目的分析老年全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)后早期髋部功能障碍影响因素并构建列线图模型。方法选取我院在2018年1月至2021年5月行THA治疗的236例老年髋部骨折患者,按1∶1比例随机分为训练组(n=118)与验证组(n=118)。使...目的分析老年全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)后早期髋部功能障碍影响因素并构建列线图模型。方法选取我院在2018年1月至2021年5月行THA治疗的236例老年髋部骨折患者,按1∶1比例随机分为训练组(n=118)与验证组(n=118)。使用改良爱荷华辅助量表(the modified Iowa level of assistance scale,mILAS)评估患者术后髋部功能状态。采用多因素Logistic回归模型分析训练组患者术后早期髋部功能障碍的危险因素并构建列线图模型。在训练组与验证组中,通过接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估列线图模型预测准确性。结果训练组患者手术时间及术中出血量低于验证组患者(P<0.05),血红蛋白(hemoglobin,Hb)及白蛋白(albumin,ALB)高于验证组患者(P<0.05)。训练组中,36例(30.5%)患者早期髋部功能障碍。术后髋部功能障碍患者年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、简易精神状态检查表(mini-mental state examination,MMSE)评分、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、微型营养评定简法(mini nutritional assessment short form,MNA-SF)评分、手术时机、Hb、ALB、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)与术后髋部功能良好患者比较差异有统计学意义(P<0.05)。年龄(≥75岁)、BMI(<18.5,≥25)、ASA分级(Ⅲ级、Ⅳ级)、MNA-SF评分(营养不良)及ALB(≤35 g/L)是术后髋部功能障碍的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型在训练组和验证组中的曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.822(0.772~0.756)和0.751(0.706~0.771)。结论年龄、BMI、ASA分级、MNA-SF评分及ALB与老年THA患者术后早期髋部功能障碍风险相关,开发的列线图模型可以有效预测其风险。展开更多
文摘目的分析老年全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)后早期髋部功能障碍影响因素并构建列线图模型。方法选取我院在2018年1月至2021年5月行THA治疗的236例老年髋部骨折患者,按1∶1比例随机分为训练组(n=118)与验证组(n=118)。使用改良爱荷华辅助量表(the modified Iowa level of assistance scale,mILAS)评估患者术后髋部功能状态。采用多因素Logistic回归模型分析训练组患者术后早期髋部功能障碍的危险因素并构建列线图模型。在训练组与验证组中,通过接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估列线图模型预测准确性。结果训练组患者手术时间及术中出血量低于验证组患者(P<0.05),血红蛋白(hemoglobin,Hb)及白蛋白(albumin,ALB)高于验证组患者(P<0.05)。训练组中,36例(30.5%)患者早期髋部功能障碍。术后髋部功能障碍患者年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、简易精神状态检查表(mini-mental state examination,MMSE)评分、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、微型营养评定简法(mini nutritional assessment short form,MNA-SF)评分、手术时机、Hb、ALB、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)与术后髋部功能良好患者比较差异有统计学意义(P<0.05)。年龄(≥75岁)、BMI(<18.5,≥25)、ASA分级(Ⅲ级、Ⅳ级)、MNA-SF评分(营养不良)及ALB(≤35 g/L)是术后髋部功能障碍的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型在训练组和验证组中的曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.822(0.772~0.756)和0.751(0.706~0.771)。结论年龄、BMI、ASA分级、MNA-SF评分及ALB与老年THA患者术后早期髋部功能障碍风险相关,开发的列线图模型可以有效预测其风险。
