目的通过比较不同剂量乙肝疫苗以及联合免疫球蛋白的免疫效果,为制定适宜的免疫策略提供理论依据。方法对广东省新兴县2010年2月至2011年5月在医院住院分娩的孕妇开展筛检,选取部分HBsAg阳性孕妇和HBsAg阴性孕妇,HBsAg阳性母亲所生的新...目的通过比较不同剂量乙肝疫苗以及联合免疫球蛋白的免疫效果,为制定适宜的免疫策略提供理论依据。方法对广东省新兴县2010年2月至2011年5月在医院住院分娩的孕妇开展筛检,选取部分HBsAg阳性孕妇和HBsAg阴性孕妇,HBsAg阳性母亲所生的新生儿接种乙肝免疫球蛋白(HBIG)和10μg乙肝疫苗;HBsAg阴性母亲所生的新生儿接种5μg或10μg乙肝疫苗,接种第3剂乙肝疫苗后6个月检测HBsAg等血清学指标评估免疫效果。结果共筛检15 836名孕妇,HBsAg阳性率为12.70%;选取418名孕妇作为研究对象,HBsAg阴性母亲181人,HBsAg阳性母亲237人。HBsAg阴性母亲的新生儿接种5μg乙肝疫苗组与接种10μg乙肝疫苗组之间抗-HBs阳性率分别为96.4%(82/85)和98.96%(95/96),两者差异无统计学意义(P>0.05)。HBsAg阳性母亲的新生儿接种10μg乙肝疫苗+100 IU HBIG组与仅接种10μg乙肝疫苗组之间抗-HBs阳性率分别为99.05%(209/211)和96.15%(25/26),免疫后抗-HBs平均滴度(GMT)分别为436.72和260.68,差异均无统计学意义(P>0.05),但母婴阻断率略高于仅接种10μg乙肝疫苗组(99.48%vs95.72%)。结论对于HBsAg阴性母亲的新生儿,目前仍可继续推行接种5μg乙肝疫苗的免疫策略;对于HBsAg阳性母亲的新生儿,仍推荐实施10μg乙肝疫苗联合HBIG的免疫策略,以降低HBV感染率。展开更多
软件缺陷的存在导致软件无法满足用户的需求,如何高效高质量地定位缺陷是消除软件缺陷的关键。基于模型的缺陷定位技术是当前的研究热点,可以用于检测软件系统故障找到软件失效的原因。现有基于模型的缺陷定位技术中,未考虑非相邻节点...软件缺陷的存在导致软件无法满足用户的需求,如何高效高质量地定位缺陷是消除软件缺陷的关键。基于模型的缺陷定位技术是当前的研究热点,可以用于检测软件系统故障找到软件失效的原因。现有基于模型的缺陷定位技术中,未考虑非相邻节点间传递依赖和测试用例对可疑度的影响,导致缺陷定位精度和效率低。提出了基于概率模型检测的软件缺陷定位方法(probabilistic model checking method for software fault location,PMC-SFL),首先提出一种程序概率模型用于提高模型的推理能力;然后设计了基于执行路径构建程序概率模型的学习算法;最后设计了基于概率模型检测的软件缺陷定位算法,用于缺陷定位分析。通过在公共数据集Siemens上进行实验和分析,表明了PMC-SFL方法与五种现有的缺陷定位方法RankCP、BNPDG、Tarantula、SOBER和CT相比,具有更高的软件缺陷定位精度和效率。展开更多
文摘目的通过比较不同剂量乙肝疫苗以及联合免疫球蛋白的免疫效果,为制定适宜的免疫策略提供理论依据。方法对广东省新兴县2010年2月至2011年5月在医院住院分娩的孕妇开展筛检,选取部分HBsAg阳性孕妇和HBsAg阴性孕妇,HBsAg阳性母亲所生的新生儿接种乙肝免疫球蛋白(HBIG)和10μg乙肝疫苗;HBsAg阴性母亲所生的新生儿接种5μg或10μg乙肝疫苗,接种第3剂乙肝疫苗后6个月检测HBsAg等血清学指标评估免疫效果。结果共筛检15 836名孕妇,HBsAg阳性率为12.70%;选取418名孕妇作为研究对象,HBsAg阴性母亲181人,HBsAg阳性母亲237人。HBsAg阴性母亲的新生儿接种5μg乙肝疫苗组与接种10μg乙肝疫苗组之间抗-HBs阳性率分别为96.4%(82/85)和98.96%(95/96),两者差异无统计学意义(P>0.05)。HBsAg阳性母亲的新生儿接种10μg乙肝疫苗+100 IU HBIG组与仅接种10μg乙肝疫苗组之间抗-HBs阳性率分别为99.05%(209/211)和96.15%(25/26),免疫后抗-HBs平均滴度(GMT)分别为436.72和260.68,差异均无统计学意义(P>0.05),但母婴阻断率略高于仅接种10μg乙肝疫苗组(99.48%vs95.72%)。结论对于HBsAg阴性母亲的新生儿,目前仍可继续推行接种5μg乙肝疫苗的免疫策略;对于HBsAg阳性母亲的新生儿,仍推荐实施10μg乙肝疫苗联合HBIG的免疫策略,以降低HBV感染率。
文摘软件缺陷的存在导致软件无法满足用户的需求,如何高效高质量地定位缺陷是消除软件缺陷的关键。基于模型的缺陷定位技术是当前的研究热点,可以用于检测软件系统故障找到软件失效的原因。现有基于模型的缺陷定位技术中,未考虑非相邻节点间传递依赖和测试用例对可疑度的影响,导致缺陷定位精度和效率低。提出了基于概率模型检测的软件缺陷定位方法(probabilistic model checking method for software fault location,PMC-SFL),首先提出一种程序概率模型用于提高模型的推理能力;然后设计了基于执行路径构建程序概率模型的学习算法;最后设计了基于概率模型检测的软件缺陷定位算法,用于缺陷定位分析。通过在公共数据集Siemens上进行实验和分析,表明了PMC-SFL方法与五种现有的缺陷定位方法RankCP、BNPDG、Tarantula、SOBER和CT相比,具有更高的软件缺陷定位精度和效率。
