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题名基于LSTM特征模板的短文本情感要素分析与研究
被引量：11
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作者
尹光花
刘小明
张露
杨俊峰
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机构
中原工学院计算机学院
计算机信息系统安全评估河南省工程实验室
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出处
《电子科技》
2018年第11期38-41,46,共5页
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基金
国家自然科学基金(61672361
U1404606)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520015)
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文摘
互联网短文本语言自由、灵活且缺乏规范性、要素错综复杂,使得传统的文本序列标注对情感要素抽取效果并不理想。针对此特点,文中提出一种基于长短时间记忆网络模型的互联网短文本情感要素抽取方法。主要利用长短时间记忆网络模型构建面向互联网短文本情感要素抽取任务的encode-decoder序列标注框架模型,并以此为基础融入3元窗口情感特征选择,在COAE2014测评数据集上实验。实验结果表明,该模型通过情感特征注入情感要素抽取准确率达70. 7%,利用浅层机器学习模型分析情感倾向性也取得了较好的效果。
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关键词
互联网短文苓
文苓序列标注
长短时记忆网络模型
特征选择
要素抽取
机器学习模型
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Keywords
internet short text
text sequence annotation
long short term memory model
ieature selection
tea- ture extraction
machine learning model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于word2vec和CNN的短文本聚类研究
被引量：4
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作者
杨俊峰
尹光花
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机构
中原工学院计算机学院
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出处
《信息与电脑》
2019年第24期20-22,共3页
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文摘
文本特征提取对短文本聚类效果至关重要,针对传统的基于统计学习的特征提取方法仅停留在特征词的层面,无法表达文本上下文语义特征的问题。基于此,笔者提出了一种基于word2vec词向量和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的文本特征提取方法用于短文本聚类,首先利用word2vec工具训练大规模语料库中的词语,以低维向量的形式表征,然后利用CNN提取文本的深层语义特征,得到能够用于聚类的文本特征向量。实验结果表明,该方法可以有效提升短文本聚类的准确性。
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关键词
CNN
word2vec
短文本聚类
特征提取
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Keywords
CNN
word2vec
short text clustering
feature extraction
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Word2Vec文本情感研究与分析
被引量：1
- 3
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作者
尹光花
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机构
中原工学院
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出处
《计算机科学与应用》
2017年第10期944-950,共7页
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文摘
随着人工智能、机器学习发展,支持向量与传统的神经网络等非线性判定和建模理论相比,因结构简单,理论完备的优点被人们用到文本信息处理领域,解决分类问题。本文针对海量的文本情感数据错综复杂,不能及时准确的掌握文本正负(褒贬极性)信息,提出了深度学习文本情感分类的研究。首先,叙述了文本情感分类的算法思想;然后,引入了文本情感特征和TF-IDF权重计算,通过改进TF-IDF权重,调解优化深度学习Word2Ve词向量 + LIBSVM模型训练互联网文本数据。最后,分类的准确精度达到92.28%。
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关键词
机器学习
LIBSVM
情感特征
Word2Vec
情感分类
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于攻防博弈模型的网络威胁态势评估方法
被引量：1
- 4
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作者
尹光花
陈雪荣
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机构
郑州工业应用技术学院信息工程学院
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出处
《信息与电脑》
2020年第22期22-23,共2页
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基金
郑州工业应用技术学院2018年专科教学改革试点基金项目-计算机应用技术(项目编号:201808)
2019年郑州工业应用技术学院教育教学改革研究与实践项目(项目编号:JG-190230)。
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文摘
为降低网络威胁态势评估误差,本文提出基于攻防博弈模型的网络威胁态势评估方法研究.引入博弈论原理,结合层次分析法构建多层次攻防博弈模型,划分网络层次,计算网络安全漏洞对网络安全威胁程度权重并排序确定网络威胁态势,即实现了网络威胁态势评估.实验结果显示:提出方法的网络威胁态势评估平均误差为0.004,在一定程度上能够满足网络安全需求.
