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题名基于动态切片与预训练模型的代码漏洞检测
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作者
嵇友晴
卢跃
潘世文
张迎周
谢金言
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第6期1529-1536,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62272214)资助。
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文摘
当前大部分基于深度学习的漏洞检测模型,通常以整个文件或函数作为输入,检测粒度较粗,存在准确率低下、可扩展性差等挑战.为了应对这些挑战并提升漏洞检测技术的性能,同时针对静态切片方法在发现特定执行条件下的漏洞存在不足的问题,提出了一种基于动态切片与预训练模型的代码漏洞检测方法.通过动态切片获取包含路径特征的语句块,借助CodeBERT预训练模型的语义提取能力将具有语义特征和路径特征的动态切片结果表示成二维张量;将代码结构和语义特征编码成灰度图像中的像素值,借助Swin Transformer的特征提取能力,以此更准确地进行漏洞检测.实验数据表明本文的方法取得了较好的效果,可降低误报率和漏报率,同时提高漏洞检测的准确性和可靠性.
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关键词
代码缺陷检测
动态切片
预训练模型
Swin
Transformer
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Keywords
code defect detection
dynamic slicing
pre-trained model
Swin Transformer
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于噪声容错UWB定位的高程越界检测算法研究
被引量：1
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作者
吴勇
宋哲书
嵇友晴
陈瑜洁
顾德扬
陈蕾
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机构
江苏省送变电有限公司
南京邮电大学计算机学院
江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2022年第5期208-215,共8页
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基金
国家自然科学基金(61872190)。
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文摘
针对变电站改扩建施工过程中高程越界违章检测的实际需求,探讨采用一种基于超宽带(UWB)定位技术的虚拟电子围栏方案替代传统的物理围栏。UWB本质上是一种基于测距的无线定位技术,其定位精度依赖于UWB节点间距离信息的完备和准确程度。然而,在变电站改扩建施工的复杂场景下,UWB节点所获取到的距离信息往往是缺失或含噪的。为此,提出一种基于混合指数幂分布的噪声容错超宽带定位算法,该算法一方面引入混合指数幂分布拟合不可预知的复杂噪声,另一方面采用低秩矩阵分解技术补全缺失的距离信息。与已有的其他方法相比,所提出的噪声容错UWB定位算法能很好地重构UWB节点间的距离信息,从而确保了复杂环境下高程越界违章检测方案的可行性。
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关键词
超宽带
噪声容错定位
低秩矩阵分解
混合指数幂分布
高程越界检测
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Keywords
ultra-wideband
noise-tolerant localization
low rank matrix factorization
mixture of exponential power distribution
elevation cross-boundary detection
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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