测 风电功率不确定性 梯度提升算法 SHAPLEY值

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基于结构化负荷模型的电力负荷概率区间预测 被引量：6

19

作者 庞传军 张波 +1 位作者 余建明 刘艳 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第9期89-95,共7页

为了考虑电力负荷的不确定性,概率和区间预测成为电力负荷预测的重要方式之一。针对传统的负荷概率及区间预测方法没有考虑不同负荷成分的不确定性对电力负荷影响的问题,在分析电力负荷成分的基础上,基于结构化电力负荷模型提出一种电... 为了考虑电力负荷的不确定性,概率和区间预测成为电力负荷预测的重要方式之一。针对传统的负荷概率及区间预测方法没有考虑不同负荷成分的不确定性对电力负荷影响的问题,在分析电力负荷成分的基础上,基于结构化电力负荷模型提出一种电力负荷概率及区间预测方法。首先,对电力负荷的成分进行分析,针对不同负荷成分分别进行建模,构成结构化电力负荷模型;然后,基于历史负荷数据采用变分贝叶斯估计算法训练模型参数的后验概率分布;最后,基于训练完成的模型对未来负荷的概率分布进行预测,从而实现电力负荷概率区间预测。采用实际电力负荷数据进行验证,并与其他方法进行对比。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测区间覆盖率和较窄的预测区间宽度。 展开更多

关键词 负荷预测 负荷概率区间预测 结构化负荷模型 变分贝叶斯估计

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可解释机器学习在电网调控领域中的应用

20

作者 庞传军 王珅 余建明 《电力信息与通信技术》 2024年第5期1-9,共9页

数据驱动的机器学习是新一代人工智能的核心技术,尽管该技术已经在电网调控领域取得了显著成果,但是可解释性差,阻碍了其在对安全可靠性要求极高的电网调控领域的实际工程应用。因此,提升电网调控领域机器学习技术的可解释性对提高其实... 数据驱动的机器学习是新一代人工智能的核心技术,尽管该技术已经在电网调控领域取得了显著成果,但是可解释性差,阻碍了其在对安全可靠性要求极高的电网调控领域的实际工程应用。因此,提升电网调控领域机器学习技术的可解释性对提高其实用性至关重要。首先,从电网调度运行人员的角度,分析了机器学习可解释性的定义、目标和意义;然后,提出考虑可解释性的机器学习在电网调控领域应用的流程,介绍了典型的机器学习解释技术及其在电力系统预测和稳定评估场景的应用,通过实际案例验证了该技术在电网调控领域应用的可行性;最后,对电网调控领域机器学习可解释技术面临的挑战进行了分析和展望。通过该研究,为解决电网调控领域机器学习应用的不可解释问题提供思路和参考,进一步促进机器学习技术在该领域的实际工程应用。 展开更多

关键词 人工智能 机器学习 电网调度运行 可解释机器学习 数据驱动方法 负荷预测 电力系统稳定评估

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