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基于Transformer的SM4算法工作模式识别 被引量：2
1
作者 池亚平 岳梓岩 林雨衡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期109-117,共9页
密码算法识别是开展密码设备监管、密码分析等工作的前提,在对现有密码算法识别方案进行总结和分析的基础上,利用K近邻(KNN)算法和随机性检测工具分析SM4分组密码算法不同工作模式下密文识别准确率低的原因。针对现有方案在SM4算法多种... 密码算法识别是开展密码设备监管、密码分析等工作的前提,在对现有密码算法识别方案进行总结和分析的基础上,利用K近邻(KNN)算法和随机性检测工具分析SM4分组密码算法不同工作模式下密文识别准确率低的原因。针对现有方案在SM4算法多种工作模式密文混合场景下识别准确率低的现状,证明深度学习应用于SM4分组密码算法工作模式识别问题的可行性,提出一种基于Transformer的SM4算法工作模式密文识别方案。在ECB、CBC、CFB、OFB、CTR工作模式下对文件进行批量加密,密文文件经过数据预处理形成密文数据集,然后输入Transformer模型进行五分类识别。实验结果表明,SM4算法5种工作模式在密文混合场景下识别准确率达到94.94%,证明所提方案可有效提升SM4分组密码算法5种工作模式在密文混合场景下的识别准确率。将密文数据集输入卷积神经网络、循环神经网络、ResNet进行对比实验,结果表明,相较于这3种传统神经网络,基于自注意力机制的Transformer模型识别准确率分别提升18.38、26.96、10.44个百分点。 展开更多
关键词 密码算法识别 SM4算法 工作模式 深度学习 Transformer模型
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基于联邦学习的工业互联网结构优化
2
作者 王文鑫 柳彩云 岳梓岩 《工业信息安全》 2022年第1期103-107,共5页
近年来,随着我国互联网通信技术的大力发展,越来越多企业以合作共赢为前提参与到工业互联网体系建设中。然而传统工业互联网模式下,不同企业间数据直接传输无法确保自身数据的安全,例如在学习训练时各参与方存在信息泄露和被篡改风险,... 近年来,随着我国互联网通信技术的大力发展,越来越多企业以合作共赢为前提参与到工业互联网体系建设中。然而传统工业互联网模式下,不同企业间数据直接传输无法确保自身数据的安全,例如在学习训练时各参与方存在信息泄露和被篡改风险,从而致使企业利益受损。此外,随着社会各界对于个人隐私的不断重视以及我国相关安全法律法规的不断完善,各企业考虑长远发展,不得不采取相应措施以确保数据安全。联邦学习技术摒弃参与者间数据直接通信而采用模型参数传输,从而减少信息传递被敌手窃取的风险。因此,本文基于联邦学习技术提出工业互联网结构优化举措,以更好保证各企业数据的隐私安全。 展开更多
关键词 工业互联网 联邦学习 数据安全 结构优化
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密码算法识别技术研究进展与展望
3
作者 池亚平 岳梓岩 赵伦 《北京电子科技学院学报》 2022年第4期1-14,共14页
唯密文条件下加密算法识别是密码分析和密码系统监管领域的研究热点,在对现有密码算法识别类型和识别方法进行总结分析的基础上,结合实验分析现有密码算法识别研究存在的问题和识别准确率影响因素,并对密码算法识别相关研究工作进行了... 唯密文条件下加密算法识别是密码分析和密码系统监管领域的研究热点,在对现有密码算法识别类型和识别方法进行总结分析的基础上,结合实验分析现有密码算法识别研究存在的问题和识别准确率影响因素,并对密码算法识别相关研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 唯密文条件 密码分析 密码算法识别
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密文长度固定的策略部分隐藏多授权机构CP-ABE方案
4
作者 刘怡龙 许盛伟 岳梓岩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期20-36,共17页
针对现有访问策略隐藏的密文策略属性加密(CP-ABE)方案存在的安全性低、资源开销大的问题,提出了一种密文长度固定的策略部分隐藏多授权机构CP-ABE方案。首先,通过隐藏访问策略中的属性值,降低隐私数据泄露的风险;其次,通过固定密文长... 针对现有访问策略隐藏的密文策略属性加密(CP-ABE)方案存在的安全性低、资源开销大的问题,提出了一种密文长度固定的策略部分隐藏多授权机构CP-ABE方案。首先,通过隐藏访问策略中的属性值,降低隐私数据泄露的风险;其次,通过固定密文长度和使用外包解密技术,减少用户的资源开销;最后,采用多授权机构管理机制,避免部署单一授权机构易产生的密钥托管问题。通过安全分析证明了方案在标准模型中满足选择明文攻击下的密文不可区分性,以及方案隐藏的访问策略和产生的外包密钥能够抵抗属性值猜测攻击。通过与已有方案的性能对比,证明了所提方案的总体资源开销更小。 展开更多
关键词 密文策略属性加密 策略部分隐藏 密文长度固定 多授权机构 外包解密
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