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基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典组合的面波压制 被引量:6
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作者 毕云云 汪金菊 +2 位作者 徐小红 屈光 张洋 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期222-231,共10页
根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字... 根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字典来稀疏表示反射波分量,然后建立地震记录在两种字典下的面波分离模型,最后通过块协调松弛算法求解该模型来分离出两种分量,实现对面波的有效压制。合成地震记录及实际地震记录试验处理结果表明,该方法在有效压制强面波干扰的同时,能够较好地保护反射波信号。 展开更多
关键词 稀疏表示 面波压制 形态成分分析 离散曲波变换 二维局部离散余弦变换
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Ground-roll separation of seismic data based on morphological component analysis in twodimensional domain 被引量:2
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作者 徐小红 屈光 +2 位作者 张洋 毕云云 汪金菊 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2016年第1期116-126,220,共12页
Ground roll is an interference wave that severely degrades the signal-to-noise ratio of seismic data and affects its subsequent processing and interpretation.In this study,according to differences in morphological cha... Ground roll is an interference wave that severely degrades the signal-to-noise ratio of seismic data and affects its subsequent processing and interpretation.In this study,according to differences in morphological characteristics between ground roll and reflected waves,we use morphological component analysis based on two-dimensional dictionaries to separate ground roll and reflected waves.Because ground roll is characterized by lowfrequency,low-velocity,and dispersion,we select two-dimensional undecimated discrete wavelet transform as a sparse representation dictionary of ground roll.Because of a strong local correlation of the reflected wave,we select two-dimensional local discrete cosine transform as the sparse representation dictionary of reflected waves.A sparse representation model of seismic data is constructed based on a two-dimensional joint dictionary then a block coordinate relaxation algorithm is used to solve the model and decompose seismic record into reflected wave part and ground roll part.The good effects for the synthetic seismic data and application of real seismic data indicate that when using the model,strong-energy ground roll is considerably suppressed and the waveform of the reflected wave is effectively protected. 展开更多
关键词 Ground-roll suppression morphological component analysis sparse representation two-dimensional undecimated discrete wavelet transform two-dimensional local discrete cosine transform
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基于Fisher判别字典学习的可拒识模式分类模型 被引量:1
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作者 廖重阳 张洋 +1 位作者 屈光 毕云云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期202-208,共7页
针对模式分类任务中测试样本存在未知类别输入的问题,在稀疏表示分类技术的基础上提出一种可拒识模式分类模型。该模型在字典学习的目标函数中加入Fisher判别约束,使样本在该字典下分解的系数具有较大的类间散度和较小的类内散度,将训... 针对模式分类任务中测试样本存在未知类别输入的问题,在稀疏表示分类技术的基础上提出一种可拒识模式分类模型。该模型在字典学习的目标函数中加入Fisher判别约束,使样本在该字典下分解的系数具有较大的类间散度和较小的类内散度,将训练样本在已学习字典下进行分解,并把分解后的系数构建多个局部线性块,为已构建的线性块建立超球覆盖模型,用于描述训练类样本系数的分布状况。对于测试样本,根据在已学字典下的分解系数是否在训练样本系数的覆盖模型范围内,做出拒识或接受分类处理的判决。在MINST手写体数据库上的实验结果表明,该模型在保持较高正确识别率的同时,能对非训练类样本进行有效的拒识处理。 展开更多
关键词 可拒识 字典学习 FISHER判别分析 基于稀疏表示的分类 流形 最大线性块
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基于组结构字典稀疏表示的地震数据随机噪声压制
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作者 徐小红 张洋 +1 位作者 屈光 毕云云 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期186-191,共6页
基于地震数据自身学习得到的自适应字典能够更精确地表示地震数据,针对稀疏表示传统方法训练出来的自适应字典的无结构性问题,文章提出一种基于组结构字典稀疏表示的地震数据随机噪声压制算法。该算法首先通过地震数据本身训练得到自适... 基于地震数据自身学习得到的自适应字典能够更精确地表示地震数据,针对稀疏表示传统方法训练出来的自适应字典的无结构性问题,文章提出一种基于组结构字典稀疏表示的地震数据随机噪声压制算法。该算法首先通过地震数据本身训练得到自适应学习型并具有一定结构性的组结构字典,然后利用该组结构字典对地震数据进行稀疏表示,通过得到的表示系数重建地震数据。所用的组结构字典能够更好地适应地震数据自身特性,对地震数据进行稀疏表示可得到更加稀疏的表示系数,滤除了通常系数很小的随机噪声,从而能够有效压制随机噪声。实验表明,文中所提出的地震数据随机噪声压制算法具有良好的去噪效果。 展开更多
关键词 稀疏表示 字典学习 组结构字典 地震数据去噪
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