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题名配电网设备利用率的组合智能评价方法
被引量：6
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作者
尹卿宇
徐启峰
周洁
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《智慧电力》
北大核心
2020年第11期55-61,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51977038)
国网福建省电力有限公司科技项目(52130419000Y)。
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文摘
针对配电网设备利用率的评价方法在主观性,不能辨识需要整改的指标问题,提出了一种智能评价方法。首先,区分定性指标和定量指标,利用R聚类筛选出信息量大的定量指标。然后,建立正态云模型提取定量指标的等级隶属度,兼顾评价等级界限的模糊性和随机性;构造数据云模型对定量指标进行修正,体现时间特征对评价结果的影响。最后,结合层次分析法和熵权法对指标权重赋值,使用拉格朗日乘子法得到最接近主客观权重的组合权重,改善权值的灵敏度与指标的主观性;采用D-S证据理论融合原理得到评价结果。通过对某省配电网设备利用率的评价结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
配电网
设备利用率
R聚类
正态云模型
D-S证据理论
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Keywords
distribution network
equipment utilization rate
R clustering
normal cloud model
D-S evidential theory
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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