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基于光谱数据降维的农田土壤-作物全氮含量协同检测 被引量：4
1
作者 张瑶 崔云天 +3 位作者 邓秋卓 吴孟璇 李民赞 田泽众 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期310-315,共6页
为了提高农田土壤-作物全氮一体化检测精度,以冬小麦冠层光谱为研究对象,定量分析了4种数据降维方法(保持邻域嵌入法(NPE)、t分布随机近邻嵌入法(t-SNE)、拉普拉斯映射法(LE)和局部线性嵌入法(LLE))在冠层光谱特征提取及作物、土壤全氮... 为了提高农田土壤-作物全氮一体化检测精度,以冬小麦冠层光谱为研究对象,定量分析了4种数据降维方法(保持邻域嵌入法(NPE)、t分布随机近邻嵌入法(t-SNE)、拉普拉斯映射法(LE)和局部线性嵌入法(LLE))在冠层光谱特征提取及作物、土壤全氮含量检测精度。分别采集了豫麦49-198、周麦27、矮抗58和西农509等4个品种的冬小麦在4个施氮水平下的作物冠层光谱反射率以及对应的作物、土壤全氮含量。选取波段400~900 nm的可见光与部分近红外波段分别进行NPE、t-SNE、LE以及LLE数据降维处理,随后在4组降维特征的基础上,建立了随机森林回归模型。对比全谱信息以及4组降维特征在作物、土壤全氮含量的预测性能表明,利用LLE-RF混合方法取得了最优的氮素预测效果,作物全氮含量预测决定系数R^(2)_(v)为0.9150,预测均方根误差(RMSEP)为0.2212 mg/kg;土壤全氮含量预测决定系数R^(2)_(v)为0.8009;RMSEP仅为0.0085 mg/kg,均优于原始全谱数据以及其他3组降维特征。实验结果表明,利用LLE降维后得到的特征光谱信息可有效地表征作物全氮含量以及土壤全氮含量。 展开更多
关键词 冬小麦 土壤 全氮含量 协同检测 数据降维 光谱数据
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人耳空间定向感知精度研究初探
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作者 崔云天 郝田 +5 位作者 况奕成 刘宇涵 孙梓翔 胡又天 余紫莹 田玮 《电声技术》 2022年第9期4-8,共5页
人耳听觉是目前研究的热点之一,但是对于房间中声源定位的精度和感知机理,并没有很完善的研究。为此,通过主观实验,探究人耳在普通房间中的空间定向效果。采用布放在不同位置的7个音箱作为声源,比较不同性别被试对于男声、女声、白噪声... 人耳听觉是目前研究的热点之一,但是对于房间中声源定位的精度和感知机理,并没有很完善的研究。为此,通过主观实验,探究人耳在普通房间中的空间定向效果。采用布放在不同位置的7个音箱作为声源,比较不同性别被试对于男声、女声、白噪声这三种信号的判决正确率,并初步分析被试是否转头这个因素对判决正确率的影响。实验结果表明,在普通房间中,各种复杂的混响等因素会对声源的听觉定位精度造成一定的影响。 展开更多
关键词 空间听觉 定向精度 人耳感知 混响
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