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题名基于稀疏表示的兰姆波模态分离方法研究
被引量：2
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作者
焦敬品
崔效印
李海平
蔡伟
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机构
北京工业大学材料与制造学部
吉林航空维修有限责任公司
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出处
《测控技术》
2022年第2期82-89,94,共9页
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基金
国家自然科学基金(11972053)。
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文摘
针对超声阵列检测过程中兰姆波的频散和多模态特性带来的信号分析困难问题,提出了一种基于稀疏表示的兰姆波模态分离方法,并将其应用于金属板结构兰姆波模态分离中。根据S;和A;模态兰姆波在时域上的波形差异,研究S;、A;单模态字典和复合字典的构造方法,将待测信号在复合字典上进行稀疏分解,采用带相干性准则的最小角回归算法求解稀疏系数,从多模态信号中提取S;、A;单模态信号。将所提出的方法应用到仿真和实验信号分析中,结果表明,该方法可以很好地实现检测信号中单模态兰姆波信号的提取。研究工作有助于解决金属板结构中多模态兰姆波的模态分离问题。
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关键词
兰姆波
模态分离
稀疏表示
字典
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Keywords
Lamb wave
mode separation
sparse representation
dictionary
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TB529
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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