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模糊免疫PID的Smith预估主汽温控制系统 被引量:9
1
作者 葛智强 李强 《计算机仿真》 CSCD 2006年第6期233-235,262,共4页
针对火电厂机组主汽温被控对象的大迟延和模型参数不确定性,结合传统Sm ith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于Sm ith预估的模糊免疫PID控制器。模糊免疫PID控制器可自整定参数,对被控对象参数变化有自适应能力,在纯迟延现... 针对火电厂机组主汽温被控对象的大迟延和模型参数不确定性,结合传统Sm ith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于Sm ith预估的模糊免疫PID控制器。模糊免疫PID控制器可自整定参数,对被控对象参数变化有自适应能力,在纯迟延现象严重的惰性区使用预估器预先估计出过程在基本扰动下的动态特性,使调节器提前动作,从而明显地减少超调量。将设计的控制器应用到主汽温串级控制系统中,并用M atlab对该系统在不同工况下进行仿真,结果表明所设计的控制系统对模型参数变化有较强的适应能力,在稳定性,准确性方面优于常规Sm ith预估控制系统和串级控制系统。 展开更多
关键词 模糊控制器 免疫反馈 预估控制 主汽温
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一类非线性系统的模糊自适应控制器设计 被引量:2
2
作者 王辉 贺超英 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期41-45,共5页
针对一类非线性系统,构造了具有高斯隶属度函数的T S函数逼近器.根据逼近误差和控制要求,运用Lyapunov稳定性理论设计了一种模糊自适应控制器.该控制器不仅可以调节模糊规则参数,同时也能调节隶属度函数的参数.将这种模糊自适应控制器... 针对一类非线性系统,构造了具有高斯隶属度函数的T S函数逼近器.根据逼近误差和控制要求,运用Lyapunov稳定性理论设计了一种模糊自适应控制器.该控制器不仅可以调节模糊规则参数,同时也能调节隶属度函数的参数.将这种模糊自适应控制器应用到倒立摆系统的跟踪控制,仿真结果表明,它具有良好的控制性能,从而验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 自适应控制系统 模糊控制 李雅普诺夫稳定性理论 T-S模型 倒立摆系统
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蚁群算法在求解TSP问题中的改进研究 被引量:7
3
作者 《电子设计工程》 2014年第22期14-18,21,共6页
针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点:消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的改进蚁群算法。在相同... 针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点:消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的改进蚁群算法。在相同参数下,其搜索时间大大缩短,并且得到了更好的最优解。将其应用到旅行商(TSP)问题中,和基本蚁群算法、遗传算法相比较,其具有以下优点:较好的搜索最优解的能力;对新解不会过早的终止;探索新解的能力进一步增强。因此,改进的蚁群算法在求解TSP等组合优化问题时非常有效。 展开更多
关键词 蚁群算法 改进的蚁群算法 边缘初始化 自适应全局信息素 旅行商问题
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非最小相位系统的PID型广义预测自校正控制器 被引量:4
4
作者 张萍 《自动化技术与应用》 2004年第7期15-18,共4页
本文将被控对象的零点分解为非最小相位项和最小相位项 ,建立新的预测方程 ,在对一般预测控制目标函数改进的基础上加入抑制超调的预测控制量和模型误差修正 ,得到能抑制非最小相位系统超调的PID型广义预测自校正控制器。仿真结果表明 ... 本文将被控对象的零点分解为非最小相位项和最小相位项 ,建立新的预测方程 ,在对一般预测控制目标函数改进的基础上加入抑制超调的预测控制量和模型误差修正 ,得到能抑制非最小相位系统超调的PID型广义预测自校正控制器。仿真结果表明 ,该算法极大地改善了控制性能 。 展开更多
关键词 非最小相位系统 PID型目标函数 广义预测控制 自校正控制器 抑制超调
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神经网络在锅炉温度控制系统中的应用 被引量:6
5
作者 李烨 冯苹苹 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2013年第10期55-59,共5页
