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题名基于数据资产的数据质量评估模型研究及应用
被引量：2
- 1
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作者
梁文
刘夫新
崔梦枭
杨栋枢
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机构
国家电网公司运营监测(控)中心
安徽继远软件有限公司
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出处
《电脑知识与技术》
2016年第10X期241-242,245,共3页
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文摘
针对信息化产业的迅猛崛起,提高国网数据剩余价值最大化。根据数据质量的特性提出数据资产理念,使用数据资产的数据质量监测技术和数据资产评估技术,进行量化数据质量指标。分析量化指标,构建模型。实现集约、有序的数据共享,提升企业数据共享能力,优化企业数据质量,保障数据安全。
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关键词
数据质量
数据资产
数据质量监测
量化指标
数据安全
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名基于神经网络模型的溶解氧水产质量数字检测系统
被引量：1
- 2
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作者
刘夫新
李毅松
崔梦枭
杨栋枢
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机构
国家电网公司运营监测(控)中心
国网安徽继远软件有限公司
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出处
《计算机与数字工程》
2018年第9期1809-1814,1926,共7页
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文摘
为优化水产检测传统方法精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于主成分分析(PCA)、模糊神经网络(FNN)和差分进化算法结合BP算法(DEBP)的养殖水产溶解氧数字检测模型。论文模型运用主成分分析方法,提取养殖生态环境主要指标,降低模型输入向量维数,利用差分进化算法改进模糊神经网络的权值参数,以自动获取最优参数建立非线性养殖水产溶解氧数字检测模型。应用该模型对宿州市某水产质量养殖池2015年12月1日~12月8日在线监测的水产数据进行了检测分析,试验结果显示了该模型的实际应用有比较理想的效果,对比BP算法优化模糊神经网络(BP-FNN模型),PCA-FNN-DEBP模型有95.8%的测试样本绝对误差小于20%,最大误差为0.22 mg/L,且均优于BP-FNN检测方法。PCA-FNN-DEBP算法不仅计算速度快、检测精度高,还能够为水产质量养殖水产调控管理提供决策依据。
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关键词
养殖水产
溶解氧检测
主成分分析
差分进化算法
模糊神经网络
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Keywords
water quality of aquaculture
dissolved oxygen prediction
principle component analysis
differential evolution algorithm
FNN
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向电力大数据的数据质量监测体系研究及应用
被引量：1
- 3
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作者
刘夫新
李毅松
崔梦枭
杨栋枢
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机构
国家电网公司运营监测(控)中心
安徽继远软件有限公司
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出处
《电脑知识与技术》
2016年第11期3-5,共3页
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文摘
随着智能电网建设飞快发展,造成电力数据种类复杂多样化和数据质量参差不齐的现状。以传统的数据质量模型和数据质量管理等理论为基础,介绍了传统数据质量系统的优缺点。在其基础上提出基于自学体系的数据质量监测模型,并依据模型构建监测系统。分层面详细介绍数据质量监测系统,分析了有关构建策略,详细介绍了自学体系中构建的规则。为数据质量监测模型提供了理论支撑,健全了数据质量监测体系,完善数据质量监测系统,支持企业科学决策,推进信息化支撑企业管理水平的全面提升。
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关键词
智能电网
电力数据
质量模型
数据质量
自学体系
监测体系
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Keywords
Smart Grid
Electric Power Data
Quality model
Data quality
Self Learning System
Monitoring system
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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