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基于BP神经网络预测的TC4热加工图
被引量:
12
1
作者
岳
远
旺
温彤
+3 位作者
刘澜涛
刘磊
陈世
吴颖
《稀有金属》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期567-573,共7页
在Gleeble-1500热模拟实验机上对多组TC4钛合金试样进行热压缩实验,获得了变形温度在1053~1273 K、应变速率在0.01~10.00s-1情况下的真应力-应变曲线。通过BP神经网络对实验数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的...
在Gleeble-1500热模拟实验机上对多组TC4钛合金试样进行热压缩实验,获得了变形温度在1053~1273 K、应变速率在0.01~10.00s-1情况下的真应力-应变曲线。通过BP神经网络对实验数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,并对该模型的预测性能进行评估验证,采用预测数据构造了预测加工图,最后结合微观组织对预测加工图的可行性进行验证。结果表明,预测数据和实验数据的相关系数R为0.99886,平均相对误差为-0.21%,相对误差标准偏差为2.48 MPa,此模型具有良好的预测性能。预测加工图与实验加工图能够很好的吻合,通过预测加工图对材料的可加工性能进行预测,在一定程度上可以解决实验数据不足的缺陷。真应变为0.916的预测加工图大致分为A,B,C3个区域。失稳A区η值出现极小值(-0.16),应变速率较高时,材料局部发生动态再结晶,出现局部变形失稳的现象;应变速率较低时,组织很不均匀,易失稳。稳定B区具有较大的η值,并出现极大值(0.45),其α相球化效果显著、组织均匀,在相界处出现一定数量的细小等轴组织和较大比例的片状组织,确定此区为最优加工区。稳定C区α相球化效果比较明显,可作为加工区。
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关键词
TC4钛合金
流变应力
神经网络
加工图
微观组织
原文传递
多辊辊弯成形工艺设计方法的对比研究
被引量:
6
2
作者
岳
远
旺
温彤
+1 位作者
刘磊
吴颖
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2013年第5期135-137,140,共4页
以某U型槽钢的辊弯成形为例,比较了经验公式、专业软件COPRA和数值模拟进行辊弯成形工艺设计的特点。发现现有经验公式均有一定的适用范围,一些公式求解结果的误差很大;利用COPRA软件可以得到对实践具有参考价值的结果,结合经验公式可...
以某U型槽钢的辊弯成形为例,比较了经验公式、专业软件COPRA和数值模拟进行辊弯成形工艺设计的特点。发现现有经验公式均有一定的适用范围,一些公式求解结果的误差很大;利用COPRA软件可以得到对实践具有参考价值的结果,结合经验公式可提高分析效率。数值模拟功能强大,信息完整,但操作的要求较高,且分析计算效率较低。
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关键词
辊弯成形
工艺分析
COPRA
数值模拟
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职称材料
轿车顶盖冲压成形塌陷研究
被引量:
3
3
作者
刘磊
温彤
+2 位作者
岳
远
旺
陈世
陈浩东
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1622-1627,共6页
以实践中产生塌陷的某轿车顶盖为对象,结合物理实验、数值模拟以及板料弹塑性变形的力学本质,研究制件冲压成形的塌陷问题,分析塌陷的影响因素。研究结果表明:塌陷取决于材料特性、料厚、制件几何形状以及压边力等多方面因素;该顶盖成...
以实践中产生塌陷的某轿车顶盖为对象,结合物理实验、数值模拟以及板料弹塑性变形的力学本质,研究制件冲压成形的塌陷问题,分析塌陷的影响因素。研究结果表明:塌陷取决于材料特性、料厚、制件几何形状以及压边力等多方面因素;该顶盖成形后板面内的塑性变形程度小导致其形状冻结性差、制件结构刚度不足、残余压应力引发失稳,是产生塌陷的根本原因;增大压边力与板料厚度,会导致板平面的残余压应力增加且分布不均匀,使塌陷更加严重;重力也是引起塌陷的一个不可忽视的因素,可以通过优化制件形状、提高结构刚性予以解决。
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关键词
外覆盖件
顶盖
塌陷
刚度
压边力
残余应力
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职称材料
基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化
4
作者
于建明
温彤
+3 位作者
岳
远
旺
吴诗仁
雷帆
肖冰娥
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期27-31,共5页
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高...
