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野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法
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作者 王宏 莫裕孟 +1 位作者 尹莉军 向时平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第7期60-62,共3页
针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来。然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域... 针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来。然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型。 展开更多
关键词 轻武器射击目标 图像识别 形态学后处理
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