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题名基于循环神经网络的缺陷报告分派方法
被引量：5
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作者
席圣渠
姚远
徐锋
吕建
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机构
南京大学计算机科学与技术系
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期2322-2335,共14页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB1000802)
国家自然科学基金(61702252
61672274)~~
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文摘
随着开源软件项目规模的不断增大,人工为缺陷报告分派合适的开发人员(缺陷分派)变得越来越困难.而不合适的缺陷分派往往会严重影响缺陷修复的效率,为此,迫切需要一种缺陷分派辅助技术帮助项目管理者更好地完成缺陷分派任务.当前,大部分研究工作都基于缺陷报告文本以及相关元数据信息分析来刻画开发者的特征,忽略了对开发者活跃度的考虑,使得对具有相似特征的开发者进行缺陷报告分派预测时表现较差.提出一个基于循环神经网络的深度学习模型DeepTriage,一方面,利用双向循环网络加池化方法提取缺陷报告的文本特征;另一方面,利用单向循环网络提取特定时刻的开发者活跃度特征,并融合两者,利用已修复的缺陷报告进行监督学习.在Eclipse等4个不同的开源项目数据集上的实验结果表明,DeepTriage较之同类工作在缺陷分派预测准确率上有显著提升.
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关键词
缺陷分派
循环神经网络
深度学习
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Keywords
bug triaging
recurrent neural network
deep learning
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于大数据的开源项目 缺陷报告智能预检技术
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作者
席圣渠
徐锋
陈鑫
李宣东
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机构
南京大学计算机科学与技术系
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
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出处
《大数据》
2021年第1期48-63,共16页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB1000800)
国家自然科学基金资助项目(No.61672274,No.61702252)
江苏省协同创新中心项目。
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文摘
缺陷报告预检目标在于确定优先级和修复措施,是保障软件可信的关键环节。然而,在日益普及的开源项目中,由于缺陷数量众多、缺乏组织管理等特性,人工预检难以及时完成,迫切需要基于大数据的自动化、智能化预检技术。结合工业界、学术界对缺陷报告预检的认知,提出了一种智能化缺陷报告预检技术框架,全面系统地归纳了缺陷报告预检中存在的3个关键任务:缺陷优先级分类、缺陷分派、缺陷再分派,并结合开源项目的特点提出了相关技术。实验结果初步验证了上述技术的合理性和有效性。
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关键词
缺陷报告预检
缺陷优先级
缺陷分派
缺陷再分派
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Keywords
bug triage
bug prioritization
bug assignment
bug re-assignment
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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