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基于线性估计的抑郁症脑磁图研究
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作者 年孟奇 乙万义 +5 位作者 白登选 王琼 戴加飞 姚文坡 闫伟 王俊 《北京生物医学工程》 2023年第6期589-596,623,共9页
目的为了研究抑郁症脑磁图的病理特征,使用信息熵对不同情绪刺激的脑磁图复杂度进行量化分析。方法采用线性估计的静态熵、条件熵和互信息,对正性、中性和负性情绪图片刺激下抑郁症患者脑磁图的特征进行对比性分析。结果在中性情绪图片... 目的为了研究抑郁症脑磁图的病理特征,使用信息熵对不同情绪刺激的脑磁图复杂度进行量化分析。方法采用线性估计的静态熵、条件熵和互信息,对正性、中性和负性情绪图片刺激下抑郁症患者脑磁图的特征进行对比性分析。结果在中性情绪图片刺激下,抑郁症脑磁图41个通道的静态熵和51个通道的互信息显著高于健康对照组(P<0.05),且均主要集中于额区和颞区。相比之下,条件熵在不同情绪刺激和不同维度下对抑郁症脑磁图的识别效果较差。当维度值改变时,对线性估计条件熵和互信息的区分效果影响较小。结论抑郁症患者较易受到情绪刺激影响,并且静态熵和互信息可以有效地表征抑郁症脑磁图非线性差异,为抑郁症的研究提供帮助。 展开更多
关键词 信息熵 条件熵 互信息 脑磁图 抑郁症
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