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区,当温度为340440℃、应变速率为0.01~0.02s。时功率耗散因子较大,为加工性较好的区域;利用经过训练的神经网络模型,流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合,其最大相对误差为6.67%;不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料。
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关键词
AZ31
流变应力
神经网络
加工图
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职称材料
题名
基于BP神经网络预测的TC4热加工图
被引量:
12
1
作者
岳
远
旺
温彤
刘澜涛
刘磊
陈世
吴颖
机构
重庆大学材料科学与工程学院
出处
《稀有金属》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期567-573,共7页
基金
国家工信部科技重大专项项目(2012ZX04010-081)资助
文摘
在Gleeble-1500热模拟实验机上对多组TC4钛合金试样进行热压缩实验,获得了变形温度在1053~1273 K、应变速率在0.01~10.00s-1情况下的真应力-应变曲线。通过BP神经网络对实验数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,并对该模型的预测性能进行评估验证,采用预测数据构造了预测加工图,最后结合微观组织对预测加工图的可行性进行验证。结果表明,预测数据和实验数据的相关系数R为0.99886,平均相对误差为-0.21%,相对误差标准偏差为2.48 MPa,此模型具有良好的预测性能。预测加工图与实验加工图能够很好的吻合,通过预测加工图对材料的可加工性能进行预测,在一定程度上可以解决实验数据不足的缺陷。真应变为0.916的预测加工图大致分为A,B,C3个区域。失稳A区η值出现极小值(-0.16),应变速率较高时,材料局部发生动态再结晶,出现局部变形失稳的现象;应变速率较低时,组织很不均匀,易失稳。稳定B区具有较大的η值,并出现极大值(0.45),其α相球化效果显著、组织均匀,在相界处出现一定数量的细小等轴组织和较大比例的片状组织,确定此区为最优加工区。稳定C区α相球化效果比较明显,可作为加工区。
关键词
TC4钛合金
流变应力
神经网络
加工图
微观组织
Keywords
TC4 titanium alloy
flow stresses
neural network
processing map
microstructure
分类号
TG146.23 [一般工业技术—材料科学与工程]
原文传递
题名
多辊辊弯成形工艺设计方法的对比研究
被引量:
6
2
作者
岳
远
旺
温彤
刘磊
吴颖
机构
重庆大学材料科学与工程学院
出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2013年第5期135-137,140,共4页
文摘
以某U型槽钢的辊弯成形为例,比较了经验公式、专业软件COPRA和数值模拟进行辊弯成形工艺设计的特点。发现现有经验公式均有一定的适用范围,一些公式求解结果的误差很大;利用COPRA软件可以得到对实践具有参考价值的结果,结合经验公式可提高分析效率。数值模拟功能强大,信息完整,但操作的要求较高,且分析计算效率较低。
关键词
辊弯成形
工艺分析
COPRA
数值模拟
Keywords
roll forming
process analysis
COPRA
numerical simulation
分类号
TG335.4 [金属学及工艺—金属压力加工]
下载PDF
职称材料
题名
轿车顶盖冲压成形塌陷研究
被引量:
3
3
作者
刘磊
温彤
岳
远
旺
陈世
陈浩东
机构
重庆大学材料科学与工程学院
东风汽车模具有限公司
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1622-1627,共6页
基金
国家重大科技专项(2012ZX04010-081)~~
文摘
以实践中产生塌陷的某轿车顶盖为对象,结合物理实验、数值模拟以及板料弹塑性变形的力学本质,研究制件冲压成形的塌陷问题,分析塌陷的影响因素。研究结果表明:塌陷取决于材料特性、料厚、制件几何形状以及压边力等多方面因素;该顶盖成形后板面内的塑性变形程度小导致其形状冻结性差、制件结构刚度不足、残余压应力引发失稳,是产生塌陷的根本原因;增大压边力与板料厚度,会导致板平面的残余压应力增加且分布不均匀,使塌陷更加严重;重力也是引起塌陷的一个不可忽视的因素,可以通过优化制件形状、提高结构刚性予以解决。
关键词
外覆盖件
顶盖
塌陷
刚度
压边力
残余应力
Keywords
exterior panel
car roof
surface deflection
stiffness
blank holding force
residual stress
分类号
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化
4
作者
于建明
温彤
岳
远
旺
吴诗仁
雷帆
肖冰娥
机构
重庆大学材料科学与工程学院
出处
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期27-31,共5页
基金
科技部重大专项项目(2012ZX0401-081)
文摘
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区,当温度为340440℃、应变速率为0.01~0.02s。时功率耗散因子较大,为加工性较好的区域;利用经过训练的神经网络模型,流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合,其最大相对误差为6.67%;不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料。
关键词
AZ31
流变应力
神经网络
加工图
Keywords
AZ31
flow stress
neural network
processing map
分类号
TG146.22 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络预测的TC4热加工图
岳
远
旺
温彤
刘澜涛
刘磊
陈世
吴颖
《稀有金属》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
12
原文传递
2
多辊辊弯成形工艺设计方法的对比研究
岳
远
旺
温彤
刘磊
吴颖
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2013
6
下载PDF
职称材料
3
轿车顶盖冲压成形塌陷研究
刘磊
温彤
岳
远
旺
陈世
陈浩东
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
4
基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化
于建明
温彤
岳
远
旺
吴诗仁
雷帆
肖冰娥
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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