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基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法
被引量：
7
1
作者
何赛娟
陈华伟
+1 位作者
尹
明
婕
丁少为
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第2期372-381,共10页
差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模...
差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模糊聚类分析的短时平均复声强多声源方位估计方法。分析了不同阵列尺寸条件下时频掩蔽频带范围的选择问题。该方法具有闭式解,在强混响噪声环境下的性能优于直方图法,并且受阵列尺寸变化的影响较小。为了改善直方图法的性能,基于时频掩蔽的思想,文中还给出了一种修正的直方图方法。混响噪声环境下的仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性。
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关键词
差分麦克风阵列
时频稀疏性
模糊聚类
时频掩蔽
多声源定位
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职称材料
题名
基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法
被引量：
7
1
作者
何赛娟
陈华伟
尹
明
婕
丁少为
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第2期372-381,共10页
基金
国家自然科学基金(61471190)资助项目
中央高校基本科研业务费(NS2014041)资助项目
文摘
差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模糊聚类分析的短时平均复声强多声源方位估计方法。分析了不同阵列尺寸条件下时频掩蔽频带范围的选择问题。该方法具有闭式解,在强混响噪声环境下的性能优于直方图法,并且受阵列尺寸变化的影响较小。为了改善直方图法的性能,基于时频掩蔽的思想,文中还给出了一种修正的直方图方法。混响噪声环境下的仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性。
关键词
差分麦克风阵列
时频稀疏性
模糊聚类
时频掩蔽
多声源定位
Keywords
differential microphone array
time-frequency sparseness
fuzzy clustering
time-frequency masking
direction-finding of multiple sound sources
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法
何赛娟
陈华伟
尹
明
婕
丁少为
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
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参考文献
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