-
题名基于改进残差网络的骨龄评估方法
- 1
-
-
作者
马瑞齐
胡晓丹
席秀蕾
-
机构
郑州科技学院
-
出处
《现代信息科技》
2024年第15期134-137,141,共5页
-
文摘
为了更细节地提取手部X图像特征,提出了一种基于改进残差网络的骨龄评估方法。基于TW3方法,结合轻量高效注意模块改进残差网络,提高细小颗粒特征的提取准确率。实验结果表明,该方法在西安某三甲医院提供的数据集上,男、女性的平均绝对误差(MAE)分别是0.4228岁和0.4341岁,在1岁误差范围内,男、女性的准确率分别达到93.82%和93.16%,明显地提高了骨龄评估的准确率。
-
关键词
骨龄评估
改进残差网络
轻量高效注意模块
TW3
-
Keywords
bone age assessment
improved residual network
lightweight and efficient attention module
TW3
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法
被引量:4
- 2
-
-
作者
刘群坡
席秀蕾
杨凌霄
-
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
-
出处
《电子科技》
2022年第5期1-6,13,共7页
-
基金
国家重点研发计划(2016YFC0600906)
河南省高校科技创新团队(20IRTSTHN019)
+1 种基金
河南省创新型科技人才队伍建设工程(CXTD2016054)
河南理工大学博士基金(722103/001/070)。
-
文摘
针对AKAZE算法在玻璃封装电连接器图像匹配中准确率低及耗时长的问题,文中提出了基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法。首先采用AKAZE算法提取玻璃封装电连接器特征点,运用M-LDB描述子进行特征描述。然后利用LK光流法计算匹配区域进行条件约束,从而得到匹配点,并通过FLANN算法进行特征匹配。最后将玻璃封装电连接器图像划分为多个网格,计算FLANN匹配好的特征点邻域的正确匹配个数和阈值并剔除误匹配点。文中实验采用公开数据集和玻璃封装电连接器数据,从实时性和准确性两方面对算法性能进行验证分析。结果表明,改进的算法在处理模糊、亮度及旋转变化的玻璃封装电连接器图像对时,其匹配准确率均达到93%以上,耗时为0.4 s内,证明了算法的有效性。
-
关键词
双目视觉定位
玻璃封装电连接器
AKAZE算法
LK光流
特征
匹配
FLANN算法
网格运动统计
-
Keywords
binocular vision positioning
glass-encapsulated electrical connector
AKAZE algorithm
LK optical flow
feature
matching
FLANN algorithm
grid motion statistics
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN99
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-