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低温度系数的CrSi薄膜电阻的制备工艺 被引量：5
1
作者 王飞 陈俊 +4 位作者 王学毅 常小宇 冉明 杨永晖 杨伟 《微纳电子技术》 北大核心 2017年第5期355-359,共5页
采用磁控溅射法制备低温度系数CrSi薄膜电阻,研究了制备过程中溅射条件对CrSi薄膜电阻温度系数的影响,包括溅射功率、衬底加热温度、工艺气体体积流量和反应气体体积流量。这些条件通过改变CrSi薄膜这种不连续金属薄膜中的晶粒大小和晶... 采用磁控溅射法制备低温度系数CrSi薄膜电阻,研究了制备过程中溅射条件对CrSi薄膜电阻温度系数的影响,包括溅射功率、衬底加热温度、工艺气体体积流量和反应气体体积流量。这些条件通过改变CrSi薄膜这种不连续金属薄膜中的晶粒大小和晶粒间距,进而影响CrSi薄膜电阻的电阻率。通过优化溅射功率、衬底加热温度、工艺气体体积流量和反应气体体积流量,得到合适的晶粒大小和晶粒间距,从而得到电阻温度系数为-3.88×10-6/℃的CrSi薄膜,为CrSi薄膜电阻的集成应用提供了工艺基础。 展开更多
关键词 磁控溅射 CrSi薄膜电阻 温度系数 溅射条件 电阻率
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长三角区域经济差异演变特征分析 被引量：4
2
作者 常小宇 王绪滕 +1 位作者 卿枫 胡菁 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2020年第1期52-57,共6页
将长三角区域3省市的25个地级市为研究对象,选取2008-2018年共计11年的各市GDP与人口数据,基于三种指数模型:衡量差异变化的变异系数、崔王指数和泰尔熵模型对长三角区域经济差异的时间演变趋势进行研究。结果表明,长三角区域的经济差... 将长三角区域3省市的25个地级市为研究对象,选取2008-2018年共计11年的各市GDP与人口数据,基于三种指数模型:衡量差异变化的变异系数、崔王指数和泰尔熵模型对长三角区域经济差异的时间演变趋势进行研究。结果表明,长三角区域的经济差异11年间正在不断缩小,地区间的经济极化现象呈现弱化的趋势。长三角区域的区内经济差异对区域总差异影响最为显著。江苏省的区内差异在11年内实现了较大程度的缩小,而浙江省却在缓慢地扩大区内差异。 展开更多
关键词 长三角区域 区域经济 变异系数 崔王指数 泰尔熵
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衬底温度对Mg_xZn_(1–x)O薄膜结构和光学性质的影响 被引量：2
3
作者 王莹莹 刘全生 +1 位作者 张希艳 常小宇 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期312-317,共6页
以Mg0.4Zn0.6O为靶材,采用射频磁控溅射方法在石英玻璃衬底上沉积MgxZn1–xO薄膜。利用能量色散X射线谱分析了不同衬底温度下制备的薄膜中Mg含量;用X射线衍射和吸收光谱研究了物相结构及其光学性质。结果表明:不同衬底温度下制备的MgxZn... 以Mg0.4Zn0.6O为靶材,采用射频磁控溅射方法在石英玻璃衬底上沉积MgxZn1–xO薄膜。利用能量色散X射线谱分析了不同衬底温度下制备的薄膜中Mg含量;用X射线衍射和吸收光谱研究了物相结构及其光学性质。结果表明:不同衬底温度下制备的MgxZn1–xO薄膜均为六方纤锌矿结构,且具有良好的c轴取向。衬底温度为200℃时,制备的薄膜样品的(002)方向衍射峰强度最大,表明此温度下薄膜的结晶程度最高。衬底温度为300℃时,制备的薄膜样品中Mg的含量最高为0.438 mol,其室温下吸收光谱的吸收边位于281 nm。 展开更多
关键词 氧化锌镁合金 薄膜 射频磁控溅射 日盲区 光学性能
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传统节日过节现状及传承建议调查报告 被引量：3
4
作者 常小宇 周雨凡 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2019年第5期26-32,共7页
传统节日是我国最具文化内涵和民族特色的非物质文化遗产。在全球化和现代化进程中,中国传统节日在逐渐衰弱,因此研究我国当前传统节日现状并提出合理建议有着重要的意义。本文以2018年春节期间问卷调查的数据为个案,从传统节日的认知... 传统节日是我国最具文化内涵和民族特色的非物质文化遗产。在全球化和现代化进程中,中国传统节日在逐渐衰弱,因此研究我国当前传统节日现状并提出合理建议有着重要的意义。本文以2018年春节期间问卷调查的数据为个案,从传统节日的认知、节俗活动、节日氛围、传播媒介、发展趋势和传承方面调查分析当下传统节日的现状,得出结论并对提升传统节日文化传播效果、传统媒体如何传播节日文化、如何传承和促进人们参与传统节日文化活动提出建议。 展开更多
关键词 传统节日 传统文化 节俗活动 传播媒介
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基于支持向量机的微博电影评论情感分析——以《流浪地球》为例 被引量：2
5
作者 王妍 王绪滕 +2 位作者 常小宇 檀雷雷 周雨凡 《现代电影技术》 2019年第8期41-45,共5页
本文使用词向量与支持向量机组合的方式去学习《流浪地球》微博评论数据中的情感信息。其中,使用无监督的Word2vec模型将数据训练成词向量,词向量将取代人工提取的特征,并且使用支持向量机模型自动学习词向量中的情感分类,最后统计分析... 本文使用词向量与支持向量机组合的方式去学习《流浪地球》微博评论数据中的情感信息。其中,使用无监督的Word2vec模型将数据训练成词向量,词向量将取代人工提取的特征,并且使用支持向量机模型自动学习词向量中的情感分类,最后统计分析电影热议话题点以及观众对这些话题点的情感倾向。 展开更多
关键词 情感分析 Word2vec SVM 微博电影评论 《流浪地球》
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