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题名基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别
被引量：4
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作者
关学忠
王文锋
张新城
尹廷武
张璐
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期201-204,共4页
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文摘
提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数,施行改进的模块二维主成分分析(M2DPCA)抽取特征,再进行加权最大散度差鉴别分析(WMSD)得到最终的特征图像,采用最近邻分类器对人脸分类识别。该方法不仅利用了人脸图像的局部特征和类别信息,而且避免了矩阵的奇异值分解可能遇到的问题。在ORL人脸库上实验,以验证该方法的有效性。
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关键词
简单加权小波变换
模块二维主成分分析(M2DPCA)
加权最大散度差鉴别分析(WMSD)
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Keywords
weight wavelet transform
Modular 2 Dimensional Principal Component Analysis(M2DPCA)
Weight Maximum Scatter Difference discriminate analysis(WMSD)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割
被引量：1
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作者
关学忠
尹廷武
张新城
王文峰
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机构
东北石油大学
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出处
《电子设计工程》
2016年第7期168-170,174,共4页
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文摘
一维最大类间差法(Otsu)是一种广泛使用的图像阈值分割方法,虽然处理速度快,但是没有考虑到像素的领域空间信息,当图像受到噪声干扰等因素影响时,难以获得满意的分割效果,鉴于此,本文提出了一种基于自适应量子遗传算法和二维Otsu的分割方法。二维Otsu法兼顾了图像的灰度信息以及邻域信息,具有抗干扰以及分割精度高的优点,但存在计算量大、实时性差的缺点;利用自适应量子遗传算法则能迅速找到最佳分割阈值,提高运算速度。仿真实验表明,本文方法减少了阈值寻优的时间,提高了分割精度,同时兼具较强的抗干扰能力。
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关键词
图像分割
二维OTSU
自适应量子遗传算法
阈值寻优
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Keywords
image segmentation
2D Otsu
adaptive quantum genetic algorithm
threshold optimization
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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题名ZigBee路由算法及其在油田安全监测中的应用
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作者
关学忠
张新城
尹廷武
王文峰
张璐
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2016年第1期89-92,共4页
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文摘
对比分析AODV路由协议、Cluster-Tree路由协议、基于AODV路由协议与Cluster-Tree路由改进算法三者的区别,并对ZigBee技术在油田安全监测中的应用进行说明。
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关键词
ZIGBEE网络
无线局域网
AODV路由协议
Cluster-Tree路由协议
改进算法
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分类号
TE38
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名二维直方图模糊边缘检测算法
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作者
关学忠
尹廷武
张璐
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机构
东北石油大学
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出处
《自动化技术与应用》
2017年第6期104-107,共4页
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文摘
为了提高一般模糊边缘检测算法的抗噪声能力,本文提出了一种二维直方图模糊边缘检测算法。该方法通过像素邻域信息构建二维直方图,采用二维Otsu的方法来确定阈值向量,根据阈值向量重新定义了模糊隶属度函数;另外本文结合量子遗传算法来快速搜索阈值向量,大大节省了时间。仿真实验表明,该方法边缘检测效果较好,同时具有更强的抗噪声性能。
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关键词
模糊边缘检测
二维OTSU
隶属度函数
量子遗传算法
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Keywords
fuzzy edge detection
2-D Otsu
membership function
quantum genetic algorithm
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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