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题名基于Spark的高校图书馆书目推荐系统
被引量：5
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作者
常有学
刘建胜
刘旭波
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机构
南昌大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第14期64-67,73,共5页
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基金
国家自然科学基金(51565036)~~
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文摘
如何将推荐系统应用于高校图书馆,将图书以个性化的方式推荐给用户,为用户提供优质的服务,是一个值得研究的课题。该文通过优化公开数据,消除时间偏置,确保推荐的准确性。同时,利用Spark大数据计算平台提高计算效率。经过测试,该系统的运行速度有了大幅提升,平均绝对偏差(MAE)也有显著的降低,能够给用户带来更快、更准确的个性化推荐,提高用户体验。
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关键词
高校图书馆
个性化推荐
协同过滤
SPARK
公开数据优化
时间偏置
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Keywords
university library
personalized recommendation
collaborative filtering
Spark
public data optimization
time offset
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分类号
TN911.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
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