提出了基于动态理想解法(TOPSIS)的调制识别方法,将各特征参数看成一个整体,对各个调制方式判别打分,根据得分高低来判定调制样式。该方法简单、方便,弥补了传统判决树法判决门限难于选取的缺点,同时克服了神经网络法训练时间长、对算...提出了基于动态理想解法(TOPSIS)的调制识别方法,将各特征参数看成一个整体,对各个调制方式判别打分,根据得分高低来判定调制样式。该方法简单、方便,弥补了传统判决树法判决门限难于选取的缺点,同时克服了神经网络法训练时间长、对算法要求高的难题。仿真验证了所提方法的有效性,在信噪比10 d B以上时正确识别率接近100%。展开更多
文摘提出了基于动态理想解法(TOPSIS)的调制识别方法,将各特征参数看成一个整体,对各个调制方式判别打分,根据得分高低来判定调制样式。该方法简单、方便,弥补了传统判决树法判决门限难于选取的缺点,同时克服了神经网络法训练时间长、对算法要求高的难题。仿真验证了所提方法的有效性,在信噪比10 d B以上时正确识别率接近100%。
