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基于有限状态机的航天器异常检测专家系统知识获取方法
1
作者 黄连兵 尹桂松 +2 位作者 冻伟东 陈茜 段姝宇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1481-1487,共7页
面向航天器异常检测专家系统知识快速、准确获取需求,提出一种基于有限状态机(FSM)原理的“数据驱动+领域知识”融合获取方法。首先基于数据库中遥控指令、遥测参数、正常值范围等结构化数据,建立状态集、输入集、输出集;其次,将设备工... 面向航天器异常检测专家系统知识快速、准确获取需求,提出一种基于有限状态机(FSM)原理的“数据驱动+领域知识”融合获取方法。首先基于数据库中遥控指令、遥测参数、正常值范围等结构化数据,建立状态集、输入集、输出集;其次,将设备工况变化看作状态变量,以遥控指令、注入等事件为输入信号,建立遥测变化与状态迁移的映射关系,将“知识生成”问题转化为对状态转移函数的求解过程;最后,利用历史测试数据驱动有限状态机的状态转移求解模型,将得到状态转移函数集,生成可运行的知识。以中国空间站测控分系统遥测为例进行方法实验,实验结果表明,所提方法获取的异常检测知识可解释性强,且具有较强工程可用性,可为后续卫星工程任务检测知识获取提供参考。 展开更多
关键词 异常检测专家系统 数据驱动 知识获取 有限状态机
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载人航天器交会对接灯故障目标检测模型
2
作者 黄连兵 薛霞 +3 位作者 李立凌 尹桂松 齐天哲 芮康 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期130-136,共7页
为了实现载人航天器综合测试期间交会对接灯故障的快速准确识别,提出了一种应用改进YOLO v8模型+注意力机制的交会对接灯故障目标检测模型。该模型在改进YOLO v8模型的基础上,在加强特征提取网络上引入注意力机制模块,对故障目标给予更... 为了实现载人航天器综合测试期间交会对接灯故障的快速准确识别,提出了一种应用改进YOLO v8模型+注意力机制的交会对接灯故障目标检测模型。该模型在改进YOLO v8模型的基础上,在加强特征提取网络上引入注意力机制模块,对故障目标给予更多关注,提高了密集小目标识别精度。同时,在自制灯数据集上进行仿真试验。试验结果表明:文章提出的模型平均准确率提高为0.91,可以对灯的部分点失效故障目标进行快速、有效识别,为载人航天器综合测试期间交会对接灯智能巡检提供了一种新思路。 展开更多
关键词 载人航天器 交会对接灯 故障目标检测 YOLO v8模型 注意力机制
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