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基于生成对抗网络的模糊工件角度检测 被引量：5
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作者 胡海洋 庄载雄 +3 位作者 俞佳成 李忠金 陈洁 胡华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1936-1945,共10页
为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线... 为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。 展开更多
关键词 机器视觉 工件图像 角度检测 图像去模糊 生成对抗网络 直线检测
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