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基于GIS的道路交通事故空间分布特征分析——以山东省日照市为例
被引量:
3
1
作者
孟庆达
于龙
+1 位作者
尹
皓
邈
侯丽波
《信息与电脑》
2021年第20期50-53,共4页
道路交通事故空间分布特征可为交通安全管理提供参考。本文基于日照市2017—2018年的道路交通事故数据,通过地理编码将事故位置、事故类型等属性信息转化成空间矢量数据,利用GIS软件得出事故频度与事故严重程度空间密度图,经过可视化分...
道路交通事故空间分布特征可为交通安全管理提供参考。本文基于日照市2017—2018年的道路交通事故数据,通过地理编码将事故位置、事故类型等属性信息转化成空间矢量数据,利用GIS软件得出事故频度与事故严重程度空间密度图,经过可视化分析后选取特征明显区域以矢量统计分析,对事故致因进行深层次挖掘。密度分析的结果表明:日照市各区县的中心城区虽然单位长度道路上的事故频率高于郊区,但事故严重程度远低于郊区,其与郊区道路限速值高、相关设施不完善等因素有很大关系。
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关键词
交通事故
密度分析
事故成因
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职称材料
题名
基于GIS的道路交通事故空间分布特征分析——以山东省日照市为例
被引量:
3
1
作者
孟庆达
于龙
尹
皓
邈
侯丽波
机构
中国人民公安大学
辽宁省公安厅
辽宁警察学院
出处
《信息与电脑》
2021年第20期50-53,共4页
文摘
道路交通事故空间分布特征可为交通安全管理提供参考。本文基于日照市2017—2018年的道路交通事故数据,通过地理编码将事故位置、事故类型等属性信息转化成空间矢量数据,利用GIS软件得出事故频度与事故严重程度空间密度图,经过可视化分析后选取特征明显区域以矢量统计分析,对事故致因进行深层次挖掘。密度分析的结果表明:日照市各区县的中心城区虽然单位长度道路上的事故频率高于郊区,但事故严重程度远低于郊区,其与郊区道路限速值高、相关设施不完善等因素有很大关系。
关键词
交通事故
密度分析
事故成因
Keywords
traffic accident
density analysis
cause of accident
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
U491.31 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS的道路交通事故空间分布特征分析——以山东省日照市为例
孟庆达
于龙
尹
皓
邈
侯丽波
《信息与电脑》
2021
3
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