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题名医院信息平台建设研究
被引量：6
- 1
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作者
肖兵
尹鲁燕
温海燕
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机构
重庆市卫生信息中心
重庆大学
重庆市急救医疗中心
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出处
《中国数字医学》
2013年第1期101-103,共3页
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文摘
医院信息平台是随着医院信息化建设发展日益深入的产物。结合重庆市"医院信息平台"建设经验,详细介绍了建设医院信息平台的定位和技术架构,并从区域卫生信息和医院内部两方面探讨了构建医院信息平台的思路和作用。
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关键词
区域医疗
医院信息化
医院信息平台
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Keywords
regional medicine, hospital information, hospital information platform
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分类号
R197.324
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名论区域卫生信息网络体系建设的国家安全问题
被引量：3
- 2
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作者
温海燕
穆卫农
余中心
肖兵
尹鲁燕
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机构
重庆市急救医疗中心
重庆市卫生局
重庆市卫生局国家卫生信息试点项目办
重庆大学计算机学院
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出处
《中国数字医学》
2011年第12期66-69,共4页
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文摘
随着信息技术的飞速发展,信息网络已经成为社会各个领域不可或缺的基础设施,成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志。然而,在信息技术发展和广泛应用,并给世界各国带来重大发展机遇的同时,也给国家安全带来了新的威胁与挑战——国家信息安全问题日渐突出。国家信息安全得不到保障,信息网络也成为了敌对国家、势力获取我国信息,渗透影响国家政治、经济、文化、军事,破坏国家安全的重要手段。由此可见,在信息技术广泛渗透于各个领域的条件下,网络信息安全已经在国家安全中占有十分重要的战略地位,成为国家安全的重要基石。将围绕当前区域卫生信息网络体系建设中可能涉及的国家安全问题进行讨论。
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关键词
医疗卫生
信息技术
信息网络
国家安全
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Keywords
health care, information technology, information network, national security
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分类号
R199.2
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名软件可靠性评估中UML应用
被引量：2
- 3
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作者
尹鲁燕
吴开贵
张烨
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机系统应用》
2012年第5期134-139,共6页
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基金
国家自然科学基金(90818028)
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文摘
在开放环境下,软件规模日趋扩大,结构更加多元化,传统的基于状态的软件可靠性评估方法,状态空间膨胀增加了计算复杂度,而且不能对多种典型的系统结构进行很好的描述。为此,对传统的方法进行了改进,用UML的用例图分解系统,序列图描述子系统,并都作为软件可靠性分析的输入,通过自底向上的方法评估软件的可靠性,符合当前大规模复杂结构的软件系统可靠性评估。
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关键词
开放环境
软件可靠性
状态
UML
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Keywords
open enviroment
software reliability
state
UML
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名故障察觉率可变的软件可靠性增长模型
被引量：2
- 4
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作者
吴开贵
张烨
尹鲁燕
陈镭
李明辉
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机系统应用》
2011年第9期103-106,共4页
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基金
国家自然科学基金(90818028)
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文摘
证明了基于G-O模型的NHPP类型的软件可靠性增长模型不需要考虑不完美排错和排错过程中新错误的引入,并在该基础上提出了一种新的软件可靠性增长模型。该模型在软件排错过程中不但考虑了软件开发员对系统熟悉程度的上升,而且考虑了系统现存错误数的不断减少,是一种故障检测率随时间变化的软件可靠性增长模型。并利用现有的公开发表的数据对该模型进行测试,发现其达到了比G-O模型的等其他模型更好的拟合效果。
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关键词
非齐次泊松过程
故障检测率
软件可靠性增长模型
非完美排错
故障移除效率
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Keywords
non-homogeneous poisson（NHPP）
fault detection rate
software reliability growth model（SRGM）
imperfect debugging
fault removal efficiency
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名大数据时代数据挖掘在银行中的应用
被引量：2
- 5
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作者
尹鲁燕
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机构
山东省农村信用社联合社信息科技部
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出处
《通讯世界》
2019年第4期121-122,共2页
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文摘
如今,随着互联网的迅猛发展和计算机技术的日新月异,大数据、云计算和移动互联网等互联网新兴技术随之兴起,海量数据的产生及数据流转成为常态,这意味着人们进入了"大数据时代"。而数据,是商业银行的核心基础和战略资产,大数据的挖掘价值对于商业银行的发展至关重要,甚至意味着商业银行发展的未来。
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关键词
商业银行
大数据
数据挖掘
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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