题名 基于光照分量校正和补偿的低照度图像增强算法
被引量：6
1
作者
崔 圆 斌 田益民 杜云飞 杨益暄
机构
北京印刷学院信息工程学院 北京印刷学院基础部
出处
《数字印刷》
CAS
北大核心
2021年第6期29-37,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61378001) 北京市教育委员会科技一般项目(No.KM202110015001)。
文摘
为了解决低照度图像光照不均、对比度较低、细节展现较差的缺点,本研究提出了一种基于光照校正和补偿的低照度图像增强算法。首先将低照度图像进行颜色空间转换,由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到H、S、V三个分量,对饱和度分量S进行自适应增强,采用多尺度梯度域引导滤波对亮度分量V进行处理,从而提取图像的光照分量,并对光照分量采用二维自适应Gamma变换进行校正,用Retinex模型将其进行融合得到新的亮度分量。然后用改进的同态滤波算法对合成之后的RGB图像进行光照补偿,提升图像的暗处细节和整体亮度。实验结果表明,该算法不仅解决低照度图像光照不均的问题,提升了图像的对比度和细节,同时也保持了图像原有的自然性,使图像更加符合人眼的视觉效果,图像质量更高。
关键词
低照度图像 图像增强 梯度域引导滤波 光照分量 同态滤波
Keywords
Low-illumination image Image enhancement Gradient domain guided filtering Illumination component Homomorphic filtering
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于马尔科夫随机场的改变势函数的SAR图像分割
被引量：1
2
作者
齐千慧 田益民 陈红梅 韩利利 崔 圆 斌 杨益暄
机构
北京印刷学院
出处
《电脑与信息技术》
2021年第3期4-6,共3页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:NSFC61178092) 国家自然科学基金项目(项目编号:NSFC61378001) 北京市教委科研计划资助项目(项目编号:KM202010015007)。
文摘
随着合成孔径雷达(Synthetic aperture radar)技术的发展,合成孔径雷达技术常应用于地表检测、灾害检测、环保检测工作等方面。SAR图像的分割处理也变得尤为重要。因为马尔科夫随机场(Markov Random Field)结合了邻域像素的空间相关性,所以基于MRF的图像分割法在SAR图像方面得到了广泛地应用。但由于该方法的势函数通常选用固定的经验值,导致了分割效果不佳。文章将邻域像素点的相关性引入到了势函数中,得到了一种基于马尔科夫随机场的改变势函数的SAR图像分割方法。
关键词
数字图像处理 马尔科夫随机场 图像分割 SAR图像
Keywords
digital image processing Markov random field image segmentation the SAR images
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于分数阶微分的图像边缘检测算法
被引量：1
3
作者
韩利利 田益民 陈红梅 齐千慧 杨益暄 崔 圆 斌
机构
北京印刷学院信息工程学院
出处
《电脑与信息技术》
2021年第3期7-11,共5页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:NSFC61178092) 国家自然科学基金项目(项目编号:NSFC61378001) 北京市教委科研计划资助项目(项目编号:KM202010015007)。
文摘
针对传统边缘检测算法对于图像边缘提取存在边缘缺失、不连续等问题,为提高边缘的完整性与连续性,提出一种基于分数阶微分的边缘检测算法。由G-L定义构造分数阶微分掩模算子,使用不同阶次的算子对高、低频图像分别进行边缘提取,然后将两部分边缘进行融合,最终得到连续完整的图像边缘。实验结果表明,该算法不仅提高了边缘信息的完整性,还保留了更多的纹理细节及获得了较好的抗噪性能。
关键词
分数阶微分 边缘检测 最佳阶次 抗噪性能
Keywords
fractional differential edge detection optimal order anti noise performance
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于深度学习方法的手写文本行提取综述
被引量：1
4
作者
杨益暄 田益民 崔 圆 斌 齐千慧 韩利利
机构
北京印刷学院信息工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第11期154-157,160,共5页
基金
国家自然科学基金(6378001)。
文摘
文本行提取一直是手写文档图像分析与识别领域的热点研究课题。随着深度学习的发展,越来越多的方法涌现出来,通过对近几年的相关文献分析整理,本文按照全卷积神经网络、编解码器、循环神经网络、生成对抗网络的基于深度学习的手写文本行提取方法进行总结和分析,列举了每种方法的代表性实例,并对常用训练数据集进行了介绍。分析了各类方法的特点与不足,并对未来可研究方向进行展望。
关键词
手写文档图像 深度学习 手写文本行提取
Keywords
handwritten document image deep learning handwritten text line extraction
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于引导滤波的低照度图像增强算法
5
作者
崔 圆 斌 田益民
机构
北京印刷学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第12期199-203,208,共6页
基金
国家自然科学基金(6378001)。
文摘
针对于低照度的图像的对比度、色彩饱和度较低以及细节模糊等问题,本文提出了一种综合性的改进低照度图像自身缺点的算法。该算法首先将低照度图像进行色彩空间转换,由RGB色彩空间转换到HSV色彩空间,并对HSV色彩空间中的亮度分量V进行对数变换,饱和度分量S进行线性变换;其次,利用顶帽变换的原理使图像背景的明暗提取功能得到增强,图像细节部分得到改善;最后,利用引导滤波的算法原理,把增强低照度图像时所模糊、丢失的边缘细节给重新弥补。实验结果表明,该算法对明显的弥补了低照度图像的缺陷,使低照度图像的亮度、色彩饱和度提高,图像细节边缘变得更加清晰,综合的提升了图像的质量。
关键词
低照度图像 HSV空间 对数变换 顶帽变换 引导滤波
Keywords
Low-light image HSV space Logarithmic transform Top-hat transform Guide filtering
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