针对国内电厂锅炉温度控制系统存在大惯性、大滞后等特性,采用RBF神经网络与有源自回归模型(RBF-ARX)相结合的方法对其非线性系统进行优化。利用RBF-ARX模型对锅炉的非线性温度系统进行建模,并且与传统PID控制和基于径向基函数神经网络... 针对国内电厂锅炉温度控制系统存在大惯性、大滞后等特性,采用RBF神经网络与有源自回归模型(RBF-ARX)相结合的方法对其非线性系统进行优化。利用RBF-ARX模型对锅炉的非线性温度系统进行建模,并且与传统PID控制和基于径向基函数神经网络的PID控制进行比较。Matlab仿真试验表明,该方法能够使系统输出在较短时间内达到平稳状态,使系统的控制性能得到了显著提高。 展开更多
关键词 温度控制 非线性系统 RBF神经网络 有源自回归模型 MATLAB仿真
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“产学研结合”毕业设计(论文)模式的探索与实践 被引量:5
6
作者 冯志刚 陈明明 《化工高等教育》 2004年第2期96-98,共3页
本文从辽宁石油化工大学“产学研结合”毕业设计(论文)模式的实践出发,在充分认识新世纪高校产学研结合的必要性的基础上,总结了一套行之有效的“产学研结合”进行毕业设计(论文)的方式方法,探索出了一条培养应用型人才的有效途径。
关键词 产学研结合 毕业设计 辽宁石油化工大学 应用型人才 合作办学
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PLC和变频器在空压机节能改造中的应用 被引量:5
7
作者 李强 葛智强 《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》 2006年第7期117-118,共2页
针对空压机能耗大,噪音大,自动化程度低等缺点,提出利用可编程控制器和变频器实现对螺杆式空压机的节能改造方案。实验结果表明,该方案自动化程度高,节能效果明显,具有很大的实用价值。
关键词 空气压缩机 可编程控制器 变频器 PID控制器
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基于虚拟仪器的石油管道泄漏检测技术研究 被引量:5
8
作者 杨艳 +1 位作者 齐伟 张奎 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2010年第3期142-144,共3页
利用LabVIEW开发平台设计了一套基于虚拟仪器的实时管道泄漏监测及定位系统,其基本思想是将传统的硬件仪器监控系统通过虚拟仪器技术来实现。为此,介绍了管道泄漏监测系统的组成及工作原理。该系统包括管道状态信号的采集显示功能模块... 利用LabVIEW开发平台设计了一套基于虚拟仪器的实时管道泄漏监测及定位系统,其基本思想是将传统的硬件仪器监控系统通过虚拟仪器技术来实现。为此,介绍了管道泄漏监测系统的组成及工作原理。该系统包括管道状态信号的采集显示功能模块、信号的降噪滤波处理功能模块、系统的检测定位功能模块、系统校时模块以及系统文件服务模块。该系统具有分析效果好、投入成本低和功能易扩展等优点。 展开更多
关键词 泄漏检测与定位 滤波 虚拟仪器
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基于岗位分类设置的教学研究型大学教师考核方法研究 被引量:5
9
作者 赵侠 +1 位作者 赵恒华 孙铁 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2015年第2期97-101,共5页
对于很多以高水平教学研究型大学为发展目标的省属普通本科高校,推进人事管理改革、加强内涵建设已成为"十二五"期间的主要任务。针对目前教学研究型大学教师考核中普遍存在的考核方法不尽妥当、考核的激励及约束作用发挥尚... 对于很多以高水平教学研究型大学为发展目标的省属普通本科高校,推进人事管理改革、加强内涵建设已成为"十二五"期间的主要任务。针对目前教学研究型大学教师考核中普遍存在的考核方法不尽妥当、考核的激励及约束作用发挥尚不够充分等问题,提出对教师岗位进行分类设置、对不同岗位教师制定不同当量及结构的聘期工作任务,以此完善考核激励机制、促进教师发挥所长,提升其从事教学科(教)研工作的积极性。 展开更多
关键词 岗位分类设置 教学研究型大学 考核方法
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模糊自整定PID算法在锅炉压力系统中的应用 被引量:3
10
作者 李强 葛智强 《计算机仿真》 CSCD 2006年第5期138-141,共4页
锅炉压力是锅炉燃烧控制系统中的一个极为重要的指标,同时也是保证锅炉安全运行的主要条件之一。传统的PID控制算法因其具有原理简单,易于实现,稳态无静差等优点而被广泛的应用到该类控制系统中,但是它在实践中遇到了许多的困难(如:不... 锅炉压力是锅炉燃烧控制系统中的一个极为重要的指标,同时也是保证锅炉安全运行的主要条件之一。传统的PID控制算法因其具有原理简单,易于实现,稳态无静差等优点而被广泛的应用到该类控制系统中,但是它在实践中遇到了许多的困难(如:不适应参数变化,超调大,抗干扰性能差等)。针对这种情况,提出模糊自适应整定PID控制算法。该算法保留了传统PID算法的优点,同时引入模糊控制在线整定PID参数。将其与串级控制相结合应用到锅炉蒸汽压力控制系统中进行仿真,仿真结果表明它优于常规的PID算法,有工程应用价值。 展开更多