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关键词
攻防博弈模型
网络威胁态势
网络安全漏洞
评估
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Keywords
attack and defense game model
network threat situation
network security vulnerability
evaluation
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于双向LSTM模型的中文命名实体识别
- 5
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作者
尹光花
陈鹏
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机构
信阳学院大数据与人工智能学院
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出处
《信息技术与信息化》
2021年第10期44-46,共3页
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基金
基于双向LSTM模型的中文命名实体识别与研究,项目编号:2021-XJLYB-017。
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文摘
针对中文命名实体在互联网文本中具有词语多样性、上下文语义性等特点使传统的神经网络模型无法准确获取人名、地名、机构名的难题,提出了一种基于双向LSTM模型的中文命名实体识别方法。在识别过程中模型标注结果加入维特比算法,根据上下文信息分别对中文命名实体以字、词为单位进行有效识别,并与传统神经网络实验结果作对比。结果表明,利用双向LSTM模型进行命名实体识别精确率较好,而且具有可行性的优势。
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关键词
命名实体识别
深度学习
双向LSTM模型
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于信息熵的通信网络流量异常监测系统
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作者
尹光花
常春燕
李景景
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机构
郑州工业应用技术学院信息工程学院
郑州升达经贸管理学院商学院
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出处
《通信电源技术》
2020年第20期112-114,共3页
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基金
郑州工业应用技术学院2018年专科教学改革试点基金项目-计算机应用技术(201808)
2019年郑州工业应用技术学院教育教学改革研究与实践项目(JG-190230)。
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文摘
为解决传统系统对移动通信网络流量监测精度不高的问题,设计了一种基于信息熵的通信网络流量异常监测系统,并优化了该系统的软硬件。硬件部分包括通信网络流量数据采集模块、通信网络流量特征监测模块以及通信网络流量特征显示模块,能够保证系统的性能。软件部分主要是通过优化网络流量设置阈值、监测效果以及数据统计结果,实现通信网络流量的异常监测。实验表明,该系统有效提高了通信网络流量异常监测的准确性,具有较高的实用价值。
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关键词
信息熵
通信网络
网络流量
流量监测
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Keywords
information entropy
communication network
network traffic
traffic monitoring
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于仿真模型的电网模拟器控制技术
- 7
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作者
陈鹏
尹光花
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机构
信阳学院
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出处
《信息技术与信息化》
2021年第9期166-168,共3页
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基金
基于虚拟同步机的逆变器并联运行研究,项目编号:2021-XJLYB-016。
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文摘
针对实验室对分布式发电和电能质量调节研究的需要,提出一种多功能电网模拟器。模拟器能够满足实验室内电能质量调节,分布式发电并网,柔性输电等研究需要。模拟器主电路采用AC-DC-AC"背对背"拓扑结构,运用PWM变流技术,能够实现能量的双向流动;电压突变采用PI闭环控制,谐波生成采用直接电流控制法,可以实现电压跌落,频率突变,模拟谐波生成等多种功能。搭建了MATLAB/Simulink仿真模型,通过仿真验证了该系统的可行性。
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关键词
电网模拟器
电压跌落
频率突变
三角波比较控制
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于单片机的可检测危害气体的电子万年历设计
- 8
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作者
李景景
陈攀攀
尹光花
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机构
郑州工业应用技术学院信息工程学院
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出处
《电子世界》
2020年第14期116-117,共2页
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基金
郑州工业应用技术学院2018年专科教学改革试点基金项目——应用电子技术(201808)。
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文摘
针对电子万年历价格昂贵、功能少、实用性不强等问题,设计了一种以STC15F2K60S2单片机为核心,烟雾传感器,甲醛传感器,温湿度传感器及其他元器件为辅助电路,实现电子万年历除显示温湿度及时间日历等基本功能外还能检测天燃气及甲醛气体浓度,在达到危害浓度时报警并将报警信息短信发送到指定手机,同时启动排风扇将危害气体排出。实验表明,此电子万年历可以实现危害气体检测报警功能,具有结构简单、稳定性高、灵敏度高、功能多样、走时误差小、维护方便等特点。
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关键词
烟雾传感器
温湿度传感器
甲醛传感器
电子万年历
辅助电路
短信发送
报警信息
排风扇
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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