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一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法 被引量：10
1
作者 崔玉亚 张德干 +2 位作者 张婷 杨鹏 朱浩丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2202-2207,共6页
在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环... 在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策. 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 约束多目标优化问题 细粒度卸载调度 NSGA-Ⅱ
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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法 被引量：8
2
作者 张德干 崔玉亚 +2 位作者 陈晨 刘晓欢 牛红莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期172-179,共8页
车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果. 展开更多
关键词 转发节点 连通性 车联网 自适应 路由
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一种面向无线传感器网络的近邻轮转层次分簇方法 被引量：6
3
作者 张德干 邱健宁 +3 位作者 吴昊 张婷 崔玉亚 葛辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期258-263,共6页
无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在... 无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在簇头选择阶段,节点以概率p向邻居节点声明自己为簇头,不能更好地考虑到网络拓扑结构特点。提出的近邻轮转层次分簇(energy efficient hierarchy-based clustering with neighbor rotation,EEHCN)方法,通过比较传感器节点的节点度大小与距离分区域中心距离的综合权值,决定该节点是否能够成为簇头节点。簇头替换阶段,当前簇头的近邻节点集合中的成员节点随机时间片轮转成为簇头,并根据路由信息通过多跳方式将融合后的信息传输到距离最近的汇聚节点。实验结果表明,该方法能够更好地节省网络能量,提高数据传输效率,最大化网络生命周期。 展开更多
关键词 节点度 WSN 层次分簇 能量高效 时间片轮转
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一种面向边缘计算节点能量优化的QoS约束路由算法 被引量：4
4
作者 张德干 陈露 +2 位作者 陈晨 张婷 崔玉亚 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期101-105,共5页
在满足节点间端到端时延、可靠性服务要求的基础上,为了解决现有多路径路由协议能耗较高的问题,提出一种面向边缘计算节点能量优化的多服务质量(Qo S)约束路由算法(MQEN).考虑端到端延迟、可靠性、能量消耗的Qo S约束条件,采用边缘计算... 在满足节点间端到端时延、可靠性服务要求的基础上,为了解决现有多路径路由协议能耗较高的问题,提出一种面向边缘计算节点能量优化的多服务质量(Qo S)约束路由算法(MQEN).考虑端到端延迟、可靠性、能量消耗的Qo S约束条件,采用边缘计算、机器学习相关技术,构建多约束最优路径传感器网络模型,引入能量感知节点唤醒策略、学习自动机奖惩机制.该算法结合边缘计算,预处理节点的原始数据,加快有效数据的传输、处理.采用自动机与环境交互的方式加快算法收敛.使用控制节点休眠激活状态的方法优化网络能量消耗,延长网络生命周期.实验结果证明,MQEN算法可降低网络能量消耗,并且能满足多Qo S约束对端到端延迟、可靠性服务的要求. 展开更多
关键词 无线传感器 边缘计算 自动学习机 机器学习 能量感知
原文传递
一种基于冗余策略的多路径可靠传输新方法 被引量：1
5
作者 张婷 张德干 +2 位作者 崔玉亚 陈露 葛辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期363-368,共6页
在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路... 在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路径可靠传输方法。该方法采用冗余策略,先对WSN进行层次分簇,然后传感器节点将采集到的数据信息发送至簇头节点,最后簇头节点将数据包分组并拷贝后通过编织多路径动态路径方式转发至汇聚节点。该方法建立在层次分簇完成后的网络拓扑结构上。大量的与现有多路径传输方法的对比分析实验测试结果表明,所提方法能有效地减少数据丢包率,减少传输时延,增加网络生命周期等,这对无线传感器网络数据的可靠传输有较大的实用价值。 展开更多
关键词 多路径 WSN 并发编织 可靠传输 数据冗余
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