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氯胍通过下调FASN/SREBP-1c通路抑制肝癌细胞增殖、集落形成及迁移 被引量：3
1
作者 岳壮壮 黄玲俐 +3 位作者 吴添雨 伍燕 颜新建 李高峰 《中南医学科学杂志》 CAS 2022年第4期478-481,共4页
目的探讨氯胍对肝癌细胞Hep-G2及SMMC-7721增殖、集落形成和迁移的影响及可能机制。方法用不同浓度的氯胍分别处理Hep-G2及SMMC-7721细胞。采用MTT法检测细胞增殖情况,克隆形成实验检测细胞集落形成能力,Transwell检测细胞迁移能力,West... 目的探讨氯胍对肝癌细胞Hep-G2及SMMC-7721增殖、集落形成和迁移的影响及可能机制。方法用不同浓度的氯胍分别处理Hep-G2及SMMC-7721细胞。采用MTT法检测细胞增殖情况,克隆形成实验检测细胞集落形成能力,Transwell检测细胞迁移能力,Western blotting检测脂肪酸合成酶(FASN)及调节元件结合蛋白(SREBP-1c)的表达情况。结果氯胍抑制Hep-G2及SMMC-7721的增殖、集落形成及迁移能力;Western blotting显示氯胍下调FASN及SREBP-1c的表达。结论氯胍能抑制肝癌细胞Hep-G2及SMMC-7721增殖、集落形成及迁移,其作用机制可能与下调FASN/SREBP-1c通路有关。 展开更多
关键词 氯胍 肝细胞癌 增殖 FASN SREBP-1C
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苯乙双胍通过激活AMPK抑制肝癌细胞增殖、集落形成及侵袭 被引量：2
2
作者 吴添雨 黄玲俐 +3 位作者 颜新建 岳壮壮 伍燕 李高峰 《中南医学科学杂志》 CAS 2021年第3期290-294,299,共6页
目的探讨苯乙双胍对肝癌SMMC-7721、Hep-G2细胞系增殖、集落形成和侵袭的影响及分子机制。方法使用不同浓度苯乙双胍处理SMMC-7721细胞、Hep-G2细胞以及腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)沉默的Hep-G2细胞,MTT实验检测细胞增殖生长情况,克隆实... 目的探讨苯乙双胍对肝癌SMMC-7721、Hep-G2细胞系增殖、集落形成和侵袭的影响及分子机制。方法使用不同浓度苯乙双胍处理SMMC-7721细胞、Hep-G2细胞以及腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)沉默的Hep-G2细胞,MTT实验检测细胞增殖生长情况,克隆实验检测细胞集落形成能力,细胞侵袭实验检测细胞侵袭能力,蛋白印迹法(Western blot)检测AMPK和磷酸化哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)的表达。结果苯乙双胍抑制肝癌细胞增殖生长、集落形成以及侵袭能力。苯乙双胍处理组p-AMPK蛋白表达明显上升,p-mTOR蛋白表达明显下降,沉默AMPK后的Hep-G2细胞,苯乙双胍抑制肝癌细胞增殖和侵袭能力下降。结论苯乙双胍通过激活AMPK抑制肝癌细胞的增殖生长、集落形成和侵袭,为苯乙双胍应用于临床治疗肝癌提供理论基础。 展开更多
关键词 苯乙双胍 肝癌细胞 AMPK
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基于干扰观测器的磁轴承转子系统振动抑制 被引量：2
3
作者 岳壮壮 欧阳慧珉 +1 位作者 张广明 梅磊 《计算机仿真》 北大核心 2020年第11期255-259,共5页
为解决磁轴承转子系统中因质量不平衡带来的同频干扰问题,提出了复合控制算法,实现对转子系统的稳定控制。将比例微分(PD)和干扰观测器(DOB)相结合,使得控制输入中的扰动信号被观测并抵消掉。通过劳斯判据法证明了系统的稳定性,然后建... 为解决磁轴承转子系统中因质量不平衡带来的同频干扰问题,提出了复合控制算法,实现对转子系统的稳定控制。将比例微分(PD)和干扰观测器(DOB)相结合,使得控制输入中的扰动信号被观测并抵消掉。通过劳斯判据法证明了系统的稳定性,然后建立转子系统动力学模型;干扰观测器的结构以及控制器的设计,最后,通过仿真验证表明,上述算法比传统比例微分控制算法更有效,且所提方法具有在变转速情况下振动抑制效果好,同时具有良好的控制性能与鲁棒性。 展开更多
关键词 磁轴承 干扰观测器 振动抑制
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近距离煤层掘进面顶板控制分析 被引量：1
4
作者 岳壮壮 《能源与节能》 2019年第1期182-183,共2页
复杂地质条件下的巷道掘进作业安全是矿井生产安全中的关键环节之一,以此为着手点,针对近距离煤层掘进面顶板控制开展研究。结合工程实际,从巷道掘进、采掘连续、巷道支护等多个角度综合阐述如何实现特近距离煤层下层煤巷道的安全掘进,... 复杂地质条件下的巷道掘进作业安全是矿井生产安全中的关键环节之一,以此为着手点,针对近距离煤层掘进面顶板控制开展研究。结合工程实际,从巷道掘进、采掘连续、巷道支护等多个角度综合阐述如何实现特近距离煤层下层煤巷道的安全掘进,希望能够为其他矿井相似工程的有效开展提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 矿井 特近距离煤层 掘进巷道 顶板控制
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批次长度随机变化的高阶迭代学习控制
5
作者 岳壮壮 欧阳慧珉 张广明 《计算机仿真》 北大核心 2020年第9期239-243,共5页
为解决批次长度随机变化的线性离散时间系统,提出了高阶迭代学习控制算法,实现对期望轨迹的渐进跟踪。将迭代平均算子与PD型迭代学习算法相结合,使控制输入的更新中利用历次迭代信息。通过λ范数分析,证明了所提学习算法可使跟踪误差在... 为解决批次长度随机变化的线性离散时间系统,提出了高阶迭代学习控制算法,实现对期望轨迹的渐进跟踪。将迭代平均算子与PD型迭代学习算法相结合,使控制输入的更新中利用历次迭代信息。通过λ范数分析,证明了所提学习算法可使跟踪误差在数学期望意义下收敛,并且上述算法可放宽对迭代初始状态的要求。实例仿真计算表明,上述算法比现有算法更加有效性,且所提学习算法既可以加快跟踪误差的收敛速度又能减少迭代过程中跟踪误差出现发散的情况。 展开更多
关键词 迭代学习控制 批次长度随机变化 收敛分析 收敛性能 迭代平均算子
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