期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
沥青路面施工技术及质量控制分析
1
作者 尹贺然 《交通世界》 2018年第14期58-59,共2页
对提高沥青路面施工技术的重要性进行了阐述,从原材料的选择、混合料的摊铺、碾压、接缝处理等方面对沥青路面施工技术和质量控制方法进行了详细分析,并提出了相应的质量检测与评价方法,旨在更好地确保沥青路面施工质量,有效延长公路的... 对提高沥青路面施工技术的重要性进行了阐述,从原材料的选择、混合料的摊铺、碾压、接缝处理等方面对沥青路面施工技术和质量控制方法进行了详细分析,并提出了相应的质量检测与评价方法,旨在更好地确保沥青路面施工质量,有效延长公路的使用寿命。 展开更多
关键词 沥青路面 施工技术 质量控制
下载PDF
基于MHA-GAN的EEG增强改善睡眠分期中类不平衡问题
2
作者 尹贺然 《网络新媒体技术》 2023年第6期28-35,共8页
针对睡眠分期中类别不平衡的问题,提出了一种基于多头注意力机制的生成对抗网络(MHA-GAN)来合成数据中的少数类别。通过在多个经典睡眠分期模型中进行实验对比,结果表明基于MHA-GAN的脑电(EEG)增强方法可以显著提高睡眠分期中少数类别... 针对睡眠分期中类别不平衡的问题,提出了一种基于多头注意力机制的生成对抗网络(MHA-GAN)来合成数据中的少数类别。通过在多个经典睡眠分期模型中进行实验对比,结果表明基于MHA-GAN的脑电(EEG)增强方法可以显著提高睡眠分期中少数类别的分类性能,尤其是在非快速眼动1期(N1),分类准确率提升率高达30.8%。进一步通过可视化对MHA-GAN模型产生的合成EEG样本与真实EEG样本在特征空间中的分布情况进行分析,可以看出前者中各类数据的聚集程度更高,这证明了基于GAN的EEG增强在睡眠分期中的潜力。本文提出的方法为提高睡眠分期的准确性提供了参考,有助于推进相关模型在睡眠障碍疾病诊断中的应用,并有机会推广到其他领域的研究中。 展开更多
关键词 生成对抗网络 多头注意力机制 卷积神经网络 睡眠分期 类不平衡问题 数据增强
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部