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激光熔覆工艺优化方法研究现状及发展趋势 被引量：6
1
作者 巩江涛 舒林森 +2 位作者 王家胜 李家豪 秦景鹏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第19期14-27,共14页
激光熔覆涂层质量由各个工艺参数及其交互作用共同决定,通过工艺参数优化可实现熔覆涂层调形控性。从传统优化方法和智能优化方法的角度,详细阐述熔覆涂层质量优化的国内外研究现状,归纳讨论各种优化方法的优缺点,分析了不同优化方法在... 激光熔覆涂层质量由各个工艺参数及其交互作用共同决定,通过工艺参数优化可实现熔覆涂层调形控性。从传统优化方法和智能优化方法的角度,详细阐述熔覆涂层质量优化的国内外研究现状,归纳讨论各种优化方法的优缺点,分析了不同优化方法在提高涂层性能时所发挥的作用。最后对涂层质量优化方法的未来发展趋势进行了展望。旨在为高品质的熔覆涂层制备提供优化方法和今后激光熔覆工艺优化方法研究提供可以借鉴的研究方向。 展开更多
关键词 激光技术 激光熔覆 工艺优化 涂层质量 优化方法
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液压支架材料表面激光熔覆Ni60高硬耐磨涂层的性能
2
作者 王家胜 舒林森 +1 位作者 巩江涛 张朝铭 《材料热处理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期166-174,共9页
为实现损伤液压支架立柱的再制造修复,采用激光熔覆技术在液压支架立柱材料27SiMn钢表面制备Ni60合金涂层。通过正交试验法研究激光工艺参数对涂层稀释率的影响规律并确定最优工艺参数。利用超景深显微镜、显微硬度计及摩擦磨损试验机... 为实现损伤液压支架立柱的再制造修复,采用激光熔覆技术在液压支架立柱材料27SiMn钢表面制备Ni60合金涂层。通过正交试验法研究激光工艺参数对涂层稀释率的影响规律并确定最优工艺参数。利用超景深显微镜、显微硬度计及摩擦磨损试验机等分析了涂层的显微组织、硬度及耐磨性能。结果表明,影响熔覆层稀释率的因素由大到小依次为:激光功率>扫描速度>送粉速度>离焦量。以稀释率为指标的最佳工艺参数组合为A_(1)B_(3)C_(3)D_(3),即激光功率为1500 W、扫描速度为22 mm/s、离焦量为+1 mm、送粉速度为12 g/min。熔覆层整体晶粒细小均匀,涂层上部主要由等轴晶组成,中部主要由等轴晶和树枝晶组成,下部则主要由沿熔合界面生长的胞状晶及柱状晶组成。熔覆层的平均硬度值为729.5 HV0.5,是基体硬度的2.32倍,最高硬度出现在熔覆层顶部的等轴晶区,为756.9 HV0.5。熔覆层的显微硬度压痕棱边平直、四角光滑无裂纹,具有良好的韧性。熔覆层的摩擦系数明显低于基材,且稳定性好于基材,磨损量仅为基材的58%,熔覆层的磨损机制为磨粒磨损和轻微的黏着磨损。 展开更多
关键词 液压支架 激光熔覆 NI60 硬度 耐磨性能
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阀芯零件激光再制造工艺方法及试验研究 被引量：3
3
作者 舒林森 巩江涛 +2 位作者 董月 苏成明 王昕 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期446-453,共8页
为了实现损伤阀芯零件的高质量修复,提出了一种基于几何重构与路径位姿规划的阀芯再制造工艺方法。引入再制造边界预制原则对阀芯损伤部位进行预处理设计并制定其实施步骤,基于NURBS理论实现了再制造边界曲面及待修复阀芯模型的高精度重... 为了实现损伤阀芯零件的高质量修复,提出了一种基于几何重构与路径位姿规划的阀芯再制造工艺方法。引入再制造边界预制原则对阀芯损伤部位进行预处理设计并制定其实施步骤,基于NURBS理论实现了再制造边界曲面及待修复阀芯模型的高精度重构;采用等距截平面法生成再制造工艺路径,根据直线逼近和误差控制原理计算了各插补点坐标,并将光斑面积与插补点姿态相结合确定激光喷头动态位姿;运用ABB机器人系统进行路径与位姿校验并导出代码进行了阀芯再制造实践。结果表明:所提方法中规划路径及位姿能够有效跟随阀芯再制造边界曲面进行熔覆,形成了无气孔、无裂纹的致密涂层,涂层晶粒尺寸和平均硬度分别为14~54μm和573.6HV0.5±51.8HV0.5,耐冲蚀腐蚀性能提高了30.8%,满足阀芯再制造要求。 展开更多
关键词 阀芯 再制造 几何重构 加工路径 位姿 性能
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基于PSO-BP-GA混合算法的激光熔覆工艺多目标优化 被引量：2
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作者 洪震 张伟博 +1 位作者 巩江涛 舒林森 《精密成形工程》 北大核心 2023年第7期210-218,共9页
目的为了提高镍基高温合金熔覆涂层的综合质量,提出了一种基于PSO-BP-GA混合算法的激光熔覆工艺优化方法。方法选取工艺参数(激光功率、扫描速度、送粉速率)为优化变量、熔覆层质量(稀释率、显微硬度、热影响区深度)为优化目标,根据正... 目的为了提高镍基高温合金熔覆涂层的综合质量,提出了一种基于PSO-BP-GA混合算法的激光熔覆工艺优化方法。方法选取工艺参数(激光功率、扫描速度、送粉速率)为优化变量、熔覆层质量(稀释率、显微硬度、热影响区深度)为优化目标,根据正交试验结果建立PSO-BP神经网络预测模型,采用线性加权法和层次分析法建立熔覆层质量的综合评价体系,结合GA算法探寻综合质量最优的工艺参数组合。结果PSO-BP神经网络模型预测值与试验值之间的相对误差不超过6%,最优工艺参数组合如下:激光功率为2158 W、扫描速度为10.4 mm/s、送粉速率为2.9 r/min,其熔覆层稀释率降低了70.4%、显微硬度增大了25.4%、热影响区深度减少了41.8%。结论该算法为制备出高性能镍基高温合金熔覆涂层提供了一定的参考与借鉴。 展开更多
关键词 激光熔覆 工艺参数优化 PSO-BP神经网络 GA算法
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机械自动化技术在机械制造业中的应用
5
作者 王少伯 张博阳 +2 位作者 巩江涛 强鑫培 马海博 《中国航班》 2020年第6期158-158,共1页
随着时代的发展传统的机械制造已经很难满足我国的生产需求,因此机械自动化技术被广泛应用。机械自动化能够让仪器更高效的运作但是随着市场要求的转变,各个企业在使用机械自动化技术时需要根据制造仪器的具体。
关键词 机械自动化技术 机械制造业
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