通过半体内血栓法和动静脉搭桥法大鼠血栓形成实验、大鼠血小板粘附实验、兔血小板聚集实验,发现 iv 异银杏双黄酮(Isogin-kgetin,IGK0.25～0.5mg/kg)能抑制血栓形成、减少血小板粘附、抑制血小板聚集。体外实验显示 IGK(3.5×10^(...通过半体内血栓法和动静脉搭桥法大鼠血栓形成实验、大鼠血小板粘附实验、兔血小板聚集实验,发现 iv 异银杏双黄酮(Isogin-kgetin,IGK0.25～0.5mg/kg)能抑制血栓形成、减少血小板粘附、抑制血小板聚集。体外实验显示 IGK(3.5×10^(-5)～9.0×10^(-6)mol/L)可抑制 ADP(二磷酸腺苷)及胶原诱导的兔血小板聚集。结果提示 IGK 具有抑制血小板功能作用。展开更多
高效的簇路由在分簇过程中不仅要利用车辆的实时信息,更要能够利用车辆间的历史信息来判断其下一刻的链路信息。本文针对道路上车辆速度多变导致的只依据实时信息选取的簇头不稳定问题,提出了一种基于灰色系统理论的分簇算法CA-GST(Clus...高效的簇路由在分簇过程中不仅要利用车辆的实时信息,更要能够利用车辆间的历史信息来判断其下一刻的链路信息。本文针对道路上车辆速度多变导致的只依据实时信息选取的簇头不稳定问题,提出了一种基于灰色系统理论的分簇算法CA-GST(Clustering Algorithm Based on Gray System Theory)。该算法利用灰色预测模型根据车辆间的历史链路持续时间预测下一刻的链路持续时间,求出车辆间通信链路的连通率。并结合车辆的节点偏差度(车辆的节点度与最佳节点度之差的归一化值)来选举簇头,使得簇头车辆与其成员车辆间链路较稳定,减少了道路上的簇结构个数。最后通过NS2仿真比较了基于灰色预测的分簇路由方法 CA-GST与VMa SC、DMMAC,结果证明本文提出的CA-GST在簇头持续时间、簇头个数、时延、投递率等方面更适应车辆高速移动场景。展开更多
文摘高效的簇路由在分簇过程中不仅要利用车辆的实时信息,更要能够利用车辆间的历史信息来判断其下一刻的链路信息。本文针对道路上车辆速度多变导致的只依据实时信息选取的簇头不稳定问题,提出了一种基于灰色系统理论的分簇算法CA-GST(Clustering Algorithm Based on Gray System Theory)。该算法利用灰色预测模型根据车辆间的历史链路持续时间预测下一刻的链路持续时间,求出车辆间通信链路的连通率。并结合车辆的节点偏差度(车辆的节点度与最佳节点度之差的归一化值)来选举簇头,使得簇头车辆与其成员车辆间链路较稳定,减少了道路上的簇结构个数。最后通过NS2仿真比较了基于灰色预测的分簇路由方法 CA-GST与VMa SC、DMMAC,结果证明本文提出的CA-GST在簇头持续时间、簇头个数、时延、投递率等方面更适应车辆高速移动场景。
