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基于深度学习的腰椎间盘突出症辅助诊断
1
作者
张新菊
崔
亚
轩
+1 位作者
胥义
付强
《软件导刊》
2024年第7期34-39,共6页
针对腰椎骨结构复杂智能辅助诊断难的问题,提出一种基于深度学习的计算机辅助诊断方法框架,对腰椎间盘突出症(LDH)进行辅助诊断。首先,在U-Net的编码和解码过程中加入Resblock模块且保留U-Net的跳跃连接,以增强目标区域特征传递、减少...
针对腰椎骨结构复杂智能辅助诊断难的问题,提出一种基于深度学习的计算机辅助诊断方法框架,对腰椎间盘突出症(LDH)进行辅助诊断。首先,在U-Net的编码和解码过程中加入Resblock模块且保留U-Net的跳跃连接,以增强目标区域特征传递、减少特征丢失并加快模型收敛速度。其次,通过最小包络矩形法定位椎骨中心,根据定位在椎骨矢状面原图上裁剪合适大小的ROI,实现全自动ROI获取。最后,在Xception网络中使用平均池化代替Flatten操作,添加BN层、Droupout层和动态学习率提升模型的速度和精确度。针对上海某医院腰椎间盘突出症的MRI病例,通过分类模型评价标准评估训练后发现,所提框架诊断准确率ACC为94.46%,特异性SPE为94.60%,灵敏性SEN为97.09%,精确率PRE为94.32%,相较于以往研究均有提升,对推动计算机智能辅助诊断在临床上的应用具有重要意义。
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关键词
深度学习
U-Net
腰椎间盘突出症诊断
Xception
椎骨分割
智能辅助诊断
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职称材料
机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进展
被引量:
5
2
作者
崔
亚
轩
胥义
付强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第11期2449-2457,共9页
脊柱相关疾病是现代社会中的多发病、常见病.鉴于脊柱生理结构的复杂性,脊柱疾病的临床诊断需要经验丰富的医师.机器学习技术可有助于脊柱疾病的快速、精准诊断,辅助医生进行术前规划以及术后结果预测,有助于提高诊断效率,减少医护人员...
脊柱相关疾病是现代社会中的多发病、常见病.鉴于脊柱生理结构的复杂性,脊柱疾病的临床诊断需要经验丰富的医师.机器学习技术可有助于脊柱疾病的快速、精准诊断,辅助医生进行术前规划以及术后结果预测,有助于提高诊断效率,减少医护人员的负担并降低误诊率.回顾了常用于脊柱疾病临床诊断领域的机器学习技术的研究现状,从脊柱的分割、椎骨定位和标记以及脊柱疾病临床辅助诊断等三个方面对机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进行综述,分析目前机器学习技术在脊柱疾病临床诊断中的不足和挑战.
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关键词
机器学习
深度学习
脊柱疾病
计算机辅助诊断
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职称材料
人兽共患带科绦虫丝氨酸蛋白酶抑制剂研究进展
被引量:
1
3
作者
宋伟宜
王昕蕊
+3 位作者
于铭川
崔
亚
轩
齐昱
孙树民
《中国血吸虫病防治杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期650-654,共5页
丝氨酸蛋白酶抑制剂是一类能抑制丝氨酸蛋白酶活性的蛋白超家族,通过抑制宿主蛋白酶活性协助寄生虫感染宿主。本文从丝氨酸蛋白酶抑制剂空间结构与分类、丝氨酸蛋白酶抑制剂与宿主机体免疫应答间的作用机制及当前人兽共患带科绦虫丝氨...
丝氨酸蛋白酶抑制剂是一类能抑制丝氨酸蛋白酶活性的蛋白超家族,通过抑制宿主蛋白酶活性协助寄生虫感染宿主。本文从丝氨酸蛋白酶抑制剂空间结构与分类、丝氨酸蛋白酶抑制剂与宿主机体免疫应答间的作用机制及当前人兽共患带科绦虫丝氨酸蛋白酶抑制剂相关研究进展等方面进行阐述,为人兽共患带科绦虫及其中绦期幼虫感染引发疾病诊断、药物治疗靶点和疫苗候选分子筛选等提供参考。
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关键词
人兽共患病
带科绦虫
丝氨酸蛋白酶抑制剂
免疫逃避
原文传递
119空中消防中心
4
作者
崔
亚
轩
《农村青少年科学探究》
2016年第12期18-18,共1页
林立的高楼大厦和川流不息的车流让我们的生活越来越便捷的同时林立的高楼大厦和川流不息的车流让我们的生活越来越便捷的同时,也为我们的生活埋下不小的隐患埋下不小的隐患。俗话说"水火无情",火灾所到之处不光是巨大的财产损失,还...