关键词 模糊自整定 锅炉燃烧控制系统 主蒸汽压力 串级
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基于蚁群算法优化RBF神经网络的汽温系统控制 被引量:4
11
作者 郎宪明 +1 位作者 吴传国 张勇强 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期47-50,共4页
针对火电厂主蒸汽温度模型不确定性的问题,提出一种智能复合控制方法.采用粒子群算法优化蚁群算法参数,将改进蚁群算法对径向基神经网络PID的权值进行优化,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明,基于改进蚁群算法优化的径向... 针对火电厂主蒸汽温度模型不确定性的问题,提出一种智能复合控制方法.采用粒子群算法优化蚁群算法参数,将改进蚁群算法对径向基神经网络PID的权值进行优化,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明,基于改进蚁群算法优化的径向基神经网络PID控制器使被控系统具有快速响应速度和很好的抗干扰性能,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 主蒸汽温度 蚁群算法 粒子群算法 径向基神经网络
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PLC和变频器在空压机节能改造中的应用 被引量:3
12
作者 李强 葛智强 《变频器世界》 2006年第3期99-100,105,共3页
针对空压机能耗大,噪音大,自动化程度低等缺点,提出利用可编程控制器和变频器实现对螺杆式空压机的节能改造方案。实验结果表明,该方案自动化程度高,节能效果明显,具有很大的实用价值。
关键词 空气压缩机 可编程控制器 变频器PID控制器
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混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用 被引量:3
13
作者 陈晓明 +1 位作者 王小菽 林锋 《河北工业科技》 CAS 2008年第5期301-304,共4页
针对神经网络极易陷入局部极小的问题,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法,讨论引入动量项和混沌映射的神经网络综合模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的混沌神经网络模型,进行仿真试验,结果... 针对神经网络极易陷入局部极小的问题,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法,讨论引入动量项和混沌映射的神经网络综合模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的混沌神经网络模型,进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测。 展开更多
关键词 混沌 神经网络 球磨机 故障诊断
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广义预测算法在三容水箱液位过程控制中的应用 被引量:3
14
作者 刘浩 赵强 《工业仪表与自动化装置》 2015年第5期21-24,共4页
该文将广义预测控制算法应用于三容水箱的液位过程控制中,并通过Matlab仿真验证其控制效果。利用Matlab的Simulink仿真功能得到的仿真结果也显示出了广义预测算法良好的控制效果。通过与PID算法的输出仿真曲线对比也证明了该算法对三容... 该文将广义预测控制算法应用于三容水箱的液位过程控制中,并通过Matlab仿真验证其控制效果。利用Matlab的Simulink仿真功能得到的仿真结果也显示出了广义预测算法良好的控制效果。通过与PID算法的输出仿真曲线对比也证明了该算法对三容水箱液位过程的控制效果大大优于PID算法的控制效果。 展开更多
关键词 液位过程控制 时变性 三阶系统 自适应控制 鲁棒性
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变风量空调系统送风管道静态压力的预测控制与仿真 被引量:2
15
作者 刘晓梅 +1 位作者 王婷婷 杨艳 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期175-179,共5页
变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制... 变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制策略比传统PID控制要好,为变风量空调系统的应用提供了一种新的智能控制方法。 展开更多
