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基于BP神经网络预测的TC4热加工图 被引量:12
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作者 温彤 +3 位作者 刘澜涛 刘磊 陈世 吴颖 《稀有金属》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期567-573,共7页
在Gleeble-1500热模拟实验机上对多组TC4钛合金试样进行热压缩实验,获得了变形温度在1053~1273 K、应变速率在0.01~10.00s-1情况下的真应力-应变曲线。通过BP神经网络对实验数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的... 在Gleeble-1500热模拟实验机上对多组TC4钛合金试样进行热压缩实验,获得了变形温度在1053~1273 K、应变速率在0.01~10.00s-1情况下的真应力-应变曲线。通过BP神经网络对实验数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,并对该模型的预测性能进行评估验证,采用预测数据构造了预测加工图,最后结合微观组织对预测加工图的可行性进行验证。结果表明,预测数据和实验数据的相关系数R为0.99886,平均相对误差为-0.21%,相对误差标准偏差为2.48 MPa,此模型具有良好的预测性能。预测加工图与实验加工图能够很好的吻合,通过预测加工图对材料的可加工性能进行预测,在一定程度上可以解决实验数据不足的缺陷。真应变为0.916的预测加工图大致分为A,B,C3个区域。失稳A区η值出现极小值(-0.16),应变速率较高时,材料局部发生动态再结晶,出现局部变形失稳的现象;应变速率较低时,组织很不均匀,易失稳。稳定B区具有较大的η值,并出现极大值(0.45),其α相球化效果显著、组织均匀,在相界处出现一定数量的细小等轴组织和较大比例的片状组织,确定此区为最优加工区。稳定C区α相球化效果比较明显,可作为加工区。 展开更多
关键词 TC4钛合金 流变应力 神经网络 加工图 微观组织
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多辊辊弯成形工艺设计方法的对比研究 被引量:6
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作者 温彤 +1 位作者 刘磊 吴颖 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2013年第5期135-137,140,共4页
以某U型槽钢的辊弯成形为例,比较了经验公式、专业软件COPRA和数值模拟进行辊弯成形工艺设计的特点。发现现有经验公式均有一定的适用范围,一些公式求解结果的误差很大;利用COPRA软件可以得到对实践具有参考价值的结果,结合经验公式可... 以某U型槽钢的辊弯成形为例,比较了经验公式、专业软件COPRA和数值模拟进行辊弯成形工艺设计的特点。发现现有经验公式均有一定的适用范围,一些公式求解结果的误差很大;利用COPRA软件可以得到对实践具有参考价值的结果,结合经验公式可提高分析效率。数值模拟功能强大,信息完整,但操作的要求较高,且分析计算效率较低。 展开更多
关键词 辊弯成形 工艺分析 COPRA 数值模拟
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轿车顶盖冲压成形塌陷研究 被引量:3
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作者 刘磊 温彤 +2 位作者 陈世 陈浩东 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1622-1627,共6页
以实践中产生塌陷的某轿车顶盖为对象,结合物理实验、数值模拟以及板料弹塑性变形的力学本质,研究制件冲压成形的塌陷问题,分析塌陷的影响因素。研究结果表明:塌陷取决于材料特性、料厚、制件几何形状以及压边力等多方面因素;该顶盖成... 以实践中产生塌陷的某轿车顶盖为对象,结合物理实验、数值模拟以及板料弹塑性变形的力学本质,研究制件冲压成形的塌陷问题,分析塌陷的影响因素。研究结果表明:塌陷取决于材料特性、料厚、制件几何形状以及压边力等多方面因素;该顶盖成形后板面内的塑性变形程度小导致其形状冻结性差、制件结构刚度不足、残余压应力引发失稳,是产生塌陷的根本原因;增大压边力与板料厚度,会导致板平面的残余压应力增加且分布不均匀,使塌陷更加严重;重力也是引起塌陷的一个不可忽视的因素,可以通过优化制件形状、提高结构刚性予以解决。 展开更多
关键词 外覆盖件 顶盖 塌陷 刚度 压边力 残余应力
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基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化
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作者 于建明 温彤 +3 位作者 吴诗仁 雷帆 肖冰娥 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期27-31,共5页
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高... 基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区,当温度为340440℃、应变速率为0.01~0.02s。时功率耗散因子较大,为加工性较好的区域;利用经过训练的神经网络模型,流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合,其最大相对误差为6.67%;不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料。 展开更多
关键词 AZ31 流变应力 神经网络 加工图
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