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题名基于历史信息的自适应测试用例优先级技术
被引量：8
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作者
常龙辉
缪淮扣
肖蕾
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海市计算机软件评测重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期154-158,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170044
60970007)
上海市教委科研项目(13YZ141)资助
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文摘
在软件迭代开发的过程中,测试用例优先级技术因能有效地提高回归测试的效率,降低时间开销和人力成本,受到研究者的广泛关注,许多优化方法相继被提出。但是目前的研究多倾向于以需求和覆盖率作为排序准则,并且是一种静态排序。为此,提出一种基于历史信息的测试用例优先级技术,并在测试用例的执行过程中动态自适应地调整测试用例的优先级,以尽可能早地发现缺陷,达到预期的检错目标。在课题组开发的项目中运用该方法,验证了该方法的有效性。
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关键词
回归测试
历史信息
测试用例优先级
自适应
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Keywords
Regression test, History information, Test case prioritization, Self-adaptive
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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