关键词 变风量空调系统 预测控制 MATLAB仿真
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基于NGA优化支持向量机的电力变压器故障诊断 被引量:3
16
作者 翟旭 《电子设计工程》 2014年第8期165-168,共4页
为提高电力变压器故障诊断的准确性,提出一种支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的故障诊断方法。该方法用添加最优保存策略的小生境策遗传算法对SVM进行参数优化,确保种群中适应度高的个体能被保留到下一代,使优化对象比较容易稳... 为提高电力变压器故障诊断的准确性,提出一种支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的故障诊断方法。该方法用添加最优保存策略的小生境策遗传算法对SVM进行参数优化,确保种群中适应度高的个体能被保留到下一代,使优化对象比较容易稳定,以得到更优良的个体,提高诊断精度。通过与遗传算法优化SVM及标准小生境遗传算法优化SVM的诊断结果相比较,根据对比结果表明:所提方法对变压器故障数据的分类辨识效果更好。 展开更多
关键词 故障诊断 电力变压器 支持向量机 小生境遗传算法 核函数
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基于LabVIEW的RBF神经网络实现 被引量:1
17
作者 庞明 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2011年第1期54-57,共4页
LabVIEW是一种图形化编程语言,被工业界和研究实验室广泛使用。RBF神经网络是一种三层前向网络,可有效地进行非线性模型的辨识。介绍了3种在LabVIEW实现RBF神经网络计算的方法。用LabVIEW完成了RBF神经网络的程序开发并进行了函数逼近... LabVIEW是一种图形化编程语言,被工业界和研究实验室广泛使用。RBF神经网络是一种三层前向网络,可有效地进行非线性模型的辨识。介绍了3种在LabVIEW实现RBF神经网络计算的方法。用LabVIEW完成了RBF神经网络的程序开发并进行了函数逼近验证。仿真结果表明,使用本文方法方便有效,把RBF神经网络与虚拟仪器开发平台结合,拓宽了其应用领域。 展开更多
关键词 RBF神经网络 LABVIEW 编程实现
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单片机在便携式安检仪中的应用
18
作者 关英春 《抚顺石油学院学报》 1997年第1期66-69,共4页
主要介绍一个小型数据采集系统硬件及软件设计。该系统以8031单片机为核心,利用ICL7109和AC0832构成模入模出通道,实现对瓦斯浓度、通风速度、绝对压力、相对压力、温度、流量6个参量进行测量与显示。
关键词 单片处理机 检测 煤矿 安全生产
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流媒体技术在工业控制中的应用
19
作者 白云飞 卢欣 《常州工学院学报》 2006年第6期22-25,共4页
文章运用流媒体技术,充分利用企业原有的视频监控系统和局域网资源,按照流量控制策略将多路实时视频进行拼接,以基于UDP协议的IP组播方式向局域网传送,局域网内有权限的用户作为客户端将视频解析显示,合理利用企业网络资源,使集控中心... 文章运用流媒体技术,充分利用企业原有的视频监控系统和局域网资源,按照流量控制策略将多路实时视频进行拼接,以基于UDP协议的IP组播方式向局域网传送,局域网内有权限的用户作为客户端将视频解析显示,合理利用企业网络资源,使集控中心以外多个用户可以看到现场实时视频,让企业以很小的投资将原有的视频系统升级为远程视频监控系统。 展开更多
关键词 流媒体 多路视频 实时传输
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蚁群免疫算法在反应精馏优化中的应用
20
作者 郎宪明 +1 位作者 杨艳 刘晓梅 《石化技术与应用》 CAS 2010年第2期105-108,共4页
利用RBF人工神经网络模型模拟合成乙酸乙酯反应精馏过程。在建立RBF神经网络模型时,首先用Aspen Plus软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据稀少的不足,并在此基础上用蚁群免疫算法进行操作条件的优化。结果表明,蚁群免疫算法结合RBF人... 利用RBF人工神经网络模型模拟合成乙酸乙酯反应精馏过程。在建立RBF神经网络模型时,首先用Aspen Plus软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据稀少的不足,并在此基础上用蚁群免疫算法进行操作条件的优化。结果表明,蚁群免疫算法结合RBF人工神经网络模型模拟对反应精馏进行优化是可行的,且能达到很高的精度。 展开更多
关键词 反应精馏 RBF人工神经网络 蚁群算法 免疫算法 ASPEN PLUS软件 乙酸乙酯
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