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数字图书馆推荐系统的偏好模型分析 被引量:3
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作者 《桂林航天工业高等专科学校学报》 2011年第2期168-169,共2页
论文基于高校数字图书馆推荐系统的用户信息需求分析,提出以加权函数表达式的方法构建适用于该环境中的用户偏好模型,并通过与现有的偏好模型进行比较,说明了该模型的有效性。
关键词 数字图书馆 推荐系统 偏好模型 加权函数
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浅谈信息化对品牌价值的提升 被引量:2
2
作者 李幼 《柳州师专学报》 2010年第6期79-82,共4页
说明有效的信息传播,能促进产品和服务的价值链延续和品牌价值提升,同时指出信息化在深化品牌文化与内涵过程中有着重要意义。
关键词 信息化 品牌价值 附加值 核心价值
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基于用户行为与角色的协同过滤推荐算法 被引量:2
3
作者 李幼 《计算机系统应用》 2011年第11期103-106,共4页
针对传统协同过滤推荐算法中以稀疏评分计算用户相似性可能并不准确的问题,提出以用户行为对应一定分值填补空缺的I-U评分矩阵,并以分角色下的权重系数K约束用户相似性计算的改进协同过滤推荐算法。实验表明,改进算法的推荐质量更高。
关键词 协同过滤 I-U评分矩阵 相似性计算 用户行为 用户角色
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信息化助推品牌发展策略 被引量:2
4
作者 《中国管理信息化》 2011年第11期63-64,共2页
本文针对品牌发展过程中存在的模糊定位、低附加值和品牌内涵不足问题,提出以信息化手段产生有效广告、品牌个性化并优化品牌管理来推进品牌发展的策略。
关键词 信息化 品牌发展 策略
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基于用户角色与行为的协同过滤推荐算法 被引量:1
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作者 李幼 《桂林电子科技大学学报》 2011年第3期230-233,共4页
针对传统协同过滤推荐算法中存在评分数据稀疏性问题,以稀疏的用户打分来确定用户间的相似性可能并不准确。为此,提出了以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并基于用户角色以权重系数K来约束最近邻的计算... 针对传统协同过滤推荐算法中存在评分数据稀疏性问题,以稀疏的用户打分来确定用户间的相似性可能并不准确。为此,提出了以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并基于用户角色以权重系数K来约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 I-U评分矩阵 最近邻 用户角色 用户行为
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基于用户行为与角色约束的协同过滤算法 被引量:1
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作者 《软件导刊》 2011年第6期37-39,共3页
针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。
关键词 协同过滤 I-U评分矩阵 最近邻 用户角色 用户行为
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信息化对提升品牌价值的影响及对策分析
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作者 《桂林航天工业高等专科学校学报》 2011年第1期53-54,共2页
论文对塑造品牌和提升品牌价值相关问题进行阐述,通过分析信息化对品牌价值的影响,提出了以有效广告传播、个性化品牌以及信息一体化方案推进品牌发展的策略。
关键词 信息化 品牌价值 影响 对策
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