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题名基于灰色预测法的最佳运动量的预测
被引量：3
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作者
邬长杰
尧俊瑜
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机构
西华大学计算机与软件工程学院
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出处
《现代计算机》
2017年第21期11-13,共3页
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文摘
随着社会经济的高速发展,人们的生活节奏也越来越快。除了对物质生活的追求外,人们也开始关注自身的身体素质。由于不同个体无论在实时锻炼还是长期健身过程中的表现均不同,所以研究探索新的针对个体体质特征的健身监测与智能评价系统成为时代所需。通过灰色预测法对不同的个体进行最佳运动量的预测,使运动者能够安全而高效地运动和健身。
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关键词
灰色预测法
最佳运动量
预测
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Keywords
Grey Forecasting Method
Amount of Exercise
Prediction
Forecast
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分类号
G804.49
[文化科学—运动人体科学]
N941.5
[文化科学—体育学]
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题名脑机接口技术的研究与展望
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作者
尧俊瑜
邬长杰
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机构
西华大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2017年第9期51-53,84,共4页
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文摘
脑机接口技术（BCI）是多学科融合的新型人机结合技术,在生活、医疗和娱乐方面都有极大的前景。简要介绍脑机接口的相关知识,并对目前的主要研究方法,国内外研究现状和发展前景做阐述。
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关键词
脑机接口
脑电信号
诱发脑电
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Keywords
Brain Computer
Interface Technology
EEG VEP
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分类号
TP242.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名嵌入式脑机接口系统设计
- 3
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作者
尧俊瑜
邬长杰
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机构
西华大学计算机与软件工程学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2017年第10期82-84,共3页
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文摘
根据运动起始视觉诱发电位(m VEP)的信号特征,设计一套基于m VEP的实用化在线嵌入式脑-机接口(BCI)系统。该系统可以提取出相关脑电信号,解码识别,转换为对应的控制指令,从而建立起大脑和设备之间的通信,实现人机交互。
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关键词
脑-机接口系统
运动起始视觉诱发电位
嵌入式
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Keywords
BCI
mVEP
Embedded
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RBF神经网络最佳运动量的预测方法的研究
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作者
邬长杰
尧俊瑜
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机构
西华大学计算机与软件工程学院
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出处
《现代计算机》
2017年第20期3-5,11,共4页
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文摘
RBF神经网络是一种基于误差反向传播的人工神经网络,也是一种预测性能比较稳定且良好的前馈网络。为了提高健身的效率和保证运动的安全,通过分析人体生理指标与运动量的关系,提出基于RBF神经网络最佳运动量的预测方法的研究,用于预测运动者的最佳运动量,并且通过实验验证预测方法的实用性和有效性。
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关键词
RBF神经网络
运动量
预测
生理指标
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Keywords
RBF Neural Network
Amount of Exercise
Prediction
Physical Signs
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分类号
G804.49
[文化科学—运动人体科学]
TP183
[文化科学—体育学]
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题名脑机接口技术研究综述
被引量：11
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作者
尧俊瑜
邬长杰
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机构
西华大学计算机与软件工程学院
电子科技大学生命科学与技术学院
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出处
《现代计算机》
2017年第18期80-84,共5页
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文摘
脑机接口技术(BCI)是多学科融合的新型人机结合技术,在生活、医疗和娱乐方面都有极大的前景。简要介绍现有脑机接口技术的类型,并对国内外研究现状和发展前景做阐述。
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关键词
脑机接口
脑电信号
电位
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Keywords
Brain Computer Interface
EEG
Electric Potential
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TN911.7
[医药卫生—基础医学]
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