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题名基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究
被引量：9
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作者
申丹虹
崔张鑫
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机构
中北大学经济与管理学院
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出处
《调研世界》
CSSCI
2021年第1期48-53,共6页
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基金
山西省哲学社会科学规划课题“产业融合视角下促进山西省现代服务业发展的改革取向研究”(项目编号:1810900032MZ)
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文摘
本文基于随机前沿分析(SFA)和Malmquist法对我国2010—2018年的智能制造业(1)上市公司的全要素生产率进行了测算和分解,以探寻智能制造业的发展现状及存在的问题,从而找到提升路径。结果表明:智能制造业目前还处于规模递减的状态,但是发展潜力很大。智能制造业的全要素生产率年均增长为-5%,主要归因于技术水平的落后,说明智能与制造业的融合并没有消除"信息技术生产率悖论"的存在。我国依然要加大对技术创新的投入并加强对高素质人才和管理人才的投入,推进要素的优化配置以及增加资本的投入从而促进制造业的高质量发展。
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关键词
智能制造业
全要素生产率
MALMQUIST
随机前沿函数
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分类号
F424
[经济管理—产业经济]
F49
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题名中国制造业全要素生产率测算与区域趋同检验
被引量：8
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作者
申丹虹
刘锦叶
崔张鑫
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机构
中北大学经济与管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第1期47-52,共6页
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基金
山西省哲学社会科学规划课题(1810900032MZ)。
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文摘
文章选用2003—2019年的省际面板数据,分别运用Malmquist指数和柯布-道格拉斯函数对中国六大区域制造业全要素生产率的变动值和数值进行了测算,并对全要素生产率变动及其分解进行分析,同时,运用趋同理论对全要素生产率进行了σ趋同、β趋同和条件趋同检验。结果表明:技术进步促进了全要素生产率的增长;六大区域制造业全要素生产率呈现区域间趋同,东北地区、长三角、长江经济带和南部沿海四个地区存在区域内σ趋同和β趋同,黄河流域存在区域内β趋同,京津冀并没有趋同趋势。对外开放、知识产权保护、科学研究、房地产投资对区域趋同具有负向影响,经济增长和政府购买则会产生正向影响。
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关键词
制造业
全要素生产率
Σ趋同
Β趋同
条件趋同
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Keywords
manufacturing
total factor productivity
σ-convergence
β-convergence
conditional convergence
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分类号
F427
[经济管理—产业经济]
F061.3
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题名人工智能促进服务业生产率了吗
被引量：4
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作者
申丹虹
崔张鑫
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机构
中北大学经济与管理学院
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出处
《科技促进发展》
CSCD
2020年第12期1550-1557,共8页
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基金
2018年山西省哲学社会科学规划课题(1810900032MZ):产业融合视角下促进山西省现代服务业发展的改革取向研究,负责人:申丹虹。
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文摘
近年来,我国服务业占比呈现持续上涨态势,但服务业的高成本低效率问题仍然存在。随着人工智能和服务业的融合,服务业的全要素生产率是否有所提高,有待进一步验证。本文运用DEA-Malmquist生产率指数验证了"鲍莫尔病"的确存在。加入人工智能因素后的服务业全要素生产率的确提高了,但是进一步的分解发现,全要素生产率的提高主要源于要素配置效率的改善和规模报酬递增效应,并非由于技术进步。人工智能作为技术进步的主要标志,在提高服务业全要素生产率中的作用仍然有限,这是由于人工智能作用的滞后性所致。
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关键词
人工智能
服务业
制造业
全要素生产率
MALMQUIST
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Keywords
artificial intelligence
service industry
manufacturing
total factor productivity
Malmquist
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F719
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
F49
[经济管理—产业经济]
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