林立的高楼大厦和川流不息的车流让我们的生活越来越便捷的同时林立的高楼大厦和川流不息的车流让我们的生活越来越便捷的同时,也为我们的生活埋下不小的隐患埋下不小的隐患。俗话说"水火无情",火灾所到之处不光是巨大的财产损失,还严重威胁我们的生命安全们的生命安全。现代的高层建筑从建筑格局、建筑材料以及本身的高度等各方面都为火灾这一恶魔逞凶提供条件这一恶魔逞凶提供条件。
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关键词
管道井
排风道
建筑格局
建筑材料
高层建筑
电缆井
医疗救护人员
周围环境
成极
原文传递
题名
基于深度学习的腰椎间盘突出症辅助诊断
1
作者
张新菊
崔
亚
轩
胥义
付强
机构
上海理工大学健康科学与工程学院
上海市第一人民医院脊柱外科
出处
《软件导刊》
2024年第7期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52076140)。
文摘
针对腰椎骨结构复杂智能辅助诊断难的问题,提出一种基于深度学习的计算机辅助诊断方法框架,对腰椎间盘突出症(LDH)进行辅助诊断。首先,在U-Net的编码和解码过程中加入Resblock模块且保留U-Net的跳跃连接,以增强目标区域特征传递、减少特征丢失并加快模型收敛速度。其次,通过最小包络矩形法定位椎骨中心,根据定位在椎骨矢状面原图上裁剪合适大小的ROI,实现全自动ROI获取。最后,在Xception网络中使用平均池化代替Flatten操作,添加BN层、Droupout层和动态学习率提升模型的速度和精确度。针对上海某医院腰椎间盘突出症的MRI病例,通过分类模型评价标准评估训练后发现,所提框架诊断准确率ACC为94.46%,特异性SPE为94.60%,灵敏性SEN为97.09%,精确率PRE为94.32%,相较于以往研究均有提升,对推动计算机智能辅助诊断在临床上的应用具有重要意义。
关键词
深度学习
U-Net
腰椎间盘突出症诊断
Xception
椎骨分割
智能辅助诊断
Keywords
deep learning
U-Net
diagnosis of lumbar disc herniation
Xception
segmentation of vertebrae
intelligent aided diagnosis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G434 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进展
被引量:
5
2
作者
崔
亚
轩
胥义
付强
机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
上海市第一人民医院脊柱外科
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第11期2449-2457,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51576132)资助
上海理工大学医工交叉项目资助.
文摘
脊柱相关疾病是现代社会中的多发病、常见病.鉴于脊柱生理结构的复杂性,脊柱疾病的临床诊断需要经验丰富的医师.机器学习技术可有助于脊柱疾病的快速、精准诊断,辅助医生进行术前规划以及术后结果预测,有助于提高诊断效率,减少医护人员的负担并降低误诊率.回顾了常用于脊柱疾病临床诊断领域的机器学习技术的研究现状,从脊柱的分割、椎骨定位和标记以及脊柱疾病临床辅助诊断等三个方面对机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进行综述,分析目前机器学习技术在脊柱疾病临床诊断中的不足和挑战.
关键词
机器学习
深度学习
脊柱疾病
计算机辅助诊断
Keywords
machine learning
deep learning
spinal
diseases
computer-aided diagnosis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人兽共患带科绦虫丝氨酸蛋白酶抑制剂研究进展
被引量:
1
3
作者
宋伟宜
王昕蕊
于铭川
崔
亚
轩
齐昱
孙树民
机构
内蒙古民族大学动物科技学院
出处
《中国血吸虫病防治杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期650-654,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFD0501303)
国家自然科学基金(32160842,31960707,31460658)
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS03037,2017MS0321)。
文摘
丝氨酸蛋白酶抑制剂是一类能抑制丝氨酸蛋白酶活性的蛋白超家族,通过抑制宿主蛋白酶活性协助寄生虫感染宿主。本文从丝氨酸蛋白酶抑制剂空间结构与分类、丝氨酸蛋白酶抑制剂与宿主机体免疫应答间的作用机制及当前人兽共患带科绦虫丝氨酸蛋白酶抑制剂相关研究进展等方面进行阐述,为人兽共患带科绦虫及其中绦期幼虫感染引发疾病诊断、药物治疗靶点和疫苗候选分子筛选等提供参考。
关键词
人兽共患病
带科绦虫
丝氨酸蛋白酶抑制剂
免疫逃避
Keywords
Zoonosis
Cestode family Taeniidae
Serine protease inhibitor
Immune escape
分类号
R383.3 [医药卫生—医学寄生虫学]
原文传递
题名
119空中消防中心
4
作者
崔
亚
轩
机构
北京市朝阳区劲松二小
出处
《农村青少年科学探究》
2016年第12期18-18,共1页
文摘
林立的高楼大厦和川流不息的车流让我们的生活越来越便捷的同时林立的高楼大厦和川流不息的车流让我们的生活越来越便捷的同时,也为我们的生活埋下不小的隐患埋下不小的隐患。俗话说"水火无情",火灾所到之处不光是巨大的财产损失,还严重威胁我们的生命安全们的生命安全。现代的高层建筑从建筑格局、建筑材料以及本身的高度等各方面都为火灾这一恶魔逞凶提供条件这一恶魔逞凶提供条件。
关键词
管道井
排风道
建筑格局
建筑材料
高层建筑
电缆井
医疗救护人员
周围环境
成极
分类号
TU998.1 [建筑科学—市政工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的腰椎间盘突出症辅助诊断
张新菊
崔
亚
轩
胥义
付强
《软件导刊》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进展
崔
亚
轩
胥义
付强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
3
人兽共患带科绦虫丝氨酸蛋白酶抑制剂研究进展
宋伟宜
王昕蕊
于铭川
崔
亚
轩
齐昱
孙树民
《中国血吸虫病防治杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
原文传递
4
119空中消防中心
崔
亚
轩
《农村青少年科学探究》
2016
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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