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面向未知环境探索的分层架构路径规划算法
被引量:
1
1
作者
樊杰
张旭东
+2 位作者
耿江波
常
云
斐
邹渊
《集成技术》
2024年第2期52-63,共12页
为实现无人平台在未知环境下的高效路径探索,该文提出了一种以“感知-规划-控制”分层架构为基础的路径规划算法。在感知层通过Cartographer建图算法实时构建未知环境的二维栅格地图。在规划层,通过Canny边缘检测、基于密度的聚类算法...
为实现无人平台在未知环境下的高效路径探索,该文提出了一种以“感知-规划-控制”分层架构为基础的路径规划算法。在感知层通过Cartographer建图算法实时构建未知环境的二维栅格地图。在规划层,通过Canny边缘检测、基于密度的聚类算法、效能函数评估选择最佳探索目标点,并在规划的效能函数中引入探索方向延续性概念,克服了传统路径规划反复探索已知环境的难题。在控制层,通过概率路线图算法规划从当前位姿到目标点的最短路径,并通过纯跟踪算法和向量直方图算法实现了路径无碰撞跟踪。3种典型环境下的仿真实验表明,所提出的算法在不同环境下均具有较高的探索效率和完成度。
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关键词
路径规划
无人平台
分层架构
未知环境探索
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职称材料
题名
面向未知环境探索的分层架构路径规划算法
被引量:
1
1
作者
樊杰
张旭东
耿江波
常
云
斐
邹渊
机构
北京理工大学机械与车辆学院
北京北方车辆集团有限公司
出处
《集成技术》
2024年第2期52-63,共12页
基金
北京市自然科学基金项目(3212013)
中国汽车工程学会青年人才托举项目(YESS20200301)
北京市科协金桥工程种子资金。
文摘
为实现无人平台在未知环境下的高效路径探索,该文提出了一种以“感知-规划-控制”分层架构为基础的路径规划算法。在感知层通过Cartographer建图算法实时构建未知环境的二维栅格地图。在规划层,通过Canny边缘检测、基于密度的聚类算法、效能函数评估选择最佳探索目标点,并在规划的效能函数中引入探索方向延续性概念,克服了传统路径规划反复探索已知环境的难题。在控制层,通过概率路线图算法规划从当前位姿到目标点的最短路径,并通过纯跟踪算法和向量直方图算法实现了路径无碰撞跟踪。3种典型环境下的仿真实验表明,所提出的算法在不同环境下均具有较高的探索效率和完成度。
关键词
路径规划
无人平台
分层架构
未知环境探索
Keywords
path planning
unmanned platform
hierarchical architecture
unknown environment exploration
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向未知环境探索的分层架构路径规划算法
樊杰
张旭东
耿江波
常
云
斐
邹渊
《集成技术》
2024
1
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