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人工智能技术在家用空调节能减排领域的应用 被引量:4
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作者 邵俊强 郑雨霖 +7 位作者 车铭江 师雅博 张晓波 尹志 高能 柳张清 吴中越 徐象国 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期14-28,40,共16页
家用空调的普及带来了能耗的快速增长,人工智能技术为家用空调节能减排的推进提供了强有力的工具。家用空调存在众多可能的节能减排路径,而人工智能技术更是种类繁多,目前业界尚未结合这两个方面进行系统化的梳理,本文尝试以家用空调节... 家用空调的普及带来了能耗的快速增长,人工智能技术为家用空调节能减排的推进提供了强有力的工具。家用空调存在众多可能的节能减排路径,而人工智能技术更是种类繁多,目前业界尚未结合这两个方面进行系统化的梳理,本文尝试以家用空调节能减排的实现途径为脉络,在各途径下,总结整理各种可用的人工智能技术,并对每种技术进行简要介绍。由于大多数的人工智能技术均离不开数据的支持,因此本文在最后还介绍了通过联合仿真来高效获取训练数据的方法。 展开更多
关键词 家用空调 节能减排 人工智能 数据
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使用高分辨率网络在热红外图像上提取人脸关键区域温度 被引量:2
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作者 徐象国 尹志 《家电科技》 2020年第6期28-33,38,共7页
近年来,个人热舒适模型取得了众多学者的研究和关注。其中,脸部皮肤表面关键区域的温度是模型中的关键输入特征。使用高分辨率特征学习网络(HRNet)在热红外图像上直接进行人脸关键点检测,以提取人脸关键区域温度,其准确率高于同类热红... 近年来,个人热舒适模型取得了众多学者的研究和关注。其中,脸部皮肤表面关键区域的温度是模型中的关键输入特征。使用高分辨率特征学习网络(HRNet)在热红外图像上直接进行人脸关键点检测,以提取人脸关键区域温度,其准确率高于同类热红外人脸关键点识别算法的最佳值。还将人脸属性作为权重加入到损失函数中,进一步提升了对于难例(如侧脸、遮挡、夸张表情)的识别准确率。最后,对比了热红外图像与不同环境下可见光图像的检测效果,证明了在一些特殊条件下(如低光照、隐私保护),热红外图像可以代替可见光图像进行准确的关键点识别。 展开更多
关键词 人脸关键点识别 热红外图像 高分辨率特征学习网络
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