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钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法
被引量:
4
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作者
王耀南
尹
逊
帅
+1 位作者
贺振东
穆雪峰
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期75-80,共6页
为了解决高速铁路轨道表面缺陷机器视觉检测系统中采集图像的冗余问题,本文提出一种钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法.该种算法首先采用竖直投影法提取钢轨表面区域;之后对钢轨表面区域进行预处理并二值化,得到缺陷的位置信息;然后...
为了解决高速铁路轨道表面缺陷机器视觉检测系统中采集图像的冗余问题,本文提出一种钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法.该种算法首先采用竖直投影法提取钢轨表面区域;之后对钢轨表面区域进行预处理并二值化,得到缺陷的位置信息;然后通过感知哈希算法,得到钢轨表面缺陷的形态信息;最后计算缺陷的位置误差和形态相似度,基于模糊匹配算法,得到匹配结果.通过实验验证,该算法能有效识别系统图像中的冗余部分,准确率达到97.5%.
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关键词
机器视觉
钢轨
表面缺陷
模糊匹配
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职称材料
题名
钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法
被引量:
4
1
作者
王耀南
尹
逊
帅
贺振东
穆雪峰
机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南华南光电(集团)有限责任公司
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60835004)
国家高技术研究发展计划('863'计划)资助项目(2007AA04I244)~~
文摘
为了解决高速铁路轨道表面缺陷机器视觉检测系统中采集图像的冗余问题,本文提出一种钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法.该种算法首先采用竖直投影法提取钢轨表面区域;之后对钢轨表面区域进行预处理并二值化,得到缺陷的位置信息;然后通过感知哈希算法,得到钢轨表面缺陷的形态信息;最后计算缺陷的位置误差和形态相似度,基于模糊匹配算法,得到匹配结果.通过实验验证,该算法能有效识别系统图像中的冗余部分,准确率达到97.5%.
关键词
机器视觉
钢轨
表面缺陷
模糊匹配
Keywords
machine vision
rail
surface defects
fuzzy matching
分类号
U213.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法
王耀南
尹
逊
帅
贺振东
穆雪峰